代表独立挑战小组的独立挑战小组的反馈,我想非常赞扬这种“脆弱性策略 - 为所有人服务”。这项工作代表了所有最需要自来水公司帮助的客户的重大积极转变。它的设计经过深思熟虑,对从广泛的研究和数据中获得的见解进行了彻底的关注。支持在经济脆弱情况下详细介绍的支持的全面性质令人印象深刻。我们很高兴看到,按照CCWater的雄心勃勃的目标,完全消除水贫困的承诺受到了重视。公司在非金融脆弱的情况下为客户提供支持的方法都有同样的改善。优先服务登记册的精确细分特别值得注意,并证明了确认脆弱客户可能会遇到的各种不同情况的决心。这个精心量身定制的计划具有明显的潜力,可以在最需要的地方和最适合每个家庭的方式产生有意义的差异。我们期待在交付此策略时与公司进行的进一步讨论。
自 2021 年 4 月以来的变化 预测 除非另有说明,否则变化百分比 2020 2021 2022 2023 2024 2025+ 实际 GVA +0.4 +0.2 +0.7 +1.3 -0.7 0.0 RPI 0.0 +0.9 +1.0 +0.1 0.0 0.0 RPIY 0.0 +1.0 +1.0 +0.1 0.0 0.0 名义 GVA +0.3 +0.6 +1.9 +1.3 -0.7 0.0 总营业盈余(包括租金) -0.3 -1.2 +3.0 +2.7 -1.6 0.0 金融服务利润 0.0 0.0 +6.4 +6.9 -4.5 0.0 员工薪酬(CoE) +0.7 +1.9 +1.1 +0.3 0.0 0.0 金融服务 CoE -0.5 +2.5 +0.8 +0.6 -0.3 0.0 非金融 CoE +1.5 +1.5 +1.2 +0.2 +0.1 0.0 就业 -1.1 0.0 +0.1 +0.2 +0.5 0.0 平均收入 0.0 +1.8 +1.0 +0.1 -0.4 0.0 利率(%) 0.0 0.0 +0.1 +0.1 -0.1 -0.2 房价 +1.6 +3.0 +1.8 +0.6 -0.6 0.0 住房交易 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
1。数字可能由于四舍五入而不会添加。数字表示对操作余额的影响。括号中的数字表示对操作余额的负面影响。2。税收修订排除了预算论文4(BP4)中包含的收入措施的影响。3。反映了自2023 - 24年预算更新以来政府收入和费用措施的运营余额影响(请参阅BP4第2章的详细信息预算措施),除了自然灾害和交通服务合同措施,这些措施包括在和解中其他地方,如脚注4和5。4。灾难恢复资金安排的净影响。5。代表对股息和税收同等付款的修订,社区服务义务(CSO)和运输服务合同(TSC)付款,向公共非金融公司和公共金融公司,TSC费用措施的网络。6。代表了澳大利亚政府提供的资金净影响,主要用于特定目的付款和国家合作伙伴关系,并不包括灾难恢复费用的资金。7。是指在很大程度上是非政策性质的调整,主要是在借贷,折旧,掉期,失误和延期的利息上发生变化。
摘要:本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标,即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析,以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现,人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此,建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序,因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。
1.1 私人信贷的崛起 私人信贷是替代市场中增长最快的部分,也是过去几年增长最快的信贷市场部分。公司(尤其是美国公司)越来越多地从私人信贷基金借款。最近的研究表明,私人信贷市场的快速增长有可能显著改变金融中介、企业格局和整个经济(Ellias and de Fontenay,2024 年)。预计从银行中介融资到私人信贷的结构性转变将改变企业融资、企业行为和经济活动。过去五年,位于美国的私人信贷基金管理的资产以年均 20% 的速度增长,私人信贷占非金融公司贷款总额的 7% 以上。美国的私人信贷市场已经达到了银团贷款和高收益债券市场的规模。在欧洲,私人信贷市场规模较小,但也以年均 17% 的速度快速增长(IMF,2024 年)。图1显示了2014年至2023年美国和欧洲私募债基金管理资产的增长情况。图1
风险偏好 我们的风险偏好每年由董事会制定和批准。它清晰地阐述了我们为实现战略目标愿意接受的风险水平。它通过以下方式表达和体现: • “高级”风险偏好声明 (RAS),提供一套简明的全行关键目标和限额,平衡了当前、前瞻性和基于压力的金融和非金融风险指标。 • 针对银行每种主要风险类型(例如零售信贷风险、操作风险)的“方向性”RAS 限额。这些方向性限额旨在提供内部和外部风险环境变化的早期迹象,从而预测我们是否仍有望实现“高级”风险偏好目标。我们会每月监控“高级”和“方向性”RAS 指标的执行情况,并向执行风险委员会 (ERC) 和每个董事会风险委员会 (BRC) 报告。此外,升级流程明确嵌入企业范围的风险管理政策框架中,以便将任何超出批准阈值的高级 RAS 措施通知高级管理人员和董事会成员,包括将风险暴露降低到可承受水平的建议。
环境和其他监管事务47财务概述53运营结果61流动性和资本资源88风险管理95风险因素100公司治理100公司治理120补偿报告169非金融信息200个控制和程序248 2024 2024 Stellantis stellantis stellantis指南和Outlook 250 12月31日的收入253 251 CONSTIND 251 CONSILID 251 CONSOLID 251 CONSOLID 222222222222222222222 251 CONSOUS CONSILID 251 CONSOLID 2 252财务状况的合并声明254合并现金流量声明255合并股权变更256票据256合并财务报表的注释257公司财务报表2023年12月31日,2023年12月31日378损益表379财务状况380票据380对公司财务报表381其他信息397其他信息397其他信息397 Corporate 397 Corporate 397 Comportate 397其他信息。上市目的401独立审核员报告416表格20-F交叉参考426
修订的措施表B1介绍了2024年第三季度的业务,非农业业务和制造业的生产率和相关措施。表A2为非财务公司提供了这些措施。2024年第三季度的非农业业务部门的生产率增长了2.3%,而不是先前的增长2.2%的估计,这反映了对产出的0.1%上升的上升点,并且在工作时间上向上转移了0.1%的修订点。单位人工成本被修订了0.3个百分点,反映了劳动生产率的0.1%向上修订,以及0.2个百分点向下修订到小时补偿。制造业的生产率下降了0.4个百分点,在2024年第三季度增加了0.5%,反映了输出的0.4%的下调点,并在工作时间上向上修订0.1%。生产率下降了0.2个百分点,并在不可策划的制造业中修订了0.5个百分点。(请参阅表B1。)在非金融公司部门中,在2024年第三季度的生产率下降了0.4个百分点,提高到3.0%。此修订版反映了对输出的0.3%的下降修订,并在工作时间上向上修订0.1%。(请参阅表A2。)
在研究人员有外国利益冲突(COI)的情况下,美国的研究可能会受到不必要的外国影响。联邦赠款机构可以通过执行COI政策并要求披露可能表明潜在冲突的信息来解决这一威胁。GAO审查了五个机构,这些机构在2018财年的大学中总共占所有联邦研究和发展支出的90%,发现三个机构具有范围内的COI政策,而两项政策没有(见图)。具有现有政策的三个机构侧重于财务利益,但没有专门解决或定义非财务利益,例如多个专业任命。在没有代理机构的COI政策和关于非金融利益的定义的情况下,研究人员可能无法完全理解他们需要在其赠款建议中报告的内容,从而使机构拥有不完整的信息来评估外国影响的风险。gao发现,无论代理机构是否有利益冲突政策,所有五个机构都要求研究人员披露信息(例如对其研究的外国支持),这是赠款提案的一部分,可用于确定是否存在某些冲突。
摘要 本文通过中亚转型经济体哈萨克斯坦国有企业 (SOE) 的首次公开募股 (IPO) 来研究公司治理与公司绩效之间的关系。本文认为,私有化 (即 IPO) 的影响取决于其在公司治理中控制权的所有者类型。本研究调查了在伦敦证券交易所 (LSE) 和哈萨克斯坦证券交易所 (KASE) 上市的哈萨克斯坦公司的长期股票表现,以确定国有企业的 IPO 在长期内表现不佳还是表现优异以及其表现的决定因素。数据包含一家上市非金融公司的 536 个观测值,包括董事会规模、董事是否独立、首席执行官/董事长双重性、机构所有权、政府持股和管理层所有权。结果表明,股本回报率 (ROE) 受到在伦敦证券交易所上市的哈萨克斯坦公司的所有权结构 (机构所有权和管理层所有权) 的显著影响。金属和采矿业以及石油和天然气行业表明,买入持有回报 (BHR) 和市场回报、公司规模、ROE 和初始回报与长期业绩之间存在密切的关系。关键词:国有企业、私有化、公司治理、IPO、主权财富基金 JEL 分类:G32、G38、P26、D23、H70、H82