合作伙伴关系已与一系列利益相关者互动,以同意一项计划,该计划将使我们能够为人们和野生动植物提供高质量的本地环境提供健康的河流。作为实时文档,随着新信息可用,该计划将被更新。它将与制定塞文河流域计划的国家河流流域管理计划过程保持一致,并将补充其他利益相关者计划,包括2020年生物多样性,洪水风险管理,排水和废水管理和绿色基础设施。在河流量表上设计的,它要求合作伙伴考虑个人行政边界上游和下游的河流过程,以使整个流域受益。
摘要:集水区的土地使用/土地覆盖(LULC)的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎,因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此,遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标,例如用户的准确性(UA),生产者的准确性(PA),整体准确性(OA)和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果,其中RF(OA = 97.02%,Kappa = 0.96),SVM(OA = 89.74%,Kappa = 0.88),Ann(OA = 87%,Kappa = 0.86)和NB(OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58)。结果表明,RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果,这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下,RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字:翁根尼河流域;机器学习; lulc; Landsat 8;遥感
抽象的土地使用变化深刻影响水文过程和各种规模的水质,因此需要对可持续水资源管理有全面的了解。本文研究了Gap-Cheon流域中土地使用变化的含义,分析了2012年和2022年的数据,并使用未来的土地利用模拟(FLUS)模型预测到2052年的变化。该研究采用水文模拟程序 - 孔(HSPF)模型来评估水量和质量动态。确定了七个土地利用类别,并检查了它们的进化,揭示了城市,农业,草原,湿地和森林地区的重大转变。使用确定系数(r 2),偏差百分比(PBAI)和平均绝对误差(MAE)评估了观察到数据的模型性能。结果表明,土地使用变化的动态性质,突出了城市化,农业和森林地区的转变。值得注意的是,该研究探讨了这些变化对水数量和质量的后果,仔细检查地表径流,蒸发,流量和养分负荷。城市绿色空间作为关键缓解剂,调节径流并增强吸水水。森林(植被)在维持水平衡方面也起着至关重要的作用,而湿地则作为减少洪水和水质改善的天然过滤器。这些发现强调了知情的土地使用计划的重要性,将城市绿色空间,森林和湿地视为可持续分水岭管理的组成部分。随着社会面临环境挑战,这项研究有助于更深入地了解人类活动与自然环境之间的复杂互动,强调对土地利用计划中基于自然解决方案的需求,以实现弹性和平衡生态系统。
您可能有资格获得资金和支持,以增强您财产的栖息地。奥塔哥地区委员会拥有132,000美元的资金池,以帮助上下战斧泻湖流域的土地所有者。ORC将与土地所有者和社区合作,以识别和优先考虑站点。关于共同资助工作的决定将基于实现项目的整体愿景。共同努力改善战斧流域
这项研究评估了人工神经网络(ANN),基因表达编程(GEP)和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准(2007- 2018年)和验证(2018-2021)。结果表明,当单独应用时,GEP和ANN模型在所有性能指标(包括RMSE和NSE)中超过了HEC-HMS模型。此外,与单个机器学习(ML)或HEC-HMS模型相比,将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量(温度和降雨),并结合了五个气候模型和SSP585场景,用于未来的气候变化研究。此外,这些混合模型还用于预测观察到的时期(2007-2018)和未来期(2031-2050和2051-2070)的径流变化。结果表明,年平均降水量,极端降水事件和降水强度的增加,这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高,伊朗北部的小集水集也是如此。
科学研究和分析基于环境机构所做的一切。它有助于我们有效理解和管理环境。我们自己的专家与领先的科学组织,大学和Defra集团的其他部分合作,将最佳知识带入我们现在和将来面临的环境问题。我们的科学工作作为摘要和报告发表,所有人都可以免费获得。本报告是环境局首席科学家小组和HR Wallingford委托合作研究的结果。您可以在https://www.gov.uk/government/organisation/environment-agency/about/research上找到有关我们当前的科学计划的更多信息,如果您对本报告或环境局的其他科学工作有任何评论或疑问,请联系research@envorirnment-agencenty-agencency.gov.uk.gov.uk。
•可行真菌(酵母和霉菌)和细菌指示剂的枚举,包括对选定抗菌抗性(Escherichia coli(E. coli)(大肠杆菌)耐药性的变体)和推定的扩展谱β-内乳酰胺酶(ESBL)产生E. coli和E. coli和E. coli和entoccus spp。和万古霉素抗性肠球菌属。(vre))。选择指标生物是基于对环境AMR监视的测试方法的先前综述。•培养的细菌和真菌分离株的抗菌易感性测试(AST),以鉴定指标物种中较宽的抗菌耐药性。•培养的细菌分离株的整个基因组测序(WGS),以鉴定抗菌抗性基因和抗性分离株的基因型。•短读和长读shot弹枪宏基因组测序和16S rRNA metabarcoding分别确定抗菌抗性基因和微生物群落组成的存在。•高通量芯片阵列QPCR(HT-QPCR)确定靶向组的相对丰度最多384个抗菌抗性基因。•对41种抗生素物质进行化学分析,包括抗生素,抗真菌剂和杀菌剂以及其他水质和环境相关的参数,以评估其在所研究的水体中的存在并确定潜在的AMR选择压力。
2015年,联合国宣布了“ 2030年可持续发展目标”(可持续发展目标),该目标强调缓解和适应行动以解决气候变化的影响;增强陆地生态系统的保护和可持续使用,确保生物多样性和防止土地退化。人类活动引起的气候变化对生态系统和环境多样性产生了严重影响,从而大大降低了地球的韧性和生物遗传能力。2001年,联合国发起了一项全球研究计划,旨在评估生态系统变化对人类福祉的影响,并发布了《千年生态系统评估报告》。 本报告将生态系统服务分为四个主要类别:支持,提供,监管和文化服务。 其中,监管服务包括气候变化,2001年,联合国发起了一项全球研究计划,旨在评估生态系统变化对人类福祉的影响,并发布了《千年生态系统评估报告》。本报告将生态系统服务分为四个主要类别:支持,提供,监管和文化服务。其中,监管服务包括气候变化,
摘要。气候变化是21世纪人类面临的最大环境挑战之一。这种变化对世界,尤其是对地中海南部的负面影响。气候预测预测降水量减少,山区地区受到最严重的打击。气候变异性影响的强度将特别影响潮湿和亚湿润地区,例如摩洛哥北部的Ouergha流域。这项研究的目的是分析1960年至2020年之间年度降水的演变,并评估其对生物气候阶段时空演化的影响,并根据两个方案(RCP4.5和RCP8.5)进行生物气候阶段的未来预测。该研究的结果表明供水大幅下降,估计在研究期间约为30%。降水量急剧下降标志着潮湿季节的几个月。这种下降对当地生态系统的影响是多种多样的。半干旱和亚湿生物气候的阶段取代了潮湿和超人的阶段,而RCP场景表明,变化率达到34.4%。这导致了干旱季节水危机的扩增。关键字:气候变异性,生物气候阶段,降水,进化,Ouergha流域,摩洛哥。
该集水区估计人口为187万,预计到2050年将增长到313万。重要的地区正在经历迅速的城市居民发展,侵占了以前用于支持农业的土地。墨尔本内环和中环郊区的致密化,再加上外部集水区的快速增长,强调了对集成集水集计划和管理的需求,以保护和增强birrarung,并提高对社区福祉和经济繁荣的生计。在景观中保留水对于支持整个集水区的宜居性和生物多样性更为重要,尤其是在更容易受到热浪影响的生长区域。