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¥ 1.0
摘要 本研究项目旨在设计和评估乌干达 Kebisoni Rukungiri 地区农村电气化的太阳能光伏-生物质混合能源系统。该研究使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 方法来提高精度和建模准确性。太阳辐射水平和生物质来源来自 NASA 网站和乌干达气象中心。MATLAB/Simulink 工具用于建模和模拟各种混合系统设置。结果显示能源成本和净现值之间存在权衡，净现值显着降低，范围从 68.75% 到 77.95%。与现有系统的比较表明，可以节省大量成本并带来潜在的财务收益。这种经济高效且可持续的农村电气化方法为满足偏远地区的电力需求、促进经济发展和提高生活水平提供了可行的解决方案。
太阳能光伏生物质的技术经济评估和 ANFIS 驱动的优化
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