很多领域都受到规划和调度问题的困扰。医疗保健、生产、公共交通和教育等不同领域的实际问题通常非常具有挑战性，其解决方案会影响相关人员以及运营的效率和组织成本。由于工业应用需要完全自动化，这些领域的研究最近变得越来越重要。此外，新领域提供了具有挑战性的问题，由于可能的解决方案的搜索空间巨大，无法最佳解决这些问题。在本次演讲中，我们将简要介绍一些具有挑战性的规划和调度问题，这些问题是 Christian Doppler 人工智能和规划与调度优化实验室与工业界合作研究的。我们还将介绍基于人工智能和优化之间的协同作用而开发的该领域解决问题技术的主要思想。