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¥ 2.0
摘要 石油天然气行业在优化井位问题方面面临困难。这些问题本质上是多峰的、非凸的和不连续的。已经开发了各种传统和非传统的优化算法来解决这些困难。然而，这些技术仍然陷入局部最优，并且对不同的油藏提供不一致的性能。因此，本研究提出了一种代理辅助量子行为算法，以获得更好的井位优化问题解决方案。所提出的方法在不同的实施阶段采用了不同的元启发式优化技术，例如量子启发式粒子群优化和量子行为蝙蝠算法。使用两个复杂油藏来研究所提出方法的性能。进行了比较研究以验证所提出方法的性能。结果表明，所提出的方法为两个复杂油藏提供了更好的净现值。此外，它解决了其他井位优化方法中表现出的不一致性问题。
用于优化井位的代理辅助量子行为算法
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