机构名称：
¥ 1.0
摘要 本文提出了一个概念框架，用于实现零售业库存优化，同时平衡盈利能力和可持续性。在资源效率和环境责任至关重要的时代，该研究强调了数据驱动方法的作用，包括预测分析、可持续性指标以及人工智能和物联网等先进技术。通过分析库存过剩和库存不足的环境后果，本文强调需要循环库存系统和资源高效的采购实践，以最大限度地减少浪费并与全球可持续发展目标保持一致。此外，该框架提供了一个理论模型，用于将盈利目标（例如成本节约和供应链效率）与可持续发展要求（例如碳足迹减少和生命周期管理）相结合。研究结果强调，各种规模的零售商都可以利用数据分析和技术来实现优化的库存实践，从而促进业务增长和环境可持续性。本文指导零售商在日益复杂和竞争激烈的市场中寻求创新、可持续的库存挑战解决方案。 DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.1356-1363 关键词：库存优化、可持续性、数据驱动管理、预测分析、循环库存系统、零售供应链
零售业的库存优化和可持续性
主要关键词
相关文件推荐
