hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
Avise,J。C.(1989)。分子标记,自然历史和进化。纽约,纽约:施普林格。Bellwood,D。R.和Meyer,C。P.(2009)。 在海洋生物多样性热点中寻找热量。 生物地理学杂志,36,569–576。 https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2008.02029.x Bermingham,E.,McCafferty,S。,&Martin,A。P.(1997)。 鱼类生物地球和分子时钟:来自巴拿马伊斯兰教的观点。 在T. D. Kocher和C. A. Stepien(编辑) ),鱼类的分子系统学(pp。 113–128)。 圣地亚哥,加利福尼亚州:学术出版社。 Bouckaert,R。R.,Heled,J.,Kühnert,D.,Vaughan,T.,Wu,C.-H.,Xie,D. (2014)。 野兽2:用于贝叶斯进化分析的软件平台。 PLOS计算生物学,10,E1003537。 https://doi.org/10.1371/journ al.pcbi.1003537 Chase,J.M。,&Leibold,M。A. (2002)。 空间量表决定了生产力的关系。 自然,416,427–430。 https:// doi。 org/10.1038/416427a Chin,T。C.,Adibah,A。 B.,Danial Hariz,Z。 A.和Siti Azizah,M。N.(2016)。 通过DNA钢筋编码:提高食品市场的透明度来检测马来西亚标记错误的海鲜产品。 食品控制,64,247–256。 https://doi.org/10.1016/j.foodc ont.2015.11.042 Cinner,J.E.,Graham,N.A。J. (2013)。 在珊瑚礁渔业状况下,当地人口密度和与市场距离的全球影响。 罗马。Bellwood,D。R.和Meyer,C。P.(2009)。在海洋生物多样性热点中寻找热量。生物地理学杂志,36,569–576。https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2008.02029.x Bermingham,E.,McCafferty,S。,&Martin,A。P.(1997)。鱼类生物地球和分子时钟:来自巴拿马伊斯兰教的观点。在T. D. Kocher和C. A. Stepien(编辑),鱼类的分子系统学(pp。113–128)。圣地亚哥,加利福尼亚州:学术出版社。 Bouckaert,R。R.,Heled,J.,Kühnert,D.,Vaughan,T.,Wu,C.-H.,Xie,D. (2014)。 野兽2:用于贝叶斯进化分析的软件平台。 PLOS计算生物学,10,E1003537。 https://doi.org/10.1371/journ al.pcbi.1003537 Chase,J.M。,&Leibold,M。A. (2002)。 空间量表决定了生产力的关系。 自然,416,427–430。 https:// doi。 org/10.1038/416427a Chin,T。C.,Adibah,A。 B.,Danial Hariz,Z。 A.和Siti Azizah,M。N.(2016)。 通过DNA钢筋编码:提高食品市场的透明度来检测马来西亚标记错误的海鲜产品。 食品控制,64,247–256。 https://doi.org/10.1016/j.foodc ont.2015.11.042 Cinner,J.E.,Graham,N.A。J. (2013)。 在珊瑚礁渔业状况下,当地人口密度和与市场距离的全球影响。 罗马。圣地亚哥,加利福尼亚州:学术出版社。Bouckaert,R。R.,Heled,J.,Kühnert,D.,Vaughan,T.,Wu,C.-H.,Xie,D.(2014)。野兽2:用于贝叶斯进化分析的软件平台。PLOS计算生物学,10,E1003537。https://doi.org/10.1371/journ al.pcbi.1003537 Chase,J.M。,&Leibold,M。A.(2002)。空间量表决定了生产力的关系。自然,416,427–430。https:// doi。org/10.1038/416427a Chin,T。C.,Adibah,A。B.,Danial Hariz,Z。 A.和Siti Azizah,M。N.(2016)。 通过DNA钢筋编码:提高食品市场的透明度来检测马来西亚标记错误的海鲜产品。 食品控制,64,247–256。 https://doi.org/10.1016/j.foodc ont.2015.11.042 Cinner,J.E.,Graham,N.A。J. (2013)。 在珊瑚礁渔业状况下,当地人口密度和与市场距离的全球影响。 罗马。B.,Danial Hariz,Z。A.和Siti Azizah,M。N.(2016)。通过DNA钢筋编码:提高食品市场的透明度来检测马来西亚标记错误的海鲜产品。食品控制,64,247–256。https://doi.org/10.1016/j.foodc ont.2015.11.042 Cinner,J.E.,Graham,N.A。J.(2013)。在珊瑚礁渔业状况下,当地人口密度和与市场距离的全球影响。罗马。保护生物学,27,453–458。https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2012.01933.x Cinner,J.E.,Huchery,C.,Macneil,M.A.,Graham,N.A.J.世界珊瑚礁之间的亮点。自然,535(7612),416–419。https://doi.org/10.1038/ Natur E18607 Collet,A.,Durand,J.D.,Desmarais,E.DNA条形码在大型后可以改善有关鱼类生物多样性的知识:来自SW印度洋La Reunion的一个例子。线粒体DNA A部分,29(6),905–918。https:// doi。org/10.1080/24701 394.2017.1383406 Collins,R.A。,&Cruickshank,R.H。(2014)。已知已知的未知数未知数未知和未知数在DNA Barcoding中:对Dowton等人系统生物学的评论,63(6),1005–1009。https://doi.org/10.1093/sysy.1093/sysysbi O/syu060 delrieu-delrieu--trottin,E.,e.,j。t。法国波利尼西亚海岸鱼类的DNA条形码参考库。科学数据,6(1),114。https:// doi。org/10.1038/s4159 7-019-0123-5 Di Pinto,A.,Marchetti,P.,Mottola,A.,Bozzo,G.,G.,Bonerba,E.使用DNA条形码在鱼片中的物种鉴定。渔业研究,170,9-13。https:// doi。org/10.1016/j.fishr es.2015.05.006 Durand,J.-D.,Hubert,N.,Shen,K.-N。,&Borsa,P。(2017)。DNA灰色mul虫。《鱼类生物学与渔业》中的评论,27(1),233-243。粮农组织(2018)。https://doi.org/10.1007/s1116 0-016-9457-7 Erdmann,M。,&Allen,G。R.(2012)。 东印度群岛的礁鱼。 珀斯,澳大利亚:嗯。 la Cheation MondialedesPêches等人2018。 atteindre les objectifs dedévelopment耐用。 Ficetola,G。F.,Miaud,C.,Pompanon,F。,&Taberlet,P。(2008)。 使用水样中的环境DNA检测物种。 生物学信,4,423–425。 https://doi.org/10.1098/rsbl.2008.0118 Froese,R。,&Pauly,D。(2014)。 fishbase .http://www.fishb ase.org,electronic版本访问了11/2019。 Fujisawa,T。和Barraclough,T。G.(2013)。 使用Single-Locus数据和广义混合Yule Colescent方法对物种进行分解:对模拟数据集的修订方法和评估。 系统生物学,62(5),707–724。 https://doi.org/10.1093/sysbi o/syt033 Gaboriau,T.,Leprieur,F.,Mouillot,D。,&Hubert,N。(2018)。 物种地理位置对印度太平洋地区珊瑚礁鱼类生物多样性当前模式的影响。 Ecograph,40,1295–1306。 https://doi.org/10.1111/ecog.02589https://doi.org/10.1007/s1116 0-016-9457-7 Erdmann,M。,&Allen,G。R.(2012)。东印度群岛的礁鱼。珀斯,澳大利亚:嗯。la Cheation MondialedesPêches等人2018。atteindre les objectifs dedévelopment耐用。Ficetola,G。F.,Miaud,C.,Pompanon,F。,&Taberlet,P。(2008)。使用水样中的环境DNA检测物种。生物学信,4,423–425。https://doi.org/10.1098/rsbl.2008.0118 Froese,R。,&Pauly,D。(2014)。fishbase .http://www.fishb ase.org,electronic版本访问了11/2019。Fujisawa,T。和Barraclough,T。G.(2013)。使用Single-Locus数据和广义混合Yule Colescent方法对物种进行分解:对模拟数据集的修订方法和评估。系统生物学,62(5),707–724。https://doi.org/10.1093/sysbi o/syt033 Gaboriau,T.,Leprieur,F.,Mouillot,D。,&Hubert,N。(2018)。物种地理位置对印度太平洋地区珊瑚礁鱼类生物多样性当前模式的影响。Ecograph,40,1295–1306。https://doi.org/10.1111/ecog.02589
学术共识引用学术共享引文Petrescu,M.,Krishen,A。S.,Gironda,J。T.和Fergurson,J。R.(2024)。在零售互动中探索AI技术和消费者行为。消费者行为杂志,23(6),3132–3151。https://doi.org/10.1002/cb.2386
摘要:在本技术文章中研究了人工智能对零售库存管理和优化技术的革命性影响。从全渠道优化和动态库存分布到需求预测和模式识别,本文研究了AI技术如何改变零售业务的几个方面。除了解决技术问题和系统设计规范外,它还探讨了机器学习算法在历史数据分析,实时数据集成和SKU性能映射中的应用。本文展示了AI驱动的技术如何通过分析许多案例研究和行业实施来帮助零售商在整个供应链网络中取得显着的运营效率,客户幸福和财务绩效。关键字:AI驱动的库存管理,零售需求预测,全渠道优化,SKU性能分析,实时数据集成
Żabka 和 Nowalijka 致力于确保他们销售的新鲜食品安全且令人满意。Nowalijka 产品上的 GS1 DataMatrix 条形码带有编码的 GTIN、批次/批号、有效期和序列号,通过全面提供这些数据,提供了优势。它们可以精确识别单个商品及其特定的商店位置,从而快速准确地召回任何质量不佳的产品。包含大量产品数据的 GS1 DataMatrix 还改善了有效期管理,使 Żabka 能够知道何时对特定产品打折,并确保不会售出过期商品 - 这是客户安全的另一个重要方面,也有助于减少食物浪费。
Lancom,Lancom Systems,LCO,Lancommunity和Hyper Entignation是注册商标。所有其他使用的名称或描述都可以是其所有者的商标或注册商标。本文档包含与未来产品及其属性有关的陈述。Lancom Systems保留更改这些更改的权利。对技术错误和 /或遗漏不承担任何责任。02/2025
禁止向英国零售投资者销售 - 这些证券不打算提供,出售或以其他方式提供,也不应提供,不应提供,出售或以其他方式提供给英国的任何零售投资者。出于这些目的,零售投资者是指一个(或更多)的人:(i)零售客户,如法规第2条(EU)No 2017/565第(8)点所定义的,因为它是欧盟(撤回)法案(2018年)的英国国内法的一部分(如《 2018年)》(如修正,“ EUWA”);或(ii)在《 2000年金融服务和市场法》规定的含义之内的客户(修订,“ FSMA”)以及根据FSMA实施指令(EU)2016/97所制定的任何规则或法规尤瓦;或(iii)2017/1129条第2条(EU)中定义的合格投资者,因为它凭借EUWA构成了英国国内法的一部分(正如修订的“英国招股说明书法规”)。因此,没有规定(EU)第1286/2014号法规要求的关键信息文件,因为它构成了英国国内法律的一部分,因为EUWA(经过修订,“英国Priips法规”)用于提供或出售证券,或者出售这些证券,或者以其他方式在英国零售公司提供任何投资,并因此可以提供任何投资者,从而使他们提供了任何企业,并可以提供任何企业,以提供任何企业,并提供了任何企业,以提供任何企业,以提供任何企业,并提供了企业的企业,并提供了企业的任何产品英国规定。
1。摘要………………………………………………………………………………….4 2。简介………………………………………………………………………………………………………5 3。文学评论…………………………………………………………………………………………………………………………数据…………………………………………………………………………………………9 5。方法…………………………………………………………………………结果……………………………………………………………………结论………………………………………………………………………………附录…………………………………………………………………………………………………………24 9。参考文献………………………………………………………………………………………………………………29
欧洲旅游零售联合会 (ETRC) 于 1 月 30 日在阿姆斯特丹举办了年度商业论坛,迎来了来自欧洲免税和旅游零售行业的 170 名代表,人数创历史新高。在此次论坛上,ETRC 发布了其全新出版物《免税和旅游零售——一个独特的市场》,提供有关欧洲免税和旅游零售渠道的深刻内容、数据和关键事实。一项全面的计划汇集了行业领袖和专家,以解决当今欧洲免税和旅游零售面临的关键问题。ETRC 首次将欧洲四大旅游零售商的高管聚集在同一张圆桌会议上,进行了精彩的观点交流。 Ray Hernan(ARI 首席执行官)、Xavier Rossinyol(Avolta 首席执行官)、Max Heinemann(Gebr. Heinemann 联合首席执行官兼创始人)和 Frederic Chevalier(Lagardère Travel Retail 副首席执行官)强调了他们对 ETRC 的承诺,讨论了包括创新、商业模式和塑造该行业未来的战略在内的关键主题。业务绩效数据和见解再次成为今年商业论坛的焦点,旗舰演示是 ETRC 指数,该指数由 Pi Insight 在 ForwardKeys 乘客数据支持下专门为 ETRC 编制。
