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第 12 章：气象学 - 地球与环境
你是否曾在一个慵懒的夏日午后坐下来仰望天空？你可能注意到了不同形状的云朵，或者感受到了阳光照在脸上的温暖，或者偶尔有风吹过，让你的皮肤凉爽。所有这些现象都是高度有序的事件序列的一部分，有特定的原因。这些事件及其引发的因素都是气象学的一部分。气象学是研究大气现象的学科。气象学一词的词根“流星”是现代人对坠落太空的燃烧岩石的称呼。但流星在古希腊语中的意思是“高空”，而这个意思正是与气象学有关的。云、雨滴、雪花、雾、尘埃和彩虹都是大气“流星”的类型。主要类型是云滴和任何阶段都含有水的降水形式；它们被称为水凝物。烟、霾、尘埃和其他凝结核被称为岩石流星。雷声和闪电是电凝物的例子，它们是可见或可听见的大气电表现形式。这些各种现象是气象学家研究的对象和事件。
未来生态智能城市的摩洛电纳米生成器的高级设计
抽象的生态智能城市遵循生态原则，利用智能信息技术（物联网，人工intel-ligence，云计算），以信息化的形式建立一个高效，和谐，弹性，可持续的可居住环境。Triboelectric纳米生成器（TENGS）提供了自动化，负担得起，可定制和多幕科应用程序的好处。研究表明，Tengs在支持数字化，智力化和可持续的城市服务方面处于良好状态，因为它们已被反复证明是可再生能源提供者和自动动力传感器。在此评估中，研究了过去两年中Tengs技术在Eco-Smart Cit中的最新应用，包括可再生能源供应（水，风，风，太阳能和雨滴能源等）。），人与机器互动，智能医疗保健，智能运输，智能农业，智能工业和智能环境保护。还有其他草图，涉及teng Materimans，架构，工作模式和接触模式，以服务于生态智能城市的各种生活用法场景。本综述将促进和普及在智能生态城市中腾的利用，并为未来的智能城市和生态城市提供其建设的指导。
AAR9601.pdf - NTSB
美国国家运输安全委员会认定，事故可能是由于除冰罩外的冰脊累积后，副翼铰链力矩突然意外逆转导致失控，原因如下：1) ATR 未能向操作员完全披露有关 ATR 72 在此类条件下飞行时结冰对稳定性和控制特性、自动驾驶仪和相关操作程序的已知影响的充分信息，亦未将其纳入 ATR 72 飞机飞行手册、机组操作手册和机组培训计划中；当时飞机处于等待航线，间歇性遇到过冷云和毛毛雨/雨滴，其大小和含水量超过了结冰认证包中所述的范围。飞机很容易失去控制，机组无法恢复。造成事故的原因包括：1）2）法国民航总局（DGAC）对 ATR 42 和 72 监管不力，未能采取必要的纠正措施确保飞机在结冰条件下继续适航；2）3）DGAC 未能及时向 FAA 提供根据以往 ATR 事件和结冰条件下事故总结出的适航信息，而这在双边适航协议和国际民用航空公约附件 8 中有明确规定。
云特征与雷达关系...
基于在中国东北吉林省伊通进行的飞机和云雷达联合观测，研究了云的特性。飞机提供云滴尺寸分布的现场测量，而毫米波长云雷达垂直扫描飞机穿透的同一片云。将飞机测量计算出的反射率因子与同时的雷达观测进行了详细比较。结果表明，在暖云中，两种反射率相当，但在冰云中差异较大，这可能与液态水的出现有关。在水云中获得的反射率之间具有可接受的一致性，证实了使用飞机数据推导云特性是可行的，因此云雷达可以远程感知云特性。基于暖云中收集的数据集，通过分析云粒子和毛毛雨滴的反射率概率分布函数，研究了诊断毛毛雨和云粒子的反射率阈值。反射率因子 (Z) 与云液态水含量 (LWC) 之间的关系也是从云粒子和毛毛雨的数据中得出的。与云滴相比，毛毛雨的关系被许多散射点所模糊，因此不太明显。但是，可以通过滤除反射率比大、消光系数大但有效半径小的滴尺寸分布来部分去除这些散射。然后可以得出云粒子和毛毛雨的 Z –LWC 经验关系。
泵送雨水系统的模拟及太阳能泵送潜力的评估 Hasan Huseyin Coban 1,*
摘要 那些希望减少对外国能源的依赖并防止破坏自然的国家正在增加对可再生能源的投资。随着对绿色能源发电的需求不断增加，世界各地的专家都在尝试用更好的方法发电。雨水收集也可以是一种非传统能源，就像风能和太阳能一样。即使是小规模发电，也可以减少对环境有害且成本高昂的能源生产方法。到目前为止，人们已经做出了各种努力来利用雨水发电，雨水是世界上最丰富的资源之一；然而，这可能是最引人注目的研究之一。这项研究的目标是在降雨量大但电力稀少的地区利用雨水发电。就发电量而言，雨滴永远无法与水力发电站竞争。然而，它们有一个显著的优势——它们是免费的。随着能源价格的上涨和新技术的发展，雨能的商业化利用似乎并不遥远。太阳能电池和泵电-雨水系统产生的能量减少了 572 美元的可变电力成本。在研究中以抽水雨水库为代表的能源存储维度中，经济效益潜力非常低。建议尽量减少运营成本，最大限度地提高存储容量和效率，并将填充和卸载时间控制在大约一小时。关键词可再生能源；雨水；抽水蓄能；太阳能光伏；能源存储；优化
工作和能量
其他练习1。如果0.250 km下降了0.250 km，没有空气提供的阻力，那将是0.500 g雨滴的动能？2。天使的飞行被称为“世界上最短的铁路”，是一辆爬山缆车，即曲目，位于加利福尼亚州洛杉矶市中心的邦克山（Bunker Hill）。拟议人员由两辆由电缆相互连接的小铁路车组成。电缆反过来缠绕在连接到电动机上的大型皮带轮上。随着一辆汽车升到山的山，另一辆车降落到下面的街道上。a。与水平相比，Angel飞行的轨道沿着山的侧面延伸了96.0 m。如果每辆车都有一个质量为70.0公斤的乘客，那么当汽车即将离开登机台时，两名乘客的总机械能是多少？b。当汽车到达目的地时，两名乘客的总机械能是什么？c。除了简短的初始和最终加速度外，汽车以约1.0 m/s的恒定速度向相反的方向移动。假设上升的汽车位于街道层和中层之间。如果下降的汽车高于街道高度20.0 m，则与升降机中的乘客相关的重力势能是什么？3。玩具火箭的高度为75.0 m，当质量为20.0 g的有效载荷弹出有效载荷时，速度为1.2 m/s。有效载荷相对于3.5 m/s的火箭具有初始上升速度。4。当其向上速度为零时，有效载荷达到了什么高度？25.0 kg掉落的树干以12.5 m/s的速度撞击地面。假设由于空气阻力没有能源损失，躯干掉落的高度是多少？
模拟深云中的二级冰生产
摘要：已经提出了多种机制来解释次级冰的产生（SIP），并且已经认可SIP在形成云冰晶体中起着至关重要的作用。但是，大多数天气和气候模型都不考虑其云微物理方案中的SIP。在这项研究中，除了默认的rime分裂（RS）过程外，将超冷的雨/细雨滴（DS）和冰上的分解 - 冰碰撞 - 冰碰撞（BR）的两种SIP过程，即粉碎/碎片化。此外，还引入了两个不同的参数化方案。进行了一系列的灵敏度实验，以研究在欧洲中部开发的基于温暖的深对流云中，SIP如何影响云微物理学和云相位分布。仿真结果表明，云微物理特性受到SIP过程的显着影响。冰晶数浓度（ICNC）增加了20倍以上，并且考虑到SIP过程，表面沉淀降低了20％。有趣的是，发现BR占主导地位，并且BR过程速率分别大于RS和DS过程速率，分别为四个和三个数量级。在实现所有三个SIP过程时，云中的液体像素数馏分在云层内部和云顶部下降，但降低取决于BR方案。模拟深度对流云中冰的增强面（IEF）的峰值为10 2-10 4，并在2 24 8 c处位于所有三个SIP过程，而IEF的温度依赖性对BR方案敏感。但是，如果仅包括RS或RS和DS操作，则IEF是可比的，峰值为6个，位于2 7 8 C，此外，关闭CASCADE效应导致ICNC和冰晶体混合率显着降低。
使用雨传感器的自动汽车雨刮器-Ijarcce
简介挡风玻璃雨刮器是一种使雨滴从挡风玻璃上擦去的设备。如今，每辆车都配备了雨刮器，因此不会发生事故，并且将雨刷的人类控制降至最低。典型的雨刮器是由金属臂和长橡胶刀片制成的。有些汽车使用气动力量。在这种情况下，金属臂连接到电动机。叶片在玻璃上顺时针和逆时针移动，将水从玻璃表面推出。速度的变化会根据降雨速率自动发生。两种径向类型主要用于汽车。同步手臂与商用车的工作方式与电视射击臂对火车的方式相同。大多数雨刷还具有其自动功能。汽车是各种机械零件的组合，全部由电动机自动化。在这里提出了无人雨刮器作为雨水检测和行动起始系统，该系统在没有雨的情况下会自动停止。它将在刮水器的速度控制中脱离任何人类的身体参与。雨传感器检测到雨，并将检测到的信号的信号处理传达给Arduino采取行动。在过去的十年中，汽车行业已取得了进步，以找到可用于开发安全性的最新技术。车辆中没有自动雨刷的原因是压倒性的。出于许多原因，挡风玻璃刮水器似乎是出于经济的汽车，而对新车来说太不可靠了。许多公司都在努力工作，并花费了资源，试图为汽车设计更好，廉价的湿雨，以使其负担得起而不会失去效率。目前，只有豪华型号配备了自动雨传感器汽车刮水器。我们的论文倾向于证明使用自动刮水器系统开始下雨时立即开始的必要性。雨刮器会自动速度变化，具体取决于降雨强度。这样的项目确保安全旅行，它具有一般原因，但是在雨季发生事故的重要原因是可见度很差。目的是设计一个自动启动刮水器系统，该系统将在下雨时自动启动。系统检测到雨水并根据降水量调节雨刮器速度。该项目将有一个Arduino，一个雨传感器，伺服电机和一个用于指示降雨的LCD模块。该系统会使降水量进行商品，从而使雨刮器更有效，因此可以提高安全性。