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地震灾害迄今已造成巨大的人员伤亡和经济损失，威胁着人类社会经济发展。目前，人工智能（AI）是学术研究和工程实践的前沿和核心问题之一。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。近年来，人工智能技术发展迅速，已广泛应用于多个工程学科。在不同的人工智能技术中，机器学习（ML）、模式识别（PR）和深度学习（DL）最近引起了广泛关注，并正在成为一类新的强大的智能方法，用于地震和结构工程，并被证明是有效的，正如最近的研究表明的那样。未来，随着计算能力的提高和数据的积累，人工智能驱动技术的可行性和必要性预计将快速增长。“人工智能驱动的地震与结构工程方法与应用”研究主题旨在收集人工智能与各个科学领域相结合的前沿研究成果，例如地震地面运动研究、结构和城市规模的地震风险、结构工程中的计算方法、结构系统识别和损伤检测、地震作用下的结构控制、结构健康监测等。出于这些动机，经过详细的同行评审过程，本研究主题选出了四篇论文并发表。这些论文可以分为两类。其中三篇采用卷积神经网络（CNN）获取时间序列数据的高维特征，建立时间序列输入与震动后果/类型之间的映射规则。另一篇论文使用人工智能作为替代模型来降低基于物理的建模的计算成本。有趣的是，这两个类别涵盖了人工智能在相关学科中最广泛的应用领域。
社论：人工智能驱动的方法论和...
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