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摘要：在本技术文章中研究了人工智能对零售库存管理和优化技术的革命性影响。从全渠道优化和动态库存分布到需求预测和模式识别，本文研究了AI技术如何改变零售业务的几个方面。除了解决技术问题和系统设计规范外，它还探讨了机器学习算法在历史数据分析，实时数据集成和SKU性能映射中的应用。本文展示了AI驱动的技术如何通过分析许多案例研究和行业实施来帮助零售商在整个供应链网络中取得显着的运营效率，客户幸福和财务绩效。关键字：AI驱动的库存管理，零售需求预测，全渠道优化，SKU性能分析，实时数据集成
AI驱动的零售优化：现代库存的技术分析
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