机构名称：
¥ 1.0
新产品线的客户。显然，有许多因素需要考虑，例如商品的初始受欢迎程度、消费的季节性（例如沙拉在夏季最畅销，而巧克力在寒冷季节表现更好）、竞争对手对相同或类似产品组的行为、生产商创办的促销公司（例如电视广告、互联网营销公司）、预期销售的库存可用性、全年总体趋势（例如对生态和“生物”替代品的偏好）等（Ansari & Joloudar 2011）。同样，某些特定产品仅在特定时间段内销售，因此在促销中出现它们没有任何意义；事实上，每种文化都可以用一组节日和相应的传统来表征。例如，在许多基督教国家，巧克力蛋在复活节前出售，而其他特定产品消费的典型高峰可能与其他节日有关，例如万圣节、啤酒节或圣诞节。同样，销售取决于更多本地化或更不可预测的因素，例如天气条件（Verstraete 等人，2019 年）。
人工智能支持零售销售优化
主要关键词
相关文件推荐
