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摘要 —本文介绍了 xarvio TM 提供的数字农业解决方案，以及这些解决方案如何有助于实现联合国可持续发展目标。通过利用人工智能的最新进展，农民可以通过有针对性的使用更有效地应用作物保护。本文介绍的各个模块，即喷雾定时器、区域喷雾、缓冲区和产品推荐，确保在正确的时间和地点使用作物保护产品，同时确保以最佳速率使用正确的产品。这不仅减少了对环境的影响，而且提高了农民的生产力和盈利能力。我们的数字解决方案的影响通过两个主要粮食生产地区的真实案例研究得到体现：欧洲和巴西。在欧洲，使用人工智能驱动的喷洒时间、可变速率应用地图和产品推荐，使田间试验谷物作物的杀菌剂使用量减少了 30%，罐内残留物减少了 72%，减少了环境污染。在巴西，使用计算机视觉技术创建的区域喷洒杂草地图解决方案平均节省了 61%，减少了近三分之二的除草剂和水消耗。因此，本文提出的解决方案符合联合国零饥饿和负责任消费与生产的可持续发展目标。索引术语 — 可持续农业、数字农业、深度学习、农学建模、负责任的农药使用、精准农业
人工智能驱动的农作物保护优化...
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