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非常规成像、传感和自适应光学 2024 (OP432)
成像 • 3D 成像 • 遥感、医学、生物学、地球物理、防御等领域的应用 • 生物和分子成像 • 编码孔径成像 • 计算成像 • 计算效率高的成像算法 • 与非常规成像系统实施相关的实验结果或硬件 • 使用人工智能的成像方法，例如机器学习和深度学习。 • 主动或被动照明成像 • 分集测量成像，包括相位分集、偏振分集、孔径分集、波长分集等 • 像平面测量、瞳孔平面测量或两者成像 • 合成孔径激光雷达和逆合成孔径激光雷达系统成像 • 湍流、折射或高散射介质成像或通过湍流、折射或高散射介质成像 • 使用超快脉冲成像 • 使用非常规光学设计成像 • 图像恢复和合成的信息论极限
自 2023 年 10 月 1 日起，俄勒冈州健康计划将涵盖旅行和非常规成人疫苗
疫苗类型 疫苗 90581 炭疽疫苗，皮下或肌肉注射 90584 登革热疫苗，四价，活，2 剂方案，皮下注射 90586 膀胱癌卡介苗 (BCG)，活，膀胱内注射 90587 登革热疫苗，四价，活，3 剂方案，皮下注射 90625 霍乱疫苗，活，成人剂量，1 剂方案，口服 90690 伤寒疫苗，活，口服 90691 伤寒疫苗，Vi 荚膜多糖 (ViCPs)，肌肉注射 90717 黄热病疫苗，活，皮下注射 90738 日本脑炎病毒疫苗，灭活，肌肉注射 90758 扎伊尔埃博拉病毒活疫苗，肌肉注射
美国科罗拉多州的非常规的水库
图3-这个数字在182 Colorado中提供了顶级CO 2来源，主要CO 2管道和潜在的CO 2存储盆地。科罗拉多州的前8个CO 2来源在2020年按CO 2排放量排名，并通过设施183寿命过滤。其中包括5个天然气植物，2个水泥厂和1个炼油厂（恒星的颜色填充表示位置）。184年度CO 2排放量和操作员的姓名也列出了每个CO 2来源。还显示了科罗拉多州的三个185 CO 2主要管道（深蓝色实心曲线）和潜在的沉积盆地（蓝色破折号曲线）。186 187表2 - 有关科罗拉多州CO 2运输管道的密钥信息。Cortez和Sheep Mountain 188管道都从地下绵羊山和Mcelmo Dome Co 2水库中携带了CO 2到德克萨斯州。189
2022 年 2 月至 2023 年 2 月俄乌战争期间俄罗斯非常规行动的初步教训
2022 年 2 月 24 日，美国全面入侵乌克兰，在世界范围内引起震动，各国纷纷对欧洲大陆再次爆发高强度的国家间常规战争作出反应。这场冲突的非常规方面受到的关注较少，但这些对于理解俄罗斯的行动和方法至关重要。入侵本身可以看作是俄罗斯对乌克兰发动的长期非常规战役的预期高潮。战争期间的非常规行动往往对俄罗斯连续的胜利理论至关重要，即使其常规部队未能实现战场上的目标。对于那些希望了解俄罗斯的战争方式并吸取自身防御教训的人来说，研究冲突的这一非常规方面非常重要。1
2022 年 2 月至 2023 年 2 月，俄乌战争期间俄罗斯非常规作战的初步经验教训
2022 年 2 月 24 日，美国全面入侵乌克兰，在世界范围内引起震动，各国纷纷对欧洲大陆再次爆发高强度国与国常规战争作出反应。人们对这场冲突的非常规方面关注较少——然而，这些对于理解俄罗斯的行动和方法至关重要。入侵本身可以看作是俄罗斯对乌克兰发动的长期非常规战役的预期高潮。战争期间的非常规行动往往对俄罗斯连续的胜利理论至关重要，即使其常规部队未能实现战场上的目标。对于那些希望了解俄罗斯的战争方式并为自己的防御吸取教训的人来说，研究冲突的这一非常规方面很重要。1
针对 RNA 病毒的非常规抗病毒药物的宿主细胞靶标
摘要：最近的 COVID-19 危机凸显了 RNA 病毒的重要性。该组中最突出的成员是 SARS-CoV-2（冠状病毒）、HIV（人类免疫缺陷病毒）、EBOV（埃博拉病毒）、DENV（登革热病毒）、HCV（丙型肝炎病毒）、ZIKV（寨卡病毒）、CHIKV（基孔肯雅病毒）和甲型流感病毒。除了产生逆转录酶的逆转录病毒外，大多数 RNA 病毒都编码 RNA 依赖性 RNA 聚合酶，这些聚合酶不包括分子校对工具，这是这些病毒在宿主细胞中繁殖时具有高突变能力的原因。加上它们能够以不同方式操纵宿主的免疫系统，它们的高突变频率对开发有效和持久的疫苗和/或治疗方法提出了挑战。因此，使用抗病毒靶向剂虽然是抗感染治疗策略的重要组成部分，但可能会导致选择耐药变体。宿主细胞复制和加工机制对于病毒的复制周期至关重要，并引起了人们对针对宿主机制的药物作为治疗病毒感染的治疗替代品的潜在用途的关注。在这篇综述中，我们讨论了具有抗病毒作用的小分子，它们针对许多 RNA 病毒感染周期不同阶段的细胞因子。我们强调重新利用 FDA 批准的具有广谱抗病毒活性的药物。最后，我们假设 ferruginol 类似物 (18-(邻苯二甲酰亚胺-2-基) ferruginol) 是一种潜在的宿主靶向抗病毒药物。
传统软骨肉瘤的非常规治疗方法
摘要：软骨肉瘤是最常见的软骨恶性肿瘤，主要见于成人，临床表现多样。大多数软骨肉瘤影响长骨和骨盆骨的髓管。软骨肉瘤的预后与组织学分级密切相关；然而，分级受观察者间差异的影响。传统软骨肉瘤总体上被认为是化疗和放射耐药的，导致治疗选择有限。大多数晚期传统软骨肉瘤都接受化疗治疗，没有任何生存获益。最近的研究评估了分子遗传学发现，这提高了对软骨肉瘤生物学的理解。迫切需要新的治疗靶点。在这篇综述文章中，我们探讨了正在进行的临床试验，以评估治疗晚期传统软骨肉瘤的新方法。
适应性实验室进化对提升非常规酵母菌种生物技术潜力的贡献
摘要：通过选择压力和全基因组重测序控制实验室中的短期进化过程，可以诱导几代生物特性的变化，这有助于确定微生物适应性实验室进化 (ALE) 的遗传基础。由于该技术的多功能性以及对石油基策略替代品的迫切需求，ALE 已在多种酵母中积极开展，主要使用常规酿酒酵母，但也使用非常规酵母。由于转基因生物是一个有争议的话题，而且全球尚未就其使用达成共识，因此 ALE 成为了当前的热门话题，出现了大量采用 ALE 方法的新研究，并在此背景下开发了许多不同的应用。在本综述中，我们首次收集了相关研究，这些研究展示了非传统酵母物种的 ALE 对其生物技术改进的作用，并根据研究目的对其进行了分类，并根据所用的物种、实验结果和所采用的方法对其进行了比较。本综述阐明了 ALE 作为一种强大工具的适用性，可以增强物种特征并提高其在生物技术中的性能，重点是非传统酵母物种，作为替代方法或与基因组编辑方法相结合。
人工智能技术在非常规领域的应用
提高非常规天然气产量预测速度和准确性是科学高效开发非常规资源的关键。现有的基于传递机制的预测方法对模型进行了假设和简化，难以全面准确地评估产能主控因素，导致产量预测误差较大。本文提出了一种基于人工智能（AI）和数据挖掘技术的非常规天然气井产能预测方法。利用皮尔逊相关系数和灰色关联分析筛选出主控因素，通过训练和比较多种常用的机器学习方法，优选出最佳产量智能预测模型。本文以加拿大阿尔伯塔省致密气田为例，说明该方法的有效性和实用性。