联合国最近的一份报告显示,全球食品体系的隐性成本高达 12.7 万亿美元,约占全球 GDP 的 10%。这些成本主要影响健康(73%)和环境(超过 20%)。值得注意的是,这些隐性成本在低收入国家(主要是由于贫困和气候)中占 GDP 的 27%,而高收入国家(主要是由于不健康的饮食)的隐性成本仅为 8%。
摘要 迄今为止,尚无针对先天性肌病患者的治疗方法,这种肌肉疾病会导致患者的生活质量低下。在约 30% 的病例中,先天性肌病患者携带瑞安诺丁受体 1 (RYR1) 基因的显性或隐性突变;隐性 RYR1 突变伴随着骨骼肌中 RyR1 表达和含量的降低,并与纤维营养不良和肌肉无力有关。重要的是,隐性 RYR1 突变患者的肌肉表现出 II 类组蛋白去乙酰化酶和 DNA 基因组甲基化的含量增加。我们最近创建了一个 p.Q1970fsX16+ p.A4329D RyR1 突变的小鼠模型,该突变与患有隐性 RyR1 相关多微核病的严重儿童携带的突变同源。 RyR1 突变小鼠的表型重现了携带隐性 RYR1 突变的患者的临床表现的许多方面。我们用两种靶向 DNA 甲基化酶和 II 类组蛋白脱乙酰酶的药物组合治疗复合杂合小鼠。在这里,我们表明,用靶向表观遗传酶的药物治疗突变小鼠可改善肌肉强度、RyR1 蛋白质含量和肌肉超微结构。这项研究为药物治疗与隐性 RYR1 突变相关的先天性肌病患者提供了概念证明。
摘要:大多数评估品牌 CSR 活动有效性的研究都集中在通过自我报告问卷收集数据的基础上得出结论。虽然这些研究为评估 CSR 沟通方法的有效性提供了见解,分析了所传达的信息、使用的沟通渠道以及信息接收者的显性大脑反应,但它们缺乏完全概括传达环境信息的问题的能力,因为它们没有考虑接收者的隐性大脑反应。因此,本研究旨在通过基于神经科学的评估,从接收者的隐性自我的角度研究与环境问题相关的 CSR 视频通信的有效性。为了检查隐性大脑感知,使用了脑电图 (EEG),并通过三个被确定为对人类行为影响最大的指标来分析收集的数据。这三个指标是情绪价、大脑参与度和认知负荷。这项研究针对希腊塞萨洛尼基的千禧一代进行,记录了他们对七个品牌商业视频的隐性大脑反应。这七个视频是针对环境问题的 CSR 活动的一部分。同时,收集了参与者的自我报告结果,以比较显性和隐性大脑反应。这项研究的主要发现之一是,显性和隐性大脑反应不同,以至于未来必须考虑 CSR 视频通信的大脑友好性,以确保成功。研究结果为未来有效的 CSR 通信的创建过程、概念化、设计和内容提供了见解,涉及环境问题。
摘要:大多数评估品牌 CSR 活动有效性的研究都集中在通过自我报告问卷收集数据的基础上得出结论。虽然这些研究为评估 CSR 沟通方法的有效性提供了见解,分析了所传达的信息、使用的沟通渠道以及信息接收者的显性大脑反应,但它们缺乏完全概括传达环境信息的问题的能力,因为它们没有考虑接收者的隐性大脑反应。因此,本研究旨在通过基于神经科学的评估,从接收者的隐性自我的角度研究与环境问题相关的 CSR 视频通信的有效性。为了检查隐性大脑感知,使用了脑电图 (EEG),并通过三个被确定为对人类行为影响最大的指标来分析收集的数据。这三个指标是情绪价、大脑参与度和认知负荷。这项研究针对希腊塞萨洛尼基的千禧一代进行,记录了他们对七个品牌商业视频的隐性大脑反应。这七个视频是针对环境问题的 CSR 活动的一部分。同时,收集了参与者的自我报告结果,以比较显性和隐性大脑反应。这项研究的主要发现之一是,显性和隐性大脑反应不同,以至于未来必须考虑 CSR 视频通信的大脑友好性,以确保成功。研究结果为未来有效的 CSR 通信的创建过程、概念化、设计和内容提供了见解,涉及环境问题。
平衡市场(MB)。不同类型的辅助服务用于确保电网的安全性和稳定性,允许参与 MSD 和 MB 的发电机组总量形成备用(即可用的系统灵活性)。辅助服务可根据必须交付的时间进行分类:[2] 电能质量和调节(毫秒 - 5 分钟);旋转备用、应急备用、黑启动(5 分钟 - 1 小时);负荷跟踪、负荷平衡/调峰/填谷、预防输电削减、减少输电损耗、机组组合(1 小时 - 3 天);或按其调节功能列出:[3] 惯性响应、有功功率爬坡率控制、频率响应、电压调节、故障贡献和谐波抑制。
响应着对人类机器人相互作用(HRI)研究中隐式测量的增强需求的响应,对涉及物理呈现机器人的研究的需求以及从实验室实验到更自然主义调查的过渡的呼吁,我们引入了现实世界中隐藏的关联任务(RW-AIT)。本报告概述了RW-IAT的多功能方法;强调其出现现实生活刺激并捕获行为数据的津贴,包括以受控方式跟踪响应时间和鼠标跟踪指标。样本分析重点是Hu Man演员与胡椒机器人之间的交流和非交流行动,揭示了对代理机构的明显效率,并体验了思想感知的维度。我们认为,我们提出的方法将有助于在现实世界中的HRI中进行生态有效的研究。
关键词配子 - 性细胞。在人类中,这是精子和鸡蛋。基因组 - 生物体的所有遗传物质。基因 - 染色体上DNA的小部分。每个基因代码特定的氨基酸,以制成特定蛋白质。聚合物 - 由称为单体的小重复单元制成的非常长的链分子。蛋白质 - 由长氨基酸链组成的聚合物。等位基因 - 基因的不同版本。基因型 - 个体的等位基因集。他们的遗传物质。纯合占主导地位 - 两个主要等位基因。纯合隐性 - 两个隐性等位基因。杂合 - 一个隐性和一个主导等位基因。遗传性疾病 - 一代世代相传的遗传疾病。多态度 - 一种主要的遗传疾病,会导致一个人具有额外的手指或脚趾。载体 - 一个能够在不进行物理表达的情况下传递特征的人。囊性纤维化 - 一种隐性遗传性疾病,导致在不同器官中产生厚实的粘性粘液。
摘要:使用隐性反应来确定消费者对不同刺激的反应正成为一种流行的方法,但仍需要进行研究以了解用于收集数据的不同技术的输出。在目前的研究中,收集了不同刺激(气味、味道、风味样本)的脑电图 (EEG) 反应和自我报告的喜好和情绪,以更好地了解甜度感知。人工智能分析用于对隐性反应进行分类,识别决策树以通过激活的感觉系统(气味/味道/风味)和刺激的性质(“甜”与“非甜”气味;“甜味”、“甜味”和“非甜味”;以及“甜刺激”与“非甜刺激”)。在自我报告的对刺激的喜好和刺激引起的情绪之间存在显著差异,但未发现显性数据和隐性数据之间的明确关系。本研究总结了与 EEG 相关研究以及 EEG 数据分析的有趣数据,尽管关于如何正确利用隐性测量技术及其数据仍有许多未知之处。
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI),在听觉语音感知、显性语音或想象(隐性)语音期间使用侵入性测量(例如脑电图 (ECoG))来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。16 名颅内植入电极的癫痫患者参与了这项研究,在八个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG,每个句子由三个标记组成。具体来说,Transformer 神经网络模型被用于从隐性语音中解码文本句子,该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型,然后评估该模型在使用显性任务进行解码隐性语音训练时的性能。在隐蔽语音上训练的 Transformer 模型在解码隐蔽语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER),而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0 .05; d = 0 .07 )。因此,可以使用显性语音来解决收集隐蔽语音训练数据的挑战。通过使用几种显性语音可以提高隐蔽语音的性能。
范可尼贫血 (FA) 1 的特征是身体异常(身材和骨骼肢体畸形)、骨髓衰竭和恶性肿瘤风险增加。FA 与许多基因有关,其中大多数以常染色体隐性遗传。FA 还可以以常染色体显性或 X 连锁方式遗传。共济失调毛细血管扩张症 (AT) 1 的特征是进行性小脑共济失调、毛细血管扩张、免疫缺陷和恶性肿瘤风险增加。AT 以常染色体隐性方式遗传,由 ATM 中的致病变异引起。布卢姆综合征 1 的特征是严重的产前和产后生长迟缓、阳光敏感的面部红斑和多种癌症易感性。布卢姆综合征以常染色体隐性方式遗传,由 BLM 中的致病变异引起。奈梅亨断裂综合征 (NBS) 1 的特征是小头畸形、身材矮小、免疫缺陷和易患癌症。NBS 以常染色体隐性方式遗传,是由 NBN 中的致病变异引起的。RECQL4 相关疾病 1 包括 Rothmund-Thomson 综合征、Baller-Gerold 综合征和 RAPADILINO 综合征。这些综合征均包括放射线缺陷、骨骼异常、生长缓慢/身材矮小和恶性肿瘤风险增加。它们以常染色体隐性方式遗传,是由 RECQL4 中的致病变异引起的。检测指征符合以下标准的患者有资格接受检测: