近年来，由于全球预期寿命的增加，阿尔茨海默病 (AD) 的识别变得至关重要。如果出现轻度认知障碍 (MCI)，则可能会发展为阿尔茨海默病和痴呆症，因为它会永久损害患者的心智能力。许多研究人员都全心全意地关注这种疾病，因为如果及早发现，就可以治疗并阻止其发展。心理检查和生化测试通常用于诊断这种疾病。磁共振成像 (MRI) 扫描分析用于检查人脑结构的变化，是检测阿尔茨海默病的建议方法之一。本研究使用 SPM（统计参数映射）工具箱对脑 MRI 图像进行预处理，然后分割脑灰质 (GM) 并将其输入卷积神经网络 (CNN) 算法。本文使用 ADNI（阿尔茨海默病神经成像计划）数据集。根据测试结果，我们可以准确区分正常对照（NC）、阿尔茨海默病和中度认知障碍三组。