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固体氧化物燃料电池具有集成的直接碳捕获
直接空气碳作为一种负排放技术，对于降低大气中的二氧化碳浓度至关重要。伴随着这项技术的开发和应用，与直接空气碳捕获相关的高能源需求和大量资本成本一直存在。本文旨在分析利用氢氧化物燃料电池的技术和经济可行性，以作为直接空气碳捕获的过程的电力和高级热量的来源。至关重要的是，使用可再生的氢产量的可再生形式是可持续的，因此，对50 MW固体氧化物燃料电池进行了建模，可再生的氢供应50 mW固体氧化物燃料电池，并与直接的空气碳捕获过程集成，从而使系统能够直接从空气中直接删除270 kt/年的碳二氧化碳。该系统的当前捕获成本与可再生氢的价格相差很大，估计范围为314 - 1,505英镑，每吨二氧化碳捕获。随着可再生氢的成本在将来下降，这种过程可能成为天然气饲料直接空气捕获的可行替代品，预计每吨的捕获成本为2050英镑。
i-sum：集成的智能超声监控
摘要。i-sum（集成的智能超声监测）系统是一种基于集成的嵌入式超声指导波的系统，该系统由I-SUM设备获得的数据和算法组成，以获取损害检测，定位和表征。由I-SUM软件统治的 i-sum设备执行测试，并将收集的数据传输到处理的控制器设备。 通过算法和AI模型为每个应用程序领域开发了“临时”，I-SUM软件提供了当前结构状态的清晰，简洁且易于解释的信息。 i-sum系统允许由训练有素的操作员进行结构完整性检查测试。 它还可以自主运行计划测试，并提供警报，报告，按需原始数据或结构性损害检测结果。 该系统旨在提供有关工程结构上最典型的损害，减少检查时间的有用信息，并避免使用复杂的安装和操作系统。 此外，它们的使用旨在降低制造和运营过程中的检查成本，从而提高由目标结构组成的系统的质量，安全性和耐用性。 本文提出了激励这种开发，系统体系结构以及已构思的应用程序的行业所需的需求。 关键字：结构健康监测，超声波引导波，嵌入式电子设备，非毁灭性检查，高级数据采集。i-sum设备执行测试，并将收集的数据传输到处理的控制器设备。通过算法和AI模型为每个应用程序领域开发了“临时”，I-SUM软件提供了当前结构状态的清晰，简洁且易于解释的信息。i-sum系统允许由训练有素的操作员进行结构完整性检查测试。它还可以自主运行计划测试，并提供警报，报告，按需原始数据或结构性损害检测结果。该系统旨在提供有关工程结构上最典型的损害，减少检查时间的有用信息，并避免使用复杂的安装和操作系统。此外，它们的使用旨在降低制造和运营过程中的检查成本，从而提高由目标结构组成的系统的质量，安全性和耐用性。本文提出了激励这种开发，系统体系结构以及已构思的应用程序的行业所需的需求。关键字：结构健康监测，超声波引导波，嵌入式电子设备，非毁灭性检查，高级数据采集。
集成的年度报告-2023-24.pdf
免责声明：本文档包含有关高级酶Technologies Limited的预期未来事件和财务状况的陈述（以下称为“高级酶”，“ AETL”，“ Company”），它们是前瞻性的。就其性质而言，前瞻性陈述要求公司做出假设，并遭受固有的风险和不确定性。存在明显的风险，即假设，预测和其他前瞻性陈述可能并不准确。读者被告知不要不依赖前瞻性陈述，因为几个因素可能导致假设，实际结果和事件与前瞻性陈述中表达的因素有重大不同。因此，本文档受免责声明的约束，并由本年度报告的管理讨论和分析部分中提到的假设，资格和风险因素的整体资格。
集成的可再生能源和零碳锂
没有投资或财务产品建议。本演讲及其提供的信息并不构成，也不旨在构成，财务产品或投资建议，或者提出收购Vulcan股份的建议，也不构成，并且不打算构成，会计，法律或税收建议。本演讲不会，也不会构成收购Vulcan股份的任何合同的任何部分。本演示文稿已经准备好，而没有考虑到任何个人的目标，财务或税收状况或特定需求。在做出投资决策（包括对瓦肯股票或瓦坎的任何投资）之前，潜在的投资者应考虑有关其目标，财务和税收状况和需求的信息的适当性，并从其法律，财务，税收或其他独立顾问（考虑所有相关法学要求的要求）中寻求专业建议。
集成的carpar-programme-chronic-disease-summer-2024 ...
营养师发展小组/教育工作者：CHO 4：Annemarie O Connor，Ciara McGowan博士，Freda Horan，Freda Horan，Yvonne o'Brien，Maria Browne，Cho 5：Cho 5：Annemarie Tully，Deirdre Howlin博士，Deirdre Howlin，Mary O Sullivan，Mary O Sullivan，Mary Oureen Murray，Smes Office，Smes Office，Smes Office：Dr Karen Harring Harrington，Margaring Humpheysharrington Humpherys Marmared Humpherys Margared Humpheys。谢谢：患有糖尿病的人参加。发现糖尿病 - 2型社区营养师，社区营养师经理，ICP社区糖尿病营养师，慢性疾病营养师。管理员支持：Siobhan O'Farrell，Nicola Mulcahy，Linda Hennessy。Sláintecare项目 /中小型企业办公室营养师：Sarah McEvoy，Cliona Twiphig，Aoife Ward，Liz Kirby，Orla Brady。Christel Hendrieckx博士（澳大利亚糖尿病行为研究中心/Deakin University）。约翰·科尔尼（John Kearney）博士（都柏林技术大学）。Cormac Sheehan博士（HSE/UCC，Cork），SláinteCare项目的国家咨询小组154。
审问人工智能集成的理论框架
人工智能 (AI) 和机器学习在现代社会中变得越来越重要，并有望在教育中发挥越来越突出的作用。本文旨在为探讨人工智能在教育领域的整合提供一个理论框架。本文认为，教育工作者对人工智能最新发展的最终反应与早期将 ICT 融入教育以及几十年前将计算器融入数学教学的周期惊人地相似。本文基于数学教育中的计算器革命与几十年前教育中的 ICT 革命以及当前人工智能的持续发展之间存在相似之处这一论点，提供了一个理论视角。理论视角由技术-组织-环境 (TOE) 框架、技术接受模型、技术教学内容知识、社会技术系统理论和创新扩散理论组成。本文的结论是，尽管 ICT 革命和人工智能革命之间存在空间差异，但它们之间存在共同的相似之处，值得采用类似的理论视角。此外，在 ICT 整合中被视为关键的因素仍然与人工智能革命相关。
MPPT电荷控制器使用模糊逻辑与太阳能光伏系统集成的电池
与其他可再生能源（RE）资源相比，太阳能已成为发电，替代传统来源的最突出和前瞻性来源。但是，太阳能光伏（PV）能量产生取决于太阳辐照度和细胞温度。通过实现最大功率点跟踪（MPPT）算法，可以最大化太阳能PV的功率。尽管如此，仍然存在较慢的收敛速率，最大功率（MPP）周围的显着波动以及由太阳能PV的快速辐照度变化引起的漂移问题。为了防止振荡并达到PV模块的稳态和连续输出，在这项工作中设计了基于模糊的逻辑（FL）的MPPT。选择了作为DC-DC转换器和铅酸电池作为输入的，选择了扰动和观察（P＆O）MPPT方法。将使用MATLAB Simulink开发总体设计，并将在恒定和步骤辐照度下评估FL-MPPT电荷控制器的效率。此外，将监控电池的充电状态（SOC），以防止过度充电和排放。此外，将使用或不使用MPPT方法来评估控制器的有效性。基于从常数和步进辐照度水平获得的模拟结果，带有P＆O算法的FL-MPPT电荷控制器和铅酸电池，因为负载能够在延长电池寿命的同时保持最大的系统效率。两种辐照度概况的FL-MPPT电荷控制器的效率约为96％，而没有FL-MPPT算法的系统仅达到42％的效率。
与2D材料集成的基于纺织品的摩擦电纳米生成器
Triboelectric纳米生成器（Teng）脱颖而出，是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能，例如振动，压力和旋转，并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上，在机械应力或变形下，具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差，并且可以直接用于电源范围，以供电，例如LED或MINI手表。16,17此外，产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中，从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源，由于其轻巧，柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是，它们的低功率发电能力表明了足够的功能，以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
对翻转教室中Chatgpt集成的理论分析，以增强个人学习空间FX。 Risang Baskara 1,2*
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt，翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题：如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间？可以使用什么理论框架来支持此集成？先前的研究表明，翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是，需要理论框架，可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要，因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt，翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查，然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明，将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明，Chatgpt可以促进个性化的学习经验，并改善高等教育中的教学和学习支持。
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、