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World File Search System静止状态
造血过程中血细胞分化的动力学通过定量长期活成像
抽象的干细胞通常位于促进其行为调节的专门物理和生化环境中。因此，理想地研究干细胞在维持这种精确构建的微环境的情况下，同时仍允许实时成像。在这里，我们描述了果蝇的长期器官文化和造血的成像策略，它吸收了该系统中可用的强大遗传和转基因工具。我们发现，蝇血后代会经历对称细胞分裂，并且它们的分裂都与细胞大小相关，并且在空间上是定向的。使用定量成像同时跟踪祖细胞中干性和差异的标记，我们确定了两种表现出不同动力学的分化类型。此外，我们发现感染引起的造血激活是通过调节细胞分化动力学的调节而发生的。总体而言，我们的结果表明，即使是增殖和不同动力学的微妙变化也可能具有较大的骨料作用，以使血祖从静止状态转化为活化状态。
空间置换熵区分静止的大脑状态
我们使用顺序分析和空间置换熵来区分眼睛睁开和闭眼的静息脑状态。为此，我们分析了来自109名健康受试者的64个电极记录的脑电图数据，在两个一分钟的基线运行下：一只眼睛睁开，另一个闭着眼睛。我们使用空间序数分析来区分这些状态，其中评估了置换熵，考虑到每次时电极的空间分布。我们分析了仅考虑Alpha波段频率（8 - 12 Hz）的原始和后处理数据，这对于大脑中的静息状态很重要。我们得出的结论是，空间序数分析捕获了有关不同电极中时间序列之间相关性的信息。这允许在原始数据和过滤数据中闭上眼睛和眼睛打开静止状态。过滤数据仅放大状态之间的区别。重要的是，我们的方法不需要EEG信号预处理，这对于实时应用来说是一个优势，例如大脑计算机接口。
使用开放数据的胎儿功能MRI自动脑掩盖
抽象的胎儿静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为表征出生前脑发育的关键新方法。尽管这种方法的快速而广泛地增长，但目前，我们缺乏适合解决该数据类型固有的独特挑战的神经影像处理管道。在这里，我们解决了最具挑战性的处理步骤，在数千个非平稳的3D大脑体积中，胎儿大脑与周围组织的快速而准确地隔离。利用我们的1,241个手动追踪的胎儿fMRI图像的图书馆，我们培训了一个卷积神经网络（CNN），该卷积神经网络（CNN）在来自单独的扫描仪和人群的两个持有测试集中实现了出色的性能。此外，我们将自动屏蔽模型与现有软件的其他fMRI预处理步骤结合在一起，并洞悉我们对每个步骤的改编。这项工作代表了针对全面的，开源的工作流程的最初进步，并具有公开共享的代码和数据，用于胎儿功能性MRI数据预处理。
孕产妇虐待：与后代大脑体积和白质连接性的关联
大脑皮层被组织成独特但相互联系的皮质区域，可以通过在皮质表面上静止状态功能连通性（FC）的突然差异来定义。这种皮质的这种细胞是在成人和年龄较大的婴儿中得出的，但是没有广泛使用的表面细胞用于新生儿大脑。在这里，我们首先证明了现有的壁细胞，包括源自较旧样品的基于表面的包裹以及基于体积的新生儿包裹，非常适合新生儿表面数据。接下来，我们从n = 261个新生儿样本中得出一组283个皮层表面包裹。这些包裹具有高度同质的FC模式，并使用三个外部新生儿数据集进行了验证。Infomap算法用于为每个包裹分配功能网络身份，而派生的网络与新生儿的先前工作一致。所提出的分析可能代表新生儿皮质区域，并为新生儿神经影像学研究提供了强大的工具。
来自人类Connectome项目的结果
几种心血管和代谢指标，例如胆固醇和血压都与神经和认知健康的改变以及后来的痴呆症和阿尔茨海默氏病的风险增加有关。在这项横断面研究中，我们研究了心血管和代谢风险因素度量的骨料指数如何与基于相关性的基于相关性的静止状态功能连接性（FC）估计相关，该估计是从人类连接组的930名志愿者（36-90岁）（36-90 +年）中的较广泛的成人年龄段（36-90 +年）。增加（即更糟糕的是）骨骼代谢得分与全球FC降低有关，在岛屿内侧，内侧顶叶和上等颞叶中的效果特别强。此外，在网络级别的核心大脑网络之间的FC，例如默认模式和cingulo-obercular以及背注意网络，表现出对心脏代谢风险的强烈影响。这些发现突出了心血管和代谢健康对全脑功能完整性的寿命影响以及这些条件如何破坏高阶网络完整性。
PCS 05033
如果吞咽并进入气道，可能是致命的。吸入有害。涉嫌损害生育能力或未出生的孩子。对水生生物非常有毒，具有持久的影响。含有异急子和塞普罗替尼。可能会产生过敏反应。在阅读和理解所有安全预防措施之前，请勿处理。避免呼吸蒸气/喷雾。根据需要使用个人防护设备。如果吞咽：立即致电毒药中心或医生/医生。如果吸入：将人移至新鲜空气中，并保持静止状态。如果您感到不适，请致电毒药中心或医生/医生。如果暴露或有关。获得医疗建议/注意。不要引起呕吐。收集溢出。将内容/容器处置给有持有的危险废物处理接触器或收集地点，但三重冲洗空的空容器可以作为非危害废物处置。保护水生生物尊重地表水体的未散发缓冲区的未散发缓冲区。将喷雾直接远离水。避免对人类健康和环境的风险，符合使用的说明。
长期造血干细胞触发利什曼原虫寄生虫
应对静止和治疗后复发的挑战在微生物学领域中至关重要。这项研究表明，在人和小鼠骨髓干细胞中估计有2-3个分裂后，Infantum和Donovani L. donovani寄生虫迅速静止。有趣的是，在巨噬细胞中未观察到这种行为，这是利什曼原虫寄生虫的主要宿主细胞。静止和非循环代谢状态的转录比较证实了基因表达的总体下降是静止的标志。静止的amastigotes显示出随着遗传改变而快速进化适应反应的尺寸和迹象。我们的研究进一步证明了这种静止状态会显着增强对治疗的抗药性。此外，通过静止的过渡与沙蝇的传播高度兼容，并增加了寄生虫感染细胞的潜力。总的来说，这项工作将骨髓中的干细胞确定为利什曼原虫静止的利基市场，对抗寄生虫治疗和毒力性状的获取具有重要意义。
一种自然主义的神经影像学数据库，用于使用生态刺激
神经影像学通过还原主义刺激来提高我们对人类心理学的理解，这些刺激通常与大脑自然遇到的信息不像信息。，它主要通过分析“静止状态”数据的分析来提高我们对大脑网络组织的理解，而网络功能无法确定标记。我们公开使用“自然主义神经影像学数据库”（NNDB V1.0），以便在更完整的生态条件下对大脑进行更完整的了解，在此期间可以标记网络。86名参与者接受了行为测试，并观看了10部全长电影之一，同时获得了功能性磁共振成像。结果显示的数据显示为高质量，具有良好的信号噪声比，几乎没有异常值和低运动。数据驱动的功能分析提供了进一步的数据质量证据。他们还展示了准确的时间表/电影对齐方式以及如何使用电影注释来标记网络。NNDB可用于用标准的神经影像学方法来回答以前未解决的问题，从而提高了我们对大脑在现实世界中的工作方式的了解。
研究与图神经网络和gnnexplainer的大脑连通性
摘要 - 功能连接在现代神经科学中起着至关重要的作用。这种方式阐明了大脑的功能和结构方面，包括多种病理背后的机制。这样的病理学是精神分裂症，通常是听觉言语幻觉。通常通过观察语音处理过程中的功能连接来研究后者。在这项工作中，我们通过对三组人的深度学习在二分法聆听任务期间对功能连通性进行了深入研究：精神分裂症患者有或没有听觉的语言幻觉和健康的对照。我们提出了一个基于图形神经网络的框架，在该框架中，我们将脑电图数据表示为图域中的信号。框架允许一个到1）根据脑电图记录预测脑精神障碍，2）将听力状态与每个组的静止状态区分开，3）识别特征性的任务范围内的结合。实验结果表明，所提出的模型可以区分以最先进的性能的上述组。此外，它还为研究人员提供了有关每个组功能连接性的有意义的信息，我们在当前的域知识上验证了这些信息。
很少有时间分布的大脑连接状态预测人类认知能力
人类功能性脑连通性可以在时间上分解为高和低弹性的状态，定义为随着时间的流逝的大脑区域的共激活。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。 但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。 通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。 根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。 多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。 我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。 此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。