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城市停车系统是导致交通拥堵和驾驶员挫败感的重要贡献，研究表明，高达30％的城市交通是由于寻找停车场的驾驶员而造成的。传统的停车系统通常缺乏实时数据和适应性，导致效率低下，例如填充地段和未充分利用的空间。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时停车空间检测，需求预测和动态定价来优化城市停车位。通过整合来自物联网传感器，交通系统和移动应用程序的数据，城市可以减少拥堵，改善停车位并增强整体城市流动性体验。实验结果表明，停车效率，交通流量和用户满意度的显着提高，为智能城市停车系统提供了可持续的蓝图。
AI驱动的智能停车系统：优化城市停车效率和降低拥塞
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