i. 符合新的或修订的上层政策 3 ; ii. 反映社区的未来愿景; iii. 响应城镇当前的增长和发展环境; iv. 符合城镇三管齐下的增长战略,包括:乔治城和阿克顿建成区(BUA)内的集约化、指定绿地区域(DGA)内的紧凑型住宅和混合用途开发以及指定就业区内的开发,重点是扩建的 Premier Gateway; v. 协调社区物质发展的所有主要组成部分,包括交通、公园、住房、文化遗产、环境和开放空间; vi. 以适合政策文件的方式纳入城镇总体规划和与土地利用规划相关的研究的相关建议;以及, vii. 作为审查具体开发提案和项目是否符合政策以及解决其他实施事宜的框架。
人(70% 为本国公民,30% 为难民;60% 为女性,25% 为青年,15% 为男性)。为此,将推行三大战略支柱:该计划将对目标家庭产生积极影响:65% 的家庭将免于饥饿;50% 的家庭摆脱极端贫困;65% 的妇女和青年获得赋权;35% 的儿童摆脱儿童贫困。这些收益符合可持续发展目标(1、2、5、8、13)和国家发展计划 III(尤其是 SO1 农业工业化/青年就业,以及 SO3 技能发展/社会保护)。为实现这一目标,AFARD 将遵循以下原则:以家庭为中心的“不让任何人掉队”的方法;促进营养敏感型和气候智能型农业;利用农业价值链发展实现可持续农业集约化;利用战略伙伴关系;以及主流化:社会包容;金融包容性;环境保护;善治;环境卫生和个人卫生;计划生育和艾滋病毒/艾滋病。
PPS 要求规划部门确定适当的地点,并在考虑现有建筑存量或区域以及现有的和计划中的基础设施和公共服务设施以满足预计需求的情况下,促进集约化和再开发的机会。这些地点和区域将根据 PPS 的政策在官方计划和分区条例中确定。增长计划支持实现完整的社区,旨在支持健康和积极的生活方式,并满足人们一生的日常需求。这些政策鼓励提供多种住房选择,以满足各种规模、收入和年龄的家庭的需求。这些政策还旨在避免就业区对敏感土地使用产生潜在的不利影响,例如气味、灰尘和噪音,确保将不利影响降至最低并减轻,以确保工业区的长期运营和经济可行性。
市场信息表:英国 执行摘要:根据美国中央情报局世界概况,英国是一个中上收入国家,GDP 为 3.1 万亿美元。该国是欧洲领先的贸易强国和金融中心,经济体量位居第三。按照欧洲标准,农业是集约化、高度机械化和高效的,但其在国内生产总值 (GDP) 中所占比例不到 1%。英国农业生产了该国约 58% 的粮食需求。英国还严重依赖进口来满足英国消费者的不同需求,消费者希望全年都能买到所有食品。 消费者导向产品的进口 根据贸易数据监测 (TDM) 的数据,2023 年,英国进口的消费者导向型农产品总额为 620 亿美元,其中美国的市场份额略低于 2%,即 11.8 亿美元。
摘要。如今,农业和食品供应链吸引了学术界和工业界的关注。本文首先考虑枣产品的特性,将其作为最著名和最丰富的产品之一来设计和解决其供应链设计。枣产品的特殊特性使得供应链设计独一无二。因此,考虑不同的客户以及特定的产品流程是本文的另一个贡献。据报道,目前还没有关于这个主题的研究。在多目标元启发式算法中采用了几种旧的和最新的元启发式算法,以达到更好的集约化和多样化权衡。通过田口设计实验方法,选择了所提算法的适当参数值。此外,通过相对百分比偏差 (RPD)、CPU 时间和加权 LP 度量方法等方法来研究解决方案的质量。结果表明,多目标 Keshtel 算法 (MOKA) 效率更高,并且始终优于其他使用的算法。
预计到 2051 年,列治文山市将容纳 322,300 人,创造 122,900 个工作岗位(表 1 - 约克区官方规划)。该市目前的官方规划更新过程侧重于更新政策框架,以通过填充和集约化来适应大部分预期增长,包括重点开发区(例如列治文山中心、央街和 16 街、纽柯克等)和 404 号公路沿线的就业用地。更新后的政策包括发展可持续、低碳、紧凑、混合用途和交通支持的完整社区的方向,这些社区得到与基础设施、能源、自然环境、可持续建筑设计相关的政策的支持。确保可靠的电力传输和基础设施的协调对于确保满足市政当局所有现有和规划区域未来的供需需求至关重要。
随着基因组学研究的进步,新的育种技术正在迅速涌现,用于作物改良。它们能够对基因组进行有针对性的改变,并且当它们被用作实现粮食和营养安全的所有可用方法的一部分并建立在现有的良好农艺实践的基础上时,它们对可持续农业集约化具有巨大的潜力。与传统上通常用于作物改良工具的化学或辐射诱变不同,新的育种技术不会在整个基因组中产生多个未知的意外突变。此外,新育种技术的产品也不同于农业中使用的转基因生物 (GMO),其目标更精确,最终产品中没有外来 DNA。植物基因组编辑的进步也可能支持生物经济的其他应用,以支持欧洲竞争力(见下文)。
摘要:在叙事中,人工智能系统经常被夸大其潜力,要么被描述为一种普遍的解决方案,要么被描述为一场迫在眉睫的灾难。特别是在工作场所,人工智能被描绘成一种不可阻挡的力量,塑造了一个全新的劳动过程。因此,规范其引入和部署的努力被认为是徒劳的,甚至是倒退的。本文主张采取不同的方法。首先,它建议在福特主义-泰勒主义的框架内参与人工智能,这反映了资本长期以来对劳动集约化、决策不透明以及构思与执行分离的渴望。其次,本文借鉴了最近的工人斗争,特别关注希腊的 Efood 平台,说明了劳工抵抗如何影响人工智能的部署和监管。Efood 的案例研究强调了工人对人工智能驱动的算法管理采取的集体行动,展示了劳动力对新技术引入进行竞争和重塑的潜力。在结论部分,我们提供了这一观点的概述,并分析了它如何从现有法规(如《人工智能法案》)中获得潜在的战术利益。