摘要国际运动科学杂志14(2):222-229,2021。这项研究的目的是研究乙酸(苹果醋; ACV)对静息和行使能量消耗和底物利用的影响。使用随机,双盲,跨界设计,将16个健康受试者补充4 d,用ACV(30-mL/d)混合在1 L的非蛋白柠檬味饮料或安慰剂(PLA)中。然后通过间接量热法对他们进行静止能量消耗(REE)和底物利用率进行评估。紧随其后的是在40 W(EEE-40)和80 W(EEE-80)和底物利用率时评估稳态循环锻炼能量消耗。结果:组之间的REE或静息底物利用率均未显着差异(P≥.05)。在40W和80W的循环练习期间,能量支出组之间没有明显差异(EEE-40:ACV 4.13±0.79,PLA 4.37±0.61 kcal/min; eee-80; eee-80:acv 6.09±0.87,pla 6.26±0.72 kcal carrate:40w carborate:40w carborate:40w(40w) 0.72±0.19,PLA 0.76±0.16;脂肪:ACV 0.15±0.07,PLA 0.16±0.06 g/min(80W碳水化合物:ACV 1.28±0.32,PLA 1.34±0.35;结论:最近的发现表明,补充慢性乙酸与体重和体内脂肪的显着减少有关。但是,本研究的发现表明,半急性(4 d)补充乙酸不会影响静息或行使能量消耗或底物利用。此外,醋已经引言醋的起源在很大程度上笼罩在神秘之中。传奇人物指出,巴比伦的一个朝臣(公元前5,000)“发现”了葡萄酒,从被遗忘的葡萄汁中“发现”,导致最终发现醋及其食品保留能力(7)。古老的文明将醋用于多种目的,希波克拉底使用它来治疗伤口,发烧和疮(2)。美国早期的从业者用它来治疗常春藤,臀部,胃痛,高烧和水肿(2)。随着家庭医学的日益普及,研究人员最近开始调查一些醋的健康益处(4)。最值得注意的是,改善的心血管功能(12、18)和血糖控制(1、8、13)。
精神分裂症研究表明,该组中所有死亡原因中多达40%可以归因于自杀(Wildgust等,2010),而25-50%的精神分裂症患者试图在他们的一生中自杀(Bohaterewicz等人,2018年; Cassidy等,2018年)。因此,非常需要开发更准确和客观的方法来预测精神分裂症患者自杀的风险。功能磁共振成像(fMRI)是一种非侵入性,广泛使用的方法,允许一种方法来测量人脑的活性。静止状态(RS)反过来被认为是高度有效的,因为它捕获了大脑总活动的60-80%(Smitha等,2017)。此外,一些研究表明,它允许监测治疗结果以及评估精神疾病的生物标志物(Glover,2011; Moghimi等,2018)。Previous studies indicate gray matter volume reduction in dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), superior temporal gyrus, as well as insular cortex in patients after suicide attempt, compared to the ones without suicide attempt in the past ( Besteher et al., 2016 ; Zhang et al., 2020 ), whereas fMRI studies revealed that during a simple task based on cognitive control, suicide thoughts were associated随着PFC活性的降低和先前的自杀企图的病史导致前皮层的活性降低(Minzenberg等,2014; Potvin等,2018)。体积和功能任务的先前结果fMRI分析表明,默认模式网络(DMN),显着性网络(SN)和Sensorimotor Network(SMN)中包含的区域的潜在静止状态大脑活动变化。近年来,RSFMRI数据的机器学习应用程序越来越多,以进行预后评估并在各个组或条件之间进行差异(Pereira等,2009)。最近,采用了以fMRI为公正的生物标志物的ML分类器来识别从事自杀相关行为的人,包括自杀念头。例如,Just等。(2017)能够正确地识别17名自杀参与者中的15个,灵敏度为0.88,使用高斯幼稚的贝叶斯算法和fMRI数据的特定为0.94。在最近的工作中,Gosnell等人。(2019)使用了随机森林(RF)算法和RSFMRI功能连通性数据,来自精神病患者,使他们能够以81.3%的敏感性正确地对自杀行为进行了分类。据我们所知,先前的研究都没有集中于各种ML分类器,以区分基于RSFMRI数据的健康控制(HCS),自杀风险(SR)和非杀伤性风险(NSR)精神分裂症患者。 在当前的工作中,我们的目标是将ML方法与RSFMRI数据相结合,以便研究所选的分类器是否允许在具有和没有自杀风险的精神分裂症患者之间进行分歧。 最终,执行了五种算法,例如梯度提升(GB),最小绝对收缩和选择操作员(LASSO),Logistic回归(LR),RF和支持向量机(SVM),以提高诊断准确性的可靠性。 每个指标礼物据我们所知,先前的研究都没有集中于各种ML分类器,以区分基于RSFMRI数据的健康控制(HCS),自杀风险(SR)和非杀伤性风险(NSR)精神分裂症患者。在当前的工作中,我们的目标是将ML方法与RSFMRI数据相结合,以便研究所选的分类器是否允许在具有和没有自杀风险的精神分裂症患者之间进行分歧。最终,执行了五种算法,例如梯度提升(GB),最小绝对收缩和选择操作员(LASSO),Logistic回归(LR),RF和支持向量机(SVM),以提高诊断准确性的可靠性。每个指标礼物
fmrib,NU官员临床神经科学系,英国牛津大学,英国牛津大学B生物医学图像分析小组,计算系,伦敦帝国学院,英国伦敦,英国伦敦皇家大脑中心,发展大脑中心Zagreb,克罗地亚E小儿神经影像学小组,英国牛津大学儿科学系。 I伦敦帝国帝国学院生物工程系fmrib,NU官员临床神经科学系,英国牛津大学,英国牛津大学B生物医学图像分析小组,计算系,伦敦帝国学院,英国伦敦,英国伦敦皇家大脑中心,发展大脑中心Zagreb,克罗地亚E小儿神经影像学小组,英国牛津大学儿科学系。 I伦敦帝国帝国学院生物工程系fmrib,NU官员临床神经科学系,英国牛津大学,英国牛津大学B生物医学图像分析小组,计算系,伦敦帝国学院,英国伦敦,英国伦敦皇家大脑中心,发展大脑中心Zagreb,克罗地亚E小儿神经影像学小组,英国牛津大学儿科学系。 I伦敦帝国帝国学院生物工程系fmrib,NU官员临床神经科学系,英国牛津大学,英国牛津大学B生物医学图像分析小组,计算系,伦敦帝国学院,英国伦敦,英国伦敦皇家大脑中心,发展大脑中心Zagreb,克罗地亚E小儿神经影像学小组,英国牛津大学儿科学系。 I伦敦帝国帝国学院生物工程系
视觉幻觉 - 运动幻觉(VMI)是通过查看自己在身体静止时进行体育锻炼的图像来唤起动力学感觉。先前的研究表明,VMI激活了运动缔合的大脑区域。但是,尚不清楚VMI是否立即改变静止状态功能连接(RSFC)。这项研究的目的是验证VMI诱导是否使用功能性近红外光谱(FNIRS)改变了RSFC。13个健康成年人的右手进行了幻觉和观察条件,持续20分钟。在每个条件之前和之后,使用FNIRS测量RSFC。在每种情况下,动力学幻觉的程度和使用李克特量表测量的身体所有权感。我们的结果表明,与观察条件相比,幻觉条件后,动力学幻觉的程度和人体所有权的程度明显更高。与观察条件相比,幻觉条件后的RSFC显着增加了与动力学幻觉,身体所有权和运动执行感相关的大脑区域。总而言之,RSFC已成为一种生物标志物,显示出由于VMI引起的大脑功能的变化。VMI可以应用于中风或骨科疾病患者的治疗。
摘要:中风障碍通常以认知和运动效果的形式出现,导致生活质量下降。恢复策略和机制,例如神经可塑性,是重要的因素,因为这些因素可以帮助提高康复的效果。本研究研究了脊骨疗法的脊柱操纵(SM)及其对24个亚急性静息状态功能连通性的影响与通过脑电图监测(EEG)监测的慢性中风患者。功能连通性分别通过相干和相位滞后指数(PLI)估算。非参数基于群集的置换测试用于评估SM后功能连通性变化的统计显着性。结果表明,默认模式网络(DMN)中Alpha频段中PLI度量的功能连接性显着增加。SM,T(23)= 10.45,p = 0.005之间的后扣带回皮层和偏头顶区域之间的功能连通性增加。在假控制程序之后没有发生重大变化。这些发现表明SM可能会改变中风患者大脑中的功能连通性,并突出了EEG在SM后监测神经塑性变化的潜力。此外,在可能受到大脑中疼痛感知,情节记忆,导航和空间表示等因素(例如疼痛感知,情节记忆,导航和空间代表)等因素之间可能影响的区域之间观察到了改变的连通性。但是,在本研究中未直接监测这些因素。因此,需要进一步的研究来阐明观察到的变化的基本机制和临床意义。
Prime编辑器(PES)可以在真核基因组中进行针对性的精确编辑,包括产生替代,插入和缺失。但是,尚未探索他们的全基因组规范。在这里,我们开发了基于Nickase的Digenome-Seq(Ndigenome-Seq),这是一种体外测定,它使用全基因组测序来识别由CRISPR诱导的单链断裂(群集经常间隔短的短质体重复序列)-CAS9(CAS9)(CAS9)(CRISPR与蛋白9)Nickase。我们使用ndigenome-seq筛选了潜在的基因组宽靶点位点Cas9 H840A Nickase(一种PE成分),该位点针对9个人类基因组部位。Then, using targeted amplicon sequencing of off- target candidates identified by nDigenome-seq, we showed that only five off-target sites showed de- tectable PE-induced modifications in cells, at fre- quencies ranging from 0.1 to 1.9%, suggesting that PEs provide a highly specific method of precise genome editing.我们还发现,通过工程化的Cas9变体(尤其是ESPCAS9和Sniper Cas9)将突变分解为PE,可以进一步改善人类细胞中的PE特异性。
摘要:非小细胞肺癌(NSCLC)约占肺癌的85%,其发病率每年增加。在临床实践中引入了几种新的和更有效的分子,这导致了局部先进和转移性NSCLC的生存和生活质量的一致提高。特别是,致癌驱动因素确实改变了NSCLC的治疗算法。在NSCLC仍然可以接受根治性手术的早期,将近25%的患者被诊断出。完全切除的早期阶段的五年生存率仍然令人失望。辅助化疗表现出适度的生存率,具体取决于阶段,但一半以上的患者复发。鉴于这种改善的需求,在过去的几年中,已经在早期NSCLC中评估了不同的靶向疗法,但在未选择的患者中没有生存益处。然而,在转移性环境中,可靠的预测生物标志物鉴定出可靠的预测生物标志物,分子导向研究的设计以及新型有效且毒性较小的剂的可用性在早期NSCLC治疗中为新型时代开辟了道路。在这篇综述中,我们将讨论NSCLC早期有针对性治疗方案的当前景观。
摘要 2020 年 2 月,新西兰收集了大量近距离操作的地球静止卫星观测数据。这些测量是“幻影回声”实验的一部分,该实验是澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国之间的合作活动。作为一个合适的案例研究,选择了任务扩展飞行器 1 (MEV-1) 和 Intelsat 901 之间的对接。在近距离操作的最后部分,两颗卫星位于太平洋上空,因此从新西兰可以看到。这些观测是在位于奥克兰北部旺阿帕劳阿半岛的国防技术局 (DTA) 空间领域意识 (SDA) 天文台进行的。所有图像均使用配备 FLI ML11002 CCD 相机的 11 英寸 (279 毫米) Celestron Edge HD 望远镜拍摄的。DTA 天文台最近已完全自动化,可以整夜连续收集数据。每个晴朗的夜晚,为了提高光度测定和天体测量的时间分辨率,我们经常会收集多达 1500 张图像,采样率约为每分钟 3 帧(每小时 180 帧)。基于 5 秒的曝光时间,卫星探测的视星等极限约为 15。实际上,只有当物体的星等约为 14 或更亮时,结果才是可以接受的。数据缩减是在 StarView 中执行的,这是 DTA 为 SDA 图像分析开发的专用软件工具。专门开发的数据分析算法用于恒星(恒星)图像和卫星(非恒星)图像的天体测量校准。基于视野中识别的大约 100-400 颗恒星,天体测量解决方案的典型 RMS 误差为 0.2 角秒。校准时使用了欧洲航天局的 GAIA 目录 (DR2),星等限制在 16 级以下。两颗卫星之间的相对天体测量随机测量误差通常小于 0.1 角秒,相当于太空中的 20 米以内。基于 GAIA G 波段的典型光度校准产生的 RMS 误差约为 0.1 – 0.2 个量级。同时,在良好的大气条件下,孔径光度测定的随机误差仅在 0.02 到 0.04 之间。利用 MEV-1 和 Intelsat 901 在近距操作期间获得的高质量测量结果,可以将观测到的天体测量和光度数据中的某些特征与任务期间执行的实际操作和其他关键事件关联起来。事实证明,现成的小孔径光学设备可成功用于监测地球静止轨道 (GEO) 上的近距操作并收集重要信息以供空间领域感知。
摘要 了解和预测废弃地球静止轨道卫星和火箭体的自旋状态演变对于空间态势感知、主动清除碎片、卫星维修、异常解析和小行星演化都具有重要意义。有明确的证据表明,许多废弃地球静止轨道卫星自旋状态主要由 Yarkovsky-O'Keefe-Radzievskii-Paddack (YORP) 效应驱动。YORP 效应是由于太阳辐射和热再发射扭矩引起的自旋状态演变。观测对于了解 YORP 如何驱动自旋状态以及验证动力学模型至关重要。不幸的是,从无处不在的光度光变曲线数据中提取自旋状态(自旋周期、转动角动量矢量、瞬时姿态)具有挑战性,因为地面望远镜无法解析地球静止轨道卫星。即使对于众所周知的物体,光变曲线反演也常常会在建模不确定性(即详细的卫星几何形状、反射特性)内产生几个或更多非常拟合的自旋状态解。此外,有强有力的证据表明,YORP 效应使卫星从匀速旋转转变为非主轴翻滚。这种翻滚状态使光变曲线反演过程更加复杂,因为翻滚运动由两个独立的周期驱动。为了帮助自旋状态分析,特别是翻滚情况,我们结合了在 Goldstone 深空通信中心获得的多普勒雷达观测数据。通过研究著名的退役 GOES 气象卫星系列,我们获得了所有目标的明确自旋周期估计值和非常窄的极点解,与光变曲线数据无关。我们注意到在两个月的时间内,自旋速度和极点方向发生了显著变化。这些发现与 YORP 驱动的演化一致。
步态障碍是脑小血管疾病(CSVD)的重要临床特征,它增加了跌倒和残疾的风险。大脑结构改变和CSVD患者的步态障碍已得到很好的证明。然而,步态障碍患者的内在静止脑功能模式在很大程度上尚不清楚。58名CSVD患者已参与我们的研究,并根据步态检查分为步态障碍组(CSVD-GD,n = 29)和NOT-NGAIT障碍组(CSVD-NGD,n = 29)。步态通过定时和GO测试以及能量消耗和活动的智能设备(IDEEA)进行定量评估。使用低频频率(FALFF)分析的功能性MRI和分数幅度用于探索局部固有的神经振荡改变。基于Falff结果的功能连接性被计算出来,以检测远程连接的潜在变化。与CSVD-NGD组相比,CSVD-GD组在主要位于感觉运动网络和额叶网络的区域中显示出Falff的下降,例如左侧补充运动区域(SMA.L)和左侧的顶壁回和左下角,并增加了右下角的Falff,在右下角吉里(Orbital Gyrus(Orbital Part)中,左下角是左侧的Pureane,以及左CARAINE,以及左CARAINE,以及左侧的caudate,pured caudaud of puretaud of caud od pured of tod of tod。此外,CSVD-GD患者在SMA.L和颞叶之间表现出较低的连通性,这与步态速度有关。sma.l的falff值与节奏有关。这项研究强调了步态障碍的CSVD患者中SMA的区域和网络相互作用异常。这些发现可以进一步了解CSVD中步态障碍的神经机制。