摘要 库存优化对于减轻经济损失和提高供应链管理效率至关重要。本文研究了传统库存实践面临的挑战，包括效率低下、需求变化和供应链中断，这些挑战会导致严重的财务和运营挫折。基于现有研究的理论基础和见解，提出了一个全面的库存优化框架，集成了人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和基于云的系统等先进技术。该框架强调数据驱动的决策、实时跟踪、精益库存管理和可持续性，为不同行业提供可扩展的解决方案。实施的实际建议包括对先进技术的投资、协作供应链实践和持续的绩效监控。拟议的框架旨在降低成本、提高运营弹性并使库存管理与更广泛的经济和