XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System霍金的
黑洞蒸发的简单全息模型
摘要：最近有几篇论文表明，纠缠楔重构与 AdS/CFT 中黑洞蒸发的幺正性之间存在密切的关系。然而，这些论文的分析有一个相当令人费解的特点：所有计算都是使用体动力学进行的，而体动力学本质上是霍金用来预测信息丢失的动力学，但应用纠缠楔重构的思想似乎表明佩奇曲线与信息守恒一致。为什么同一模型中的两个不同计算会给出不同的佩奇曲线答案？在本文中，我们提出了一对新模型来澄清这种情况。我们的第一个模型给出了幺正黑洞蒸发的全息图解，其中霍金辐射的类似物按预期净化自身，这种净化由纠缠楔分析重现。此外，光滑的黑洞内部一直持续到蒸发过程的最后阶段。我们的第二个模型对体积演化导致信息丢失的情况给出了另一种全息解释：与迄今为止提出的模型不同，这种体积信息丢失可以通过纠缠楔分析正确再现。这说明量子极值表面在某种意义上是运动学的：它们计算的熵的时间依赖性取决于体积动力学的选择。在这两个模型中，都无需考虑体积量子校正：经典极值表面足以完成这项工作。我们认为，我们的第一个模型是对蒸发黑洞实际发生情况的正确类比，但我们也强调，任何信息问题的完全解决都需要了解非微扰体积动力学。
黑洞蒸发的简单全息模型
摘要：最近有几篇论文表明，纠缠楔重构与 AdS/CFT 中黑洞蒸发的幺正性之间存在密切的关系。然而，这些论文的分析有一个相当令人费解的特点：所有计算都是使用体动力学进行的，而体动力学本质上是霍金用来预测信息丢失的动力学，但应用纠缠楔重构的思想似乎表明佩奇曲线与信息守恒一致。为什么同一模型中的两个不同计算会给出不同的佩奇曲线答案？在本文中，我们提出了一对新模型来澄清这种情况。我们的第一个模型给出了幺正黑洞蒸发的全息图解，其中霍金辐射的类似物按预期净化自身，这种净化由纠缠楔分析重现。此外，光滑的黑洞内部一直持续到蒸发过程的最后阶段。我们的第二个模型对体积演化导致信息丢失的情况给出了另一种全息解释：与迄今为止提出的模型不同，这种体积信息丢失可以通过纠缠楔分析正确再现。这说明量子极值表面在某种意义上是运动学的：它们计算的熵的时间依赖性取决于体积动力学的选择。在这两个模型中，都无需考虑体积量子校正：经典极值表面足以完成这项工作。我们认为，我们的第一个模型是对蒸发黑洞实际发生情况的正确类比，但我们也强调，任何信息问题的完全解决都需要了解非微扰体积动力学。
大质量引力黑洞的隧穿辐射和量子熵
时间反演性质与量子力学中蕴含的幺正理论相吻合，这一结果揭示了广义相对论与量子力学的不相容性，并导致了“信息悖论”。黑洞信息悖论已被列为本世纪十大物理难题之一，但物理学家们始终坚持信息永远不会丢失。二十多年后，Parikh和Wilczek建议将霍金辐射视为量子隧穿效应，并认为势垒由发射粒子自身的能量决定，因此粒子从黑洞辐射时满足能量守恒。他们用这种方法计算了粒子的修正辐射光谱
耶路撒冷黑洞和量子信息讲座
黑洞是量子引力中令人着迷的物体。从相当平凡的初始条件（如坍缩的恒星）开始，大自然能够产生一种将短距离涨落放大到宏观尺寸的几何形状。这种时空的“拉伸”绕过了高能物理与低能物理的威尔逊解耦，使普朗克尺度动力学的深层问题与低能（思想）实验相关。1 事实上，在一对非凡的经典论文 [ 1 , 2 ] 中，斯蒂芬霍金首先论证了这种涨落的拉伸会导致黑洞蒸发，其次认为蒸发过程不符合纯态总是演化为其他纯态的量子力学原理。这个结论通常被称为黑洞信息问题，在霍金发表论文后的近 40 年里，它引发了大量的研究。信息真的丢失了吗？如果没有，那么阻止信息丢失的普朗克干涉的本质是什么？这些问题已经取得了重大进展，但最近的研究强调了我们仍然没有令人满意的答案。这些讲座的目的首先是尽可能多地介绍用于制定和分析这些问题的技术，其次是概述导致最近该主题研究激增的新悖论。我还将讨论一些为解决悖论而提出的建议，但我绝不会进行全面的回顾；我一直尽力将教学法置于完整性之上。当然，在目前如此混乱的领域，我对应该包括哪些材料的看法会有些特殊。一般来说，我试图给出或至少概述事物的“真实”论据。当主题的基础像这里一样受到质疑时，我认为应该尽可能避免草率的逻辑。偶尔，材料的某些细节是新的，但我不会试图引起人们对其的注意，因为这会很尴尬和乏味，而且无论如何，我的“改进”大多是表面的。
人工智能 (AI) 会让学校校长变得多余吗？初步讨论和未来前景
人工智能 (AI) 领域的发展是“机器适应新情况、处理新兴情况、解决问题、回答问题、设计计划和执行各种其他功能的能力，这些功能需要人类通常具有的某种程度的智能 (Coppin, 2004, p. 4)”，在第四次工业革命 (Vázquez-Cano, 2021) 之后全速前进。几种具有惊人性能的创新工具相继推出；例如，最新版本的 ChatGPT (GPT-4o) 就在我们完成本文之前发布。然而，正如理论物理学家斯蒂芬霍金曾经说过的那样，“强大人工智能的崛起将是人类有史以来最好的事情，也可能是最糟糕的事情。我们还不知道哪一个”。
黑洞信息和时空虫洞的讲座
2量子黑洞3 2.1地平线的几何形状。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2共形物质：能量动力学。。。。。。。。。。。。。。6 2.3鹰辐射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.4用于霍金辐射的水库。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.5黑洞热力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.6 JT重力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.7黑洞在JT重力中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.8 Schwarzian描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.9 Schwarzian的对称起源。。。。。。。。。。。。。。。15 2.10半经典近似。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.11 JT中的蒸发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17212地平线。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 div>
中国老年人的城市整体和可见绿色和糖尿病
霍金大学公共卫生学院，杭州大学，杭州310058，中国b智安省智能预防医学的主要实验室，杭州省310058，中国C科学与教育系，杭州，杭州，吉尔佐医院中国E中国E公共卫生与预防医学学院，孟加州福州大学，墨尔本大学3004，澳大利亚3004，城市规划与设计系，XI'A jiaotong-Liverpool大学，苏州215028美国大学公园20742，美国I流行病学与健康统计系，公共卫生学院，安海岛医科大学，Hefei 230032，中国J海洋学院，惠东大学，北汉316021，K中国健康老龄化与发展中心，中国北部北京大学，北非纽约市，北卡罗国亚州北京大学。美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学医学院老化与人类发展与老年医学司中心，美国北卡罗来纳州27710霍金大学公共卫生学院，杭州大学，杭州310058，中国b智安省智能预防医学的主要实验室，杭州省310058，中国C科学与教育系，杭州，杭州，吉尔佐医院中国E中国E公共卫生与预防医学学院，孟加州福州大学，墨尔本大学3004，澳大利亚3004，城市规划与设计系，XI'A jiaotong-Liverpool大学，苏州215028美国大学公园20742，美国I流行病学与健康统计系，公共卫生学院，安海岛医科大学，Hefei 230032，中国J海洋学院，惠东大学，北汉316021，K中国健康老龄化与发展中心，中国北部北京大学，北非纽约市，北卡罗国亚州北京大学。美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学医学院老化与人类发展与老年医学司中心，美国北卡罗来纳州27710霍金大学公共卫生学院，杭州大学，杭州310058，中国b智安省智能预防医学的主要实验室，杭州省310058，中国C科学与教育系，杭州，杭州，吉尔佐医院中国E中国E公共卫生与预防医学学院，孟加州福州大学，墨尔本大学3004，澳大利亚3004，城市规划与设计系，XI'A jiaotong-Liverpool大学，苏州215028美国大学公园20742，美国I流行病学与健康统计系，公共卫生学院，安海岛医科大学，Hefei 230032，中国J海洋学院，惠东大学，北汉316021，K中国健康老龄化与发展中心，中国北部北京大学，北非纽约市，北卡罗国亚州北京大学。美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学医学院老化与人类发展与老年医学司中心，美国北卡罗来纳州27710霍金大学公共卫生学院，杭州大学，杭州310058，中国b智安省智能预防医学的主要实验室，杭州省310058，中国C科学与教育系，杭州，杭州，吉尔佐医院中国E中国E公共卫生与预防医学学院，孟加州福州大学，墨尔本大学3004，澳大利亚3004，城市规划与设计系，XI'A jiaotong-Liverpool大学，苏州215028美国大学公园20742，美国I流行病学与健康统计系，公共卫生学院，安海岛医科大学，Hefei 230032，中国J海洋学院，惠东大学，北汉316021，K中国健康老龄化与发展中心，中国北部北京大学，北非纽约市，北卡罗国亚州北京大学。美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学医学院老化与人类发展与老年医学司中心，美国北卡罗来纳州27710
人工智能：朋友还是敌人？| 已交付。| 全球
如果你一直在关注索菲亚的发展，你可能会陷入两种观点之一：要么对她栩栩如生的特征和能力感到惊叹，对她带来的机会感到兴奋；要么担心她会变得有知觉，害怕这一切会带来什么后果。毕竟，埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金教授等人一直在警告不受控制的人工智能的危险，马斯克称其为“人类文明存在的根本风险”。其他人则更为乐观，期待探索人工智能的可能性。在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的新书《刷新》的前言中，比尔·盖茨表示，这项技术“即将使我们的生活更加高效和富有创造力”。Facebook 的马克·扎克伯格对此表示赞同，并指出他对人工智能可能带给我们的未来充满“乐观”。