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人工智能与法律：尼泊尔的范围和可能面临的挑战
本文试图探索法律与人工智能之间的相互联系，重点关注其范围和挑战。人工智能自诞生以来就飞速发展，旨在将人类思维复制到机器中。尼泊尔最大的邻国已向前迈进了一步，开发了第一个律师机器人，但在尼泊尔，其范围尚未得到研究和讨论。因此，本文探讨了尼泊尔法律领域人工智能的不断增长的范围和挑战。它分析了人工智能在法律领域的范围，以找出其在法律研究、判例法管理、电子发现、文件准备、合同审查、证据评估等法律领域的重要性。尽管在法律领域有充足的空间，但它面临着许多挑战，包括实施成本高昂的问题。政策制定者需要更多地了解基于人工智能的工具来发展国家。本文的结论是，尽管有足够的空间，但在尼泊尔实施人工智能和基于法律的工具仍然很困难。应该进行适当的研究来实施基于人工智能的工具来取代法律领域的旧传统机制。
成熟和采收后面临的挑战...
新鲜无花果被认为是一种极易腐烂的水果，保质期较短。因此，有必要在收获前和收获后寻找创新策略来提高其质量并延长其保质期。这项研究的目的是研究在收获前用两种浓度（1 和 2 mM）的草酸（AO）通过叶面施用处理的 Calabacita 品种新鲜无花果的收获后行为。共进行了 3 次独立应用，第一次是在无花果生长从 II 期转变为 III 期时，接下来的两次应用间隔 7 天。每种处理的果实在商业成熟时采摘，并在 1 ºC 和 90% 相对湿度的条件下储存 10 天。在第 0、7 和 10 天采集样本，并在每个日期测定重量、大小、总可溶性固体 (TSS)、可滴定酸度 (TA)、总酚、总抗氧化活性 (DPPH) 以及抗坏血酸过氧化物酶 (APX)、过氧化氢酶 (CAT) 和过氧化物酶 (POD) 的酶活性。结果表明，在两种浓度的 OA 下，无花果在整个储存过程中的重量、尺寸和 TA 均较高，而 TSS 含量较低。贮藏期间AO处理提高了CAT和APX活性，但对果实的非酶抗氧化系统没有影响。因此，我们可以得出结论，OA应用可以提高新鲜无花果的品质并增加其存储容量。
清洁能源面临的新阻力：可持续发展目标 7 面临的四大阻碍及应对重点
第 7 个可持续发展目标 (SDG7) 的实现进展停滞，该目标旨在确保全民获得负担得起、可靠、可持续和现代能源。过去 10 年来之不易的能源使用成果遭遇倒退，尤其是在非洲，原因包括家庭能源购买力下降、国家电力公司的财政状况恶化，以及疫情导致的分布式可再生能源 (DRE) 部门的建设、维护、运营和销售限制。4 贫困率上升导致近 9000 万亚洲和非洲人无法获得基本电力，他们原本可以使用电力，但却无力支付服务费用。5 国际能源署 (IEA) 的初步数据显示，2020 年，撒哈拉以南非洲无电人口数量自 2013 年以来首次净增加（4%），而 2015 年至 2019 年期间，无电人口数量年均下降 9%。为了到 2030 年在非洲实现可持续发展目标 7，国际能源署的《可持续非洲情景》 (SAS) 预测，每年将有 9000 万人需要获得电力，几乎是新冠疫情之前轨迹的三倍。6
随着煤电审批不断，中国面临无法履行多项气候承诺的风险
1 燃煤发电机组和发电站的规模差异很大；此速度假设典型的发电站规模为 1 吉瓦。全球能源监测组织 2024 年 1 月发布的数据确定，2022 年许可年容量为 102 吉瓦（72 个发电站的 146 个煤炭机组），2023 年许可年容量为 106 吉瓦（77 个发电站的 148 个煤炭机组），自 2022 年初以来共许可 208 吉瓦。根据 GEM 的煤炭机组状态变化历史，在过去两年中，另有 9.7 吉瓦的容量没有已知许可数据，但被归类为许可、在建或运营，被推定为允许用于此分析（2022 年为 2.2 吉瓦，2023 年为 7.6 吉瓦）。其中一些产能可能在不同年份获得批准或未经许可进入建设阶段。如果发现更多或更好的信息，未来的全球煤电厂追踪器版本将包括精炼数据。
COVID-19 以及检测、药品供应和质量面临的风险......
劣质药品（由于生产或供应链错误）的出现是为了降低成本，而伪造药品（由于欺诈）则因短缺而滋生，尤其是当买家脱离受监管的供应链时。3 COVID-19 大流行威胁着全球劣质和伪造医疗产品的激增，而不仅仅是与 COVID-19 直接相关的产品。许多对 COVID-19 治疗和预防至关重要的产品都面临风险，包括口罩、洗手液和诊断测试，并且有人声称这些产品可以预防和治疗。4 许多虚假信息通过非法网站和社交媒体传播，5 这些事件将会迅速增多。关于治疗 COVID-19 的药物有效性的缺乏证据的说法导致氯喹和羟氯喹普遍短缺，并导致致命的过量用药。6 惊慌失措的全球民众迫切需要购买可能预防和治疗 COVID-19 的产品。当氯喹用于治疗疟疾时，伪造版本很常见。7
能量贫乏的国家面临特殊挑战：垂直能源过渡
图1以风格化的方式说明了水平和垂直能量过渡。在水平过渡中，一个国家的总能源需求保持恒定，而其可再生能源的份额则从25％线性增长到100％。在垂直过渡中，一个国家的总能源需求在其可再生能源份额的同时增长了线性增长，从25％线性增长到100％。水平能量过渡仅需要随着可再生能源的增长而逐步缩小遗产化石燃料的能力，而垂直过渡需要在近期备份备用可更可再生能源的能力（在这里假定为气体燃料的发生器），然后才能长期逐步淘汰它。没有新的可调节生成的垂直过渡将意味着可再生能源份额的实际增长速度比实际上更快地增加，以及在远远超过富裕国家所取得的范围内的短期和长期储能的部署。
人工智能在智能交通系统面临的挑战和经验教训报告
人工智能 (AI)，包括机器学习 (ML)，提供了使交通系统更安全、更公平、更可靠、更便捷、更安全、更高效和更具弹性的机会。然而，存在一些挑战，可能会阻碍人工智能在智能交通系统 (ITS) 中的成功应用以及这些好处的潜在实现。这些挑战包括但不限于围绕数据、支持技术、偏见、安全、隐私、道德和公平、泛化、模型漂移、可解释性、责任、人才/劳动力可用性和利益相关者看法的问题。虽然这些对人工智能采用和实施的挑战涉及各个领域，但本报告重点关注它们对 ITS 的影响以及机构在帮助缓解这些挑战时可以考虑的见解。表 1 总结了这 12 个挑战、它们对 ITS 的影响以及机构可以考虑的见解和经验教训。
欧洲可再生能源面临的十大问题
2. 可再生能源许可的主要障碍是行政程序冗长，以及不同成员国内部程序应用不统一。此外，特别是在较小的成员国，当局缺乏工作人员和缺乏熟练劳动力，造成了重大的行政障碍。但在一些较大的成员国，情况也是如此。例如，在意大利，目前有不少于 150GW 的可再生能源待批准。
消防员面临着与化学暴露引起的基因突变有关的较高脑癌风险，研究表明
“由于消防员接触了这种化学剂，我们检查了诊断为诊断为消防员的人的神经胶质瘤脑肿瘤的突变特征，”耶鲁大学公共卫生学院的医学博士伊丽莎白·B·克劳斯（Elizabeth B. Claus）博士伊丽莎白·B·克劳斯（Elizabeth B.