在零信托实施的第二次迭代中,国防部的40个组成部分已将其计划提交给零信托PFMO。这些实施计划(IPLANS)将由专业团队进行审查,直到年底。今年,PFMO将利用DON的数据应用工具和Advana仪表板来准确地收集,监视和评估每个组件的进度。PFMO期望在2025年初之前对所有数据进行评估并报告给国会。审核是对每个组件进行季度更新和评估的一部分,以确保每个组件都按计划符合计划,以便在2027财年之前成功实施对其系统的零信任。这项工作将增强国防部的安全姿势,并保护敏感信息免受持续的网络威胁。
❑基于边界的安全▪传统模型,阻止外部攻击者访问企业网络▪各个领域(互联网,非军械,可靠的区域和权限)通过各种控件来保护它们❑特权▪所有交易的核心银行系统。
国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 隶属于美国国家标准与技术研究院 (NIST),是一个协作中心,行业组织、政府机构和学术机构在此共同努力解决企业最紧迫的网络安全问题。这种公私合作伙伴关系能够为特定行业以及广泛的跨行业技术挑战创建实用的网络安全解决方案。通过合作研究与开发协议 (CRADA) 下的联盟,包括技术合作伙伴(从财富 50 强市场领导者到专门从事信息技术安全的小型公司),NCCoE 应用标准和最佳实践,使用商用技术开发模块化、适应性强的网络安全示例解决方案。NCCoE 将这些示例解决方案记录在 NIST 特别出版物 1800 系列中,该系列将功能映射到 NIST 网络安全框架,并详细说明了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。 NCCoE 于 2012 年由 NIST 与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作成立。
摘要 - 本文研究了通过模型动物园和文件传输机制分发AI模型的挑战。尽管有安全措施的进步,但漏洞仍存在,需要采取多层方法来有效地减轻风险。模型文件的物理安全性至关重要,重新确定了严格的访问控制和攻击预防解决方案。本文提出了一种新的解决方案结构,该结构由两种预防方法组成。第一个是内容解除和重建(CDR),它的重点是解除序列化攻击,使攻击者在加载模型后立即运行恶意代码。第二个是通过使用移动目标防御(MTD)来保护模型体系结构和权重,以免受攻击,警告模型结构并提供验证步骤以检测此类攻击。本文重点介绍了高度可利用的泡菜和Pytorch文件格式。它证明了100%的解除武装率,同时验证了Huggingface模型动物园的已知AI模型存储库和实际恶意软件攻击。
零信任方法消除了定义的公司周边内信任网络的概念,而是将数据本身作为起点。这种以数据为中心的方法通过不断监视谁在访问谁数据来创建安全性。常用的零信任概念包括确定数据的敏感性,评估风险,建立访问规则并执行这些。一种方法是使用软件定义的序列。这意味着根据需要知道的原则建立网络访问和连接。任何想要访问网络中的应用程序或资源的人都可以在成功的身份后仅用于此应用程序或资源,并且可以使用它,而无需看到网络的其余部分。换句话说,访问管理从网络周围转移到资源或应用程序。
为了防止由于网络攻击而导致的任何数据丢失,首先是要确保您的数字资产台式机,笔记本电脑,服务器或网络设备的可靠访问系统。autharc多因素身份验证是基于标记技术的零信任无密码动态解决方案,无法访问您对数字资产的访问。autharc MFA与用户数字身份结合,使其成为所有用户关键IT基础架构的愚蠢访问网关。
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