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World File Search System非凸
大数据选项远离障碍物跟踪
摘要 - 我们的研究在多代理网络中分发了大数据非convex优化。我们考虑平滑（可能）非凸功能的总和的（受约束的）最小化，即代理的总和，以及凸（可能）的凸（可能）非平滑正常器。我们的兴趣是大数据问题，其中有大量变量需要优化。如果通过标准分布式优化算法进行处理，则这些大规模问题可能会因为每个节点的局部计算和通信负担过高，因此可能会棘手。我们提出了一种新颖的分布式解决方案方法，在每种迭代中，代理以不协调的方式更新整个决策向量的一个块。为了处理成本函数的非概念性，新型方案取决于连续的凸近似（SCA）技术，结合了一种新颖的块驱动的推动力共识方案，该方案对执行局部扩展的块状操作和梯度平均跟踪非常有用。建立了渐近收敛到非凸问题的固定溶液。最后，数值结果显示了提出的算法的有效性，并突出了块维度如何影响通信开销和实际收敛速度。
cauchy非凸线稀疏特征选择方法用于运动成像中的高维小样本问题eeg解码
EEG信号的时间，频率和空间信息对于运动图像解码至关重要（Zheng等，2022）。因此，已经广泛研究了基于时间频率空间特征的运动图像解码（Chen等，2023）。In the process of temporal- frequency-spatial feature extraction, the original EEG signals are first decomposed into multiple time-frequency units, then the common spatial pattern (CSP) algorithm is used to extract the spatial features on each time-frequency unit, and finally, the spatial features of multiple time-frequency units are cascaded into a feature vector ( Miao et al., 2021 ), which significantly increases脑电图的特征维度。特征尺寸的数量超过一百甚至几百，而特征冗余。此外，由于收集脑电图样本的困难和高成本，尤其是对于患者，样本量通常相对较小，通常只有几十个。因此，时间频率空间特征是高维小样本数据，它将为EEG分类模型带来一系列问题，例如过度拟合和模型解决方案的问题不确定（Chadebec等，2022）。
凸的可行性； Dykstra的算法；布雷格曼预测
摘要。我们提供了关于Dykstra的算法与Bregman预测的渐近行为的定量结果，著名的Dykstra算法的组合以及循环Bregman预测的方法，旨在确定最佳近似值，并在非正式设置中解决凸的可行性问题。我们提供的结果是通过证明挖掘的镜头，这是一种数学逻辑中的程序，可以从非效率证明中提取计算形式。具体而言，我们提供了低复杂性亚稳定性的高度均匀和可计算的速率，而且，我们还指定了一般情况，在这些情况下，人们可以获得充分和有效的收敛速率，尤其是欧几里得空间中Polyhedra的情况。作为我们定量分析的副产品，我们也是第一次建立了Dykstra方法与Bregman Projections的强烈收敛性。
非机密 非机密
0490. BEARTRAP 项目（CNO 项目 K-0416）的任务是提供目标声压级 (SPL) 质量记录以及相关新技术、快速原型机制，以应用最先进的收集传感器。该计划将开发并快速部署硬件和软件方面的新技术概念，以有效应对新出现的沿海威胁，并提高目前的海底作战能力，以支持海上盾牌/海上试验计划。BEARTRAP 环境数据收集计划提供被动和主动声学和非声学数据，这些数据对于设计和开发环境模型、传感器、武器、软件算法和战术决策辅助工具至关重要。BEARTRAP 使用安装在独特配置的 ASW 飞机上的开发和原型硬件来收集感兴趣的数据，并使用专门配置的地面支持设施来重建和分析这些数据。BEARTRAP 包括校准的记录系统、先进的检测和跟踪系统、特殊传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的作战策略。
从非...
1。Submission of notification ............................................................................................ 9 2.Approval of Import Inspection of Animals ................................................................... 10 3.Modification of Notification ......................................................................................... 10
非...
主持人：Tim Fout（DOE-FECM）3：15 - 3:35 PM谈话：预测的硝基胺和硝胺浓度的敏感性对模型在ADMS6 Brian Dinkelacker（ExxonMobil）（ExxonMobil）中的输入参数的敏感性3:35 - 4:00 PM谈话：环境和健康风险评估：环境和健康风险评估非COPS/COP）。 Higuchi (EPA/ORD) and Brian Shrager (EPA/OAQPS) 4:00 – 4:25 PM Talk: Evaluation of Atmospheric Chemistry and Dispersion Models Clint Tillerson (EPA/OAQPS) and Rob Pinder (EPA/ORD) 4:25 – 4:50 PM Case-Study: Measurements and Modelling of Non-CO 2 Emissions from Different Amine-based CO 2 Capture Plants in Australia, Norway, Canada and China商品Azzi（气候变化，能源，环境与水，澳大利亚政府）4：50 - 5:00 PM结束言论和休会
用非...
由Gibran建立的渔业的出现通过其创新技术驱动的解决方案彻底改变了水产养殖景观。从2012年自动化鱼类喂养装置的开发开始，efishery从创业到独角兽地位的旅程取决于养鱼习惯的变革性进步。此摘要探索了Efishery的轨迹，包括其战略进化，技术创新和重要的里程碑。从2023年获得D系列融资到开创基于非应用程序的技术，该渔业重塑了水产养殖行业，以高效，具有成本效益的解决方案赋予全世界的养鱼者。此外，Efishery扩展到虾养殖技术以及Efermerfresh的推出表明了公司对持续产品创新的承诺。通过反复试验，技术能力和战略远见的融合，渔业巩固了其作为水产养殖技术领域的领导者的地位，推动了该行业的可持续增长和盈利能力。