智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
州政府还为关键联邦计划做出资格决定。例如,州住房官员创建了评分系统,以帮助确定使用80亿美元低收入的住房税收抵免额(LIHTC)的项目,“该国最大的资金来源用于建设负担得起的租赁住房。” 5同样,尽管人口稠密的城市和县自1970年代以来自动提供了1500亿美元的地区援助,但在社区发展区赠款(CDBG)计划下自动获得福利,但该州负责将美元分配给较小司法管辖区。6和州长而不是联邦官员,就哪些社区有资格获得机会区计划做出了最终决定,国会于2017年成立,哪些前美国财政部长史蒂芬·姆努钦(Steven Mnuchin)预测,这将导致1000亿美元的资本利益税收减免。7
现在是人工智能研究人员眼花缭乱的时代。就在二十年前,许多局外人对我们这个领域持怀疑甚至嘲笑的态度。在大学计算机科学系之外,人工智能作为一门科学/工程学科几乎不被承认。今天,情况大不相同。人工智能每天都在媒体上出现,新的人工智能系统经常登上全球头条新闻。其他科学领域的研究人员在人工智能研究人员的门口排队,迫切希望在自己的工作上撒一些人工智能仙尘。我们领域的领导者被尊为英雄和女英雄,被授予荣誉花环,并受邀会见政府和工业界的首脑——甚至是教皇。一些国家的调查显示,有抱负的青少年以前可能梦想成为音乐家、电影明星或足球运动员,但现在他们把人工智能事业视为通往名利的途径。目前人工智能的资金水平,以及围绕人工智能初创企业和收购的持续狂热,确实令人难以理解。谁能在世纪之交预测到这样的事情?当然,虽然所有人工智能研究人员都沐浴在一个焕发活力、备受推崇的领域的灿烂阳光下,但事实是,对我们许多人来说,这只不过是光荣的体现。虽然媒体在报道我们这个领域时通常使用“AI”这个标签,但主要进展是在机器学习 (ML) 领域,更具体地说是在神经网络领域。神经网络训练算法的进步、新的神经网络结构(特别是卷积神经网络、生成网络和
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未婚人士25岁以下的人进入之日。包括:•保单持有人的生物孩子•保单持有人的法律收养子女•保单持有人的继子女•配偶的生物学,步骤或法律收养的孩子•一个死于保单持有人的死产子女,至少在怀孕后至少28个月后,在妊娠后出生了28个月后,对他们或配偶的造成了前12个月的持续性,并且是持续的,是持续的。 政策。
作为基于以下(日本议会和内阁决定)的“确保收入”措施的一部分,我们正在从公众中招募参与者,并对自卫队不需要的物品进行“拍卖”。
如果父母在社会工作者确保他们已经提供了有关评估和支持的好处的完整信息以及需要过程的细节,则应接受和记录此拒绝。但是,如果认为儿童可能在没有干预的情况下遭受重大伤害,则应根据1989年《儿童法》第47条进行评估。然后,不需要同意,但应告知父母的方法的改变以及关注的原因。在与社会工作者讨论之后,团队经理应在孩子的档案中清楚地记录此类决定。
波多黎各面临的最大经济挑战包括长期的高贫困率(尤其是儿童贫困率)和低劳动参与率。然而,波多黎各居民无法获得与美国本土面临此类挑战的人们相同的援助。与美国本土的联邦补充营养援助计划 (SNAP)、医疗补助计划和补充保障收入计划相对应的波多黎各计划的联邦资金上限不足,导致支持远低于美国本土提供的水平。尽管波多黎各已经采用了自己的劳动所得税抵免 (EITC),但该抵免额仅为联邦 EITC(波多黎各居民无法享受)的一小部分,而儿童税收抵免在波多黎各仅适用于有三个或三个以上孩子的家庭。
在粮食不安全的患者中,2型糖尿病的风险增加了双重,并且与适当服用药物的依从性较低,并推荐的自我保健行为,抑郁症,糖尿病困扰和较差的血糖控制。在患有糖尿病和粮食不安全的患者中,优先级是减轻不受控制的高血糖和严重低血糖的风险增加。