XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System面向未来
面向未来的量子密钥分配系统...
量子密钥分发 (QKD) 能够为敏感数据传输和通信应用提供面向未来的长期保护，即使面对量子计算机的迫在眉睫的安全威胁也是如此。弗劳恩霍夫 HHI 开发了一种高速 QKD 系统，可与商用网络加密器无缝集成。
TNB 面向未来的电网确保可靠的电力供应
TNB 通过其未来电网 (GoTF) 战略，将其现有网络基础设施升级为智能、自动化和数字化网络，该网络强大、智能且灵活。这将优化网络的生产力、效率和可靠性，从而改变客户体验。
面向未来移动混合的硬件内存管理...
摘要 — 当前移动应用的内存占用量快速增长，对内存系统设计构成巨大挑战。DRAM 主内存不足会导致内存和存储之间频繁的数据交换，这一过程会损害性能、消耗能量并降低典型闪存设备的写入耐久性。另一方面，更大的 DRAM 具有更高的漏电功率并会更快耗尽电池电量。此外，DRAM 的扩展趋势使得 DRAM 在移动领域的进一步增长因成本而变得难以承受。新兴的非易失性存储器 (NVM) 有可能缓解这些问题，因为它的单位成本容量高于 DRAM，并且静态功耗极低。最近，出现了各种 NVM 技术，包括相变存储器 (PCM)、忆阻器和 3-D XPoint。尽管有上述优势，但与 DRAM 相比，NVM 的访问延迟更长，并且 NVM 写入会产生更高的延迟和磨损成本。因此，将这些新内存技术集成到内存层次结构中需要从根本上重新构建传统系统设计。在本研究中，我们提出了一种硬件加速内存管理器 (HMMU)，它在平面地址空间中寻址，并将一小部分 DRAM 保留用于子页块级管理。我们在这个内存管理器中设计了一组数据放置和数据迁移策略，以便我们能够利用每种内存技术的优势。通过用这个 HMMU 增强系统，我们降低了整体内存延迟，同时还减少了对 NVM 的写入。实验结果表明，与未来可能难以维持的全 DRAM 基线相比，我们的设计实现了 39% 的能耗降低，而性能仅下降了 12%。
ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。
国家基因的现代化和面向未来
AusBiotech 欢迎尽早考虑如何将最初为转基因植物设计的监管框架纳入目前系统无法适应的新兴基因技术领域，如 RM。OGTR 已经感受到 RM 日益增长的重要性，根据《基因技术法》授予的医疗和其他用途的许可证数量不断增加。行业和澳大利亚政府认识到并正在投资其潜力，旨在推动澳大利亚成为临床试验和医学研究领域的全球领导者。因此，重要的是，任何拟议的变更都是有效的，并且不会对生物技术研发的进展造成不必要的障碍，这有助于澳大利亚和全球社区以及环境的福祉。由于 RM 是一个充满潜力的新兴领域，它仍处于发展初期。整个生态系统，包括全球的公司和监管机构，仍在学习和变化。在澳大利亚，医疗保健和研究行业寻求一种高效有效的系统，以增强我们现有的声誉良好的监管框架，同时还能增强内部监管能力。拟议方案 C 的好处在于，它明确划分了临床试验和医学开发材料的审查，从而可以更好地融入治疗良好管理 (TGA) 流程，以期缩短评估和审查时间。但是，也可以通过其他方式实现这一重点。例如，OGTR 的组织设计可以让专家团队专注于这一领域，而不是为了适应而改变监管框架的结构。将确保监管与风险相称的新风险分级框架与拥有新兴技术专业知识并专注于缩短评估和审查时间的专门团队相结合，也可以在减少干扰的情况下取得相同的结果。至关重要的是，对于药物而言，任何开发都必须与 TGA 要求相协调。TGA 是全球公认的，拥有完善的流程和法规来管理这些活动，以确保澳大利亚的安全性和有效性。利用必需的和现有的风险管理计划和控制措施、治理和适当的报告将减少申请的重叠，从而提高审查的及时性，减少不必要的重复工作和监管负担。这是 TGA 在其他领域采取的成功方法。如果 OGTR 引入风险分级模型，AusBiotech 将欢迎进一步简化流程、加快审批速度或降低风险评级，前提是申请通过展示监督和控制措施满足风险管理标准。例如：临床试验是否已建立人类研究伦理委员会 (HREC)，或者申请是否已建立上市后监测报告。它还寻求进一步详细说明临床试验和医疗发展的额外途径（或风险分级）如何与其他主要监管机构（如欧洲药品管理局（通过 ATMP 框架）或美国食品药品管理局）进行的评估保持一致。将该计划的医疗发展与 TGA 要求保持一致将降低监管成本并提高澳大利亚生物技术行业的竞争力，同时又不损害《基因技术法案》的目标。
人工智能面向未来放射诊断...
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可再生碳 - 可持续和面向未来的化学和塑料行业的关键
2“根据《巴黎协定》，德国化学工业支持雄心勃勃的全球气候保护。它还支持到2050年的欧盟80％至95％的较低温室气体排放，这是实现国际商定的巴黎长期目标的贡献。” （VCI 2018）3不幸的是，脱碳化一词可以追溯到IPPC“ 1.5°C全球变暖的特别报告”（2018年），其中脱碳化定义为：“国家，个人或其他实体旨在实现零化石碳的过程。通常是指减少与电力，工业和运输相关的碳排放”（https://www.ipcc.ch/sr15/chapter/glossary/）。IPPC在这里独家指的是能源部门，在这里确实有可能进行广泛的脱碳。没有进一步的反思，该术语曾经并且仍然通常应用于化学和材料，该术语不准确，因为所有有机化学物质和材料均基于碳。
面向未来的飞机内饰系统...
在长途飞行中，经济舱中用托盘提供一两份热餐的过程已经演变成完全预先安排好的常规程序，几乎没有例外或变化的余地。根据航空公司和一天中的时间，托盘通常装满三到四道菜。在狭窄但满载的厨房里，机组人员通过加热餐食并准备好推车来准备用餐服务。由于空间不足或用户步骤繁多，操作设备有时可能很复杂。例如，门配有双闩锁以确保安全，这使得它很难使用。传统飞机的过道同样狭窄，满载的推车重约一百公斤。由于推车和两名乘务员挡住了狭窄的道路，并且可能还有两百多名乘客需要服务，推车的互动/使用可能有些匆忙和困难：与期望的流畅服务流程相反。这可能会导致客户服务受到阻碍，而客户服务对于乘客和机组人员来说都是最有价值的互动之一。