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混合泵存储电厂的静态频率转换器与集成储能系统
虽然神经系统免疫检查点抑制剂相关的不良事件的频谱正在扩大，但患者的结局并不能很好地进行。这项研究旨在评估神经免疫相关的不良事件的结果并确定预后因素。包括在两个临床网络（法国副塑性神经综合症中心，里昂；巴黎牛皮炎，巴黎的法国参考中心）确定的所有患者与神经系统免疫相关的不良事件。修改后的Rankin分数在一开始，6、12、18个月和上次访问中。在研究期间，使用多州马尔可夫模型来估计轻度残疾（MRS <3），严重的残疾（MRS 3-5）和死亡（MRS 6）之间的过渡率。使用最大似然估计了状态到国家的过渡率，并将变量引入不同的过渡中以研究其效果。在205名患者中，总共包括147例患者，怀疑神经系统免疫相关的不良事件。中位年龄为65岁（范围20-87），男性为87/147例（59.2％）。神经系统免疫相关的不良事件涉及87/147例患者（59.2％），51/147的中枢神经系统（34.7％）和9/147（6.1％）的全外周神经系统。副塑性样综合征。癌症包括肺癌（36.1％），黑色素瘤（30.6％），泌尿科癌症（15.6％）等（17.8％）。患者。在发作时108/144例患者（75.0％）和33/146例患者（22.6％）的严重残疾据报道（中位随访时间：12个月：12个月，范围为0.5-50）； 48/147（32.7％）患者死于癌症进展（17/48，35.4％），神经毒性（15/48，31.2％），其他原因（10/48，20.8％）或未知原因（6/48，12.5％）。从严重残疾到轻度残疾的过渡率与黑色素瘤独立增加[与肺癌相比，危险比= 3.26，95％CI（1.27; 8.41）]和肌炎/肌炎/神经肌肉连接疾病[危险比= 8.26，95％CI（2.90; 2.90; 23.58; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; 2.90; （0.47; 0.99）]和副塑性样的syn dromes [危险比= 0.29，95％CI（0.09; 0.98）]。患有神经免疫相关的不良事件的患者，肌炎/神经肌肉连接疾病和黑色素瘤增加了从严重残疾到轻度残疾的过渡率，而年龄较大和副恐怖类样的syn液会导致神经系统差；需要未来的研究来优化此类患者的管理。
发光太阳能集中器的集成设备和自动智能窗口的电染色器超级电容器和显示
发光的太阳能集中器是可能用于建筑窗口的透明光伏模块。要存储由它们产生的能量，需要一个单独的储能模块和电压调节器模块，但是很明显，该配对对于应用来说是笨拙的。为了解决这个问题，我们提出了“面对面”发光太阳能集中器和电染色器超级电容器的“面对面”串联整合。在这种情况下，不需要分离的储能模块和电压调节器模块，因为阳光下的浓缩器产生的电能可以由具有匹配的电压窗的超级电容器直接存储。带电的储能模块可用于提供低功耗设备。此外，在不同的储能状态下，电致色素超级电容器在不同的储能状态下显示出可调节的平均可见传输，这使集成设备有趣的是自动化的电致智能智能窗口或展示设备。作为一个例子，准备了一个自动的信息指令显示，并且可以以可控的方式清楚，迅速地显示文本消息。能够进行光伏转换，能量存储和电化色的集成设备是智能窗口的有前途的替代方案。
集成的CDMO解决方案
SGS提供灵活的GMP制造业，支持从FIH试验到III阶段临床供应制造的项目。您是否需要非GMP可行性研究或相适应相的CGMP临床试验材料（CTM）生产，我们都有专业知识来帮助您成功。
区域集成作为能量转变的催化剂
2024年12月11日，美洲研究所（IOA）和巴西国际关系中心（CEBRI）共同主持了有关南美地区能源整合的高级讨论。在整天的整整一整天，专家们都研究了当前的前景和领域，以增强合作和半球能源外交。长期以来，区域融合的潜在好处已经很明显，但该活动的讨论反映了一种感觉，即南美已经到达了一个转折点 - 一种指导的努力可以释放许多人长期以来一直在努力。该地区现在可能有望超越多年不均匀的结果。顶级政府，私营部门和多边发展银行（MDB）小组成员一致认为，大规模的非卫生可再生能源和蓬勃发展的天然气生产的游行提供了该地区可以并且应该交换的重要能源和经济安全投入。现在，这种互动比以往任何时候都更加重要，因为不可预测的气候事件Pummel地区经济和能源部门。增强了区域整合以及基础设施和技术的利用率增加，这对于更强大，更有弹性的能源领域是必不可少的。和区域融合不仅可以推动规模经济，而且可以推动脱碳和竞争力提高，从而将南美定位为上升的清洁能源市场和供应商。能源应视为可腐烂的可交易商品，尤其是在可再生能源的情况下。必须以相同的视角考虑天然气。因此，跨境存储解决方案可以为区域能源交流带来完全不同的观点和机会。会议探讨了在南美实现能源整合的重要性，复杂性和挑战。它考虑了该目标的实用和有远见的方面，探索了经济，环境和地缘政治
在神经反馈任务期间同时进行EEG-FMRI，这是多模式数据集成的脑成像数据集
组合脑电图和fMRI允许整合精细的空间和准确的时间分辨率，但如果实时执行以实现神经反馈（NF）循环，则会引起许多挑战。在这里，我们描述了在运动成像NF任务中同时获得的脑电图和fMRI的多模式数据集，并补充了MRI结构数据。这项研究涉及30名健康志愿者接受五次培训。我们在以前的工作中展示了同时EEG-FMRI NF的潜力和优点。在这里，我们说明了可以从该数据集中提取的信息的类型并显示其潜在用途。这代表了NF的EEG和fMRI的第一个同时记录之一，在这里我们提出了第一个开放访问BI-MODAL模式NF数据集，该数据集整合了EEG和FMRI。我们认为，这将是（1）多模式数据集成的进步和测试方法，（2）提高所提供的NF质量，（3）改善在MRI下获得的EEG的方法论，并（4）使用多模式信息研究了运动象征的神经标志物。
在si nanobeams中用于微波声子激发的集成波导和光学腔的耦合
摘要：光学微/纳米图案的高质量制造的可用性为基于光学机械（OM）声音和光的相互作用而开发的可扩展电路和设备的道路铺平了道路。在这项贡献中，我们提出了一项有关OM腔的新研究，可以使其与紧密整合的波导对其耦合进行精确控制，这是增强模式激发和波浪能陷入诱因的必要条件，为波浪指导，滤波，滤波，填料，结合和传感打开了许多潜在应用的可能性。此外，可以避免对笨重的实验设置和/或光纤维耦合/激发的需求。同时，优化了在腔体中共鸣的机械和光学模式的质量因素，以及它们的OM耦合系数：两种激发的高度结合是实现其声音（AO）相互作用的先决条件。为此，腔体的横向大小已被抛物面，具有将腔分离的额外好处和远离耦合区域的集成波导。有限元方法已用于执行全波分析，并提供了有关正确描述光学散射和辐射所需的模拟设置的准确讨论。
dix-seq：快速扩增子数据分析的集成管道
8 DeepBiome。Co. Ltd.，上海200031，中国 *通信：yongjunwei@zzu.edu.cn（y.w. ）; liming@henau.edu.cn（M.L。 ）; zhanglei@logictek.cn（L.Z.） 收到：2024年10月18日；接受：2025年2月21日；在线发布：2025年2月22日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100120©2025作者。 这是CC下的开放访问文章（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。 引用：Dong P.，Chen Y.，Wei Y.等。 （2025）。 dix-seq：用于快速扩增子数据分析的集成管道。 创新生活3：100120。 在过去十年中，测序技术的快速进步推动了Amplicon Metagenome的广泛采用。 但是，当前的Amplicon数据分析软件/管道通常需要手动干预跨越多个步骤，因此需要清楚了解参数，并阻碍缺乏经验的用户自动化其工作流程。 在这里，我们介绍了Dix-Seq，这是一种完全容器化的工具，用于快速，自动化和可扩展的扩增子数据分析。 使用一个单个命令，DIX-Seq可以将原始扩增子序列处理为各种统计和可视化结果，生成基于HTML的报告和恢复的日志文件。 dix-seq利用单个参数表可以大大简化其命令行接口，从而使其不受欢迎的用户更容易实现，同时改善了研究可重复性。 DIX-SEQ的模块化设计使得将新方法和数据库的快速采用到其软件框架中。Co. Ltd.，上海200031，中国 *通信：yongjunwei@zzu.edu.cn（y.w.）; liming@henau.edu.cn（M.L。）; zhanglei@logictek.cn（L.Z.）收到：2024年10月18日；接受：2025年2月21日；在线发布：2025年2月22日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100120©2025作者。这是CC下的开放访问文章（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。引用：Dong P.，Chen Y.，Wei Y.等。（2025）。dix-seq：用于快速扩增子数据分析的集成管道。创新生活3：100120。在过去十年中，测序技术的快速进步推动了Amplicon Metagenome的广泛采用。但是，当前的Amplicon数据分析软件/管道通常需要手动干预跨越多个步骤，因此需要清楚了解参数，并阻碍缺乏经验的用户自动化其工作流程。在这里，我们介绍了Dix-Seq，这是一种完全容器化的工具，用于快速，自动化和可扩展的扩增子数据分析。使用一个单个命令，DIX-Seq可以将原始扩增子序列处理为各种统计和可视化结果，生成基于HTML的报告和恢复的日志文件。dix-seq利用单个参数表可以大大简化其命令行接口，从而使其不受欢迎的用户更容易实现，同时改善了研究可重复性。DIX-SEQ的模块化设计使得将新方法和数据库的快速采用到其软件框架中。当前，已将21个以上的算法，软件和第三方程序集成到DIX-Seq中的八个模块中，而越来越多。这种方法还允许经验丰富的用户微调工作流程，从而促进定制分析。在实际案例研究的数据集上执行的基准测试了DIX-Seq的能力，该功能在生成统计信息和提取生物学上有意义的模式的完整数字中生成了发布的数字。此外，它在检测模拟测序深度下降的方差方面仍然非常有效，结果在所有和某些方面（例如植物网络多样性和Pearson的相关性），结果保持稳健至11000和1000的深度。总而言之，Dix-Seq是用于扩增数据分析的方便但高度可自定义的工具，使其成为入门级和经验丰富的用户的理想选择。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 社交媒体如何放大性别和种姓叙事 多模式健康数据整合的联合学习 艺术恢复 糖尿病：... 的类型，并发症和方式 机器人技术在现代仓库中的作用 糖尿病研究的研究审查 电池级别指示器 - 一种新颖的方法 NISQ设备的自适应量子电路汇编 材料科学的量子力学 2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434 使用IoT 的智能网格集成 高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
Anuj Jalwal先生，Garima Kumawat女士摘要：社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力，数字平台已成为塑造性别和种姓叙事，影响公众舆论，政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面，它为边缘化，促进意识和动员提供了声音；另一方面，它构成了诸如错误信息，在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响，强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台，包括Twitter，Facebook和Instagram，使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO，#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力，引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注，从而加强集体行动主义。此外，本文研究了算法，数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达，但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字：数字起义，社交媒体，性别，种姓，行动主义，在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等，因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力，但社交媒体充满了风险，包括网络欺凌，错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者，沉默的声音并阻碍进步。此外，国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法，本研究整合了定性案例研究和定量数据分析，以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化，还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了，强调需要一个包容性的数字生态系统，在这种生态系统中，不仅听到边缘化的声音，而且受到了保护。增强数字素养，实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展，其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性，道德监管和民主参与的积极措施。
集成的区域气候/天气/环境预测
气候/天气/环境的数字预测是在气候变化时代的适当政策制定的重要来源。它需要一个耦合的建模系统，例如大气层地面化学；通过更好地估计参数和初始条件，可以提高其性能。数值气候/天气/环境模型不仅提供其未来状态，还提供给定网格大小的分析数据，这些数据在数据空隙区域中很有用。Recent efforts to improve regional climate/weather/environment prediction will be introduced as an integrated approach: estimating optimal parameter values, seeking an optimized set of parameterization schemes, combining optimizations of parameterization schemes and parameter values sequentially (i.e., opti-parameterization), and applying a hybrid ensemble-variational data assimilation through the coupled models (e.g., WRF-NOAH-MP和WRF-CHEM）和卫星数据。