摘要:人工智能(AI)正在价值链的每个阶段转变抵押市场。在本文中,我们研究了抵押行业利用AI来克服黑人,棕色和低收入社区成员的历史和系统障碍的潜力。我们首先提出社会,道德,法律和实际标准,这些标准应在AI模型的开发和实施中考虑。基于此框架,我们讨论了正在改变抵押市场的AI的应用,包括数字营销,在信用评分算法,AI财产估值和贷款承销模型中包含非传统的“大数据”。我们得出的结论是,尽管当前的AI模型可能会反映与抵押市场中历史上存在的相同偏见,但存在于积极主动的,负责任的AI模型开发的机会,旨在消除抵押信贷访问的系统性障碍。
MA CTE 主干 4:4.A.01.01 - 根据工作场所意识和技能水平每年制定和修改职业规划。4.A.01.02 - 评估个人优势和兴趣领域,以确定潜在的职业、职业道路和职业阶梯。4.A.01.03 - 考察潜在的职业领域/学科,并确定选择、获得和保留所选领域就业的标准。4.A.01.04 - 利用多种信息来源和资源研究和评估各种职业,以确定潜在的职业和替代方案。4.A.01.05 - 确定导致在所选领域就业的培训和教育要求,并展示与评估就业机会相关的技能。 4.A.01.06 - 探索和评估高等教育机会,包括可用的学位和证书、传统和非传统的高等教育途径、技术学校和学徒制、教育成本、融资方式(包括奖学金和贷款)以及贷款偿还成本。
摘要:高等教育 (HE) 包括传统和非传统的学习方法。开放远程学习 (ODL) 是一种非传统系统,教师(通常称为辅导员)并不亲自到场。由于技术不足和学生分散,使用 ODL 进行工程和科学教育实践仍然是一项挑战,这导致 ODL 课程的毕业生技能存在差距。有可能使用云计算设置以及用于创建模拟虚拟实践环境(虚拟实验室 - VL)的平台,无论身在何处,ODL 工程和科学以及教育专业的学生都可以访问这些环境。本文补充了有关 VL 的现有知识,并讨论了工程和科学教育中的这些不足之处,重点是加强在线和协作学习,以及可能的实验室要求。此外,本文还强调了 VL 和远程实验室的当代趋势和一些问题。
远程患者监测(RPM)是一种虚拟健康解决方案,有可能将护理管理转移到非传统的医疗保健环境中,尤其是患者的住所,可以审查患者的健康和每日习惯,并提供实时反馈,以改变其疾病。rpm还有助于改善患者的参与和自我管理行为,同时提高卫生保健系统的效率和生产力。可用文献表明,RPM具有许多好处,包括改善患者报告的结果和生活质量,患者死亡率降低,医院再入院,急诊就诊和住院时间,以及患者的信心和对疾病的信心和自我管理能力的了解。总体而言,RPM技术有助于摆脱一种情节性护理方法,而是专注于预防,早期检测和及时治疗,最终使患者,提供者和卫生系统受益。
高级人体解剖学实验室 (ANAT 514) 为高年级学生提供机会,通过基于局部解剖的项目扩展人体解剖学研究,并培养技能,为解剖学研究生工作和教学做好准备。学生将以小组形式工作,以先前课程中学到的解剖学知识为基础,并将其与临床和研究概念相结合。将使用自主和小组学习功能和空间解剖关系来探索人体的组织。学生将通过与同学、解剖学教师和实验室工作人员密切合作来培养非传统的学科独立技能。学生还将通过创建基于实验室的教学资源直接为麦吉尔人体解剖学课程的可持续性做出贡献,并通过在课程中展示和使用这些资源获得教学经验。
气候变化是一个全球问题,对世界经济和社会产生重大影响。为了有效地应对气候变化和其他社会挑战,决策者通常需要在次国家层面上可靠地估计相关变量。全国代表性调查并不经常为此目的而设计。在这项研究中,我们建议使用小面积估计技术,以获取可靠的估计值,以使人们非常担心区域水平的气候变化。我们方法的一个新方面是,我们将非传统的辅助信息(特定的网络数据)包括在我们的模型中。对于本文中使用的数据,我们的结果表明,与没有模型的模型相比,合并Web数据的可靠估计更可靠。最后,我们还承认并解决了与小区域估算中使用Web数据相关的某些限制。
我们发布这个计划是因为我们认为这是一种非常令人愉快的方式,可以培训新的规划人员并提高关键知识的保留率。在阅读了商业管理书籍《海星和蜘蛛》中关于众包现象的好处后,我们将其发布到英特尔百科全书。我们的目的是将这个培训工具“放到野外”,以便其他有兴趣寻找新的和创新的方法来培训规划人员的人可以使用一种替代的、公认的非常规工具,该工具可以随着时间的推移进行修改和更新。我们还希望这种非传统的培训方法能够为其他试图教授枯燥主题的人员提供灵感。最后,我们认为,这样的条目不仅具有指导意义,而且可能对远离家人部署到国外支持军事行动的人员来说也很有趣。如果这个计划有助于说明 JOPP 的工作原理,并在过程中带来微笑或简短的介绍,那就更好了,
许多球队和联赛的价值都由利润丰厚的媒体版权交易支撑。2024 年,我们将看到这个竞争激烈的市场如何日趋成熟,NBA 开始正式谈判,欧洲一些主要足球联赛也达成了新协议。预计 NBA 的媒体版权价值将大幅增加,传统广播/有线频道和流媒体竞标将同时进行。6 最近,一些欧洲足球联赛的国内媒体版权交易要么未能大幅提升其价值,要么未能吸引新的或非传统的竞标者。7 在女子方面,美国两大体育联盟——国家女子足球联盟 (NWSL) 和 WNBA——最近达成了新的或扩大的媒体交易。8 2024 年,英格兰女子超级联赛将在新的商业结构下重启 2024-25 赛季,希望吸引激烈的媒体版权竞争。9
摘要 石油天然气行业在优化井位问题方面面临困难。这些问题本质上是多峰的、非凸的和不连续的。已经开发了各种传统和非传统的优化算法来解决这些困难。然而,这些技术仍然陷入局部最优,并且对不同的油藏提供不一致的性能。因此,本研究提出了一种代理辅助量子行为算法,以获得更好的井位优化问题解决方案。所提出的方法在不同的实施阶段采用了不同的元启发式优化技术,例如量子启发式粒子群优化和量子行为蝙蝠算法。使用两个复杂油藏来研究所提出方法的性能。进行了比较研究以验证所提出方法的性能。结果表明,所提出的方法为两个复杂油藏提供了更好的净现值。此外,它解决了其他井位优化方法中表现出的不一致性问题。
抽象的摘要气候变化已成为人类面临的主要挑战之一。它已成为一个非传统的全球安全问题,这对人类的生存和可持续发展构成了严重威胁。中国对2030年峰值排放的承诺,到2060年达到碳中立性具有重要的战略意义,对于建立一个现代的社会主义国家,人类与自然之间具有和谐共存。面临着中国碳峰和碳中立性的挑战,本研究提出,通过能源革命,在能源供应方面促进电脱碳和零碳化功率和零碳化燃料,以提高能源利用效率,重新利用效率,重新利用和能源需求方面的智能。因此,将以新的能量和化石能量以及碳捕获,利用率和储存(CCUS)和核能作为保证,将建立一个清洁,零碳,安全有效的能源系统。