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量子计算提供的可能性最近引起了分布式计算社区的关注，一些突破性成果表明量子分布式算法的运行速度比已知最快的经典算法更快，甚至两种模型之间存在差异。一个典型的例子是 Izumi、Le Gall 和 Magniez [STACS 2020] 的成果，他们表明量子分布式算法的三角形检测比三角形列表更容易，而在经典情况下尚不清楚类似的结果。在本文中，我们提出了一个快速量子分布式团伙检测框架。这改进了三角形情况的最新成果，也更通用，适用于更大的团伙规模。我们的主要技术贡献是一种检测团伙的新方法，通过将其封装为可以添加到较小团伙中的节点的搜索任务。为了从我们的方法中提取最佳复杂性，我们开发了一个嵌套分布式量子搜索框架，该框架采用本身就是量子的检查程序。此外，我们展示了一个电路复杂性障碍，证明了对于任何 p ≥ 4 的 K p 检测的形式为 Ω(n3/5+ϵ) 的下界，即使在经典（非量子）分布式 CONGEST 设置中也是如此。
用于检测团伙的量子分布式算法
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