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捕获和处理通过空间分辨的电磁信息基于生物学研究,医学诊断,机器视觉和遥感等领域的重要应用。使用长波红外光谱仪在可见波长处获得更容易获得的数据以外的洞察力非常有吸引力[1]。例如,在红外波长处进行空间解决数据,例如用于植物组织歧视和生物分子检测[2],癌细胞研究[3],机器视觉应用,包括自动驾驶汽车的实时数据处理[4]以及热卫星成像[5]。今天,这些应用程序中的大多数都依赖于使用常规光电探测器以强度的形式捕获空间信息,并随后应用数字处理。在大多数情况下,这些计算可以通过现代算法有效地执行,但生成大量高分辨率数据的应用可以将当前的电子系统推向其极限,并使用大量的时间和能量[6]。
着:Shaotang歌曲,Yu Teng,Weichen Tang,Zhen Xu,Yuanyuan He,Jiawei Ruan,Takahiro Kojima,
神经网络 167 2014 42 130 抗压强度 92 2015 32 85 混凝土 54 2014 25 45 机器学习 34 2019 26 29 建模 32 2011 21 29 预测 22 2017 23 22 支持向量机 19 2018 11 17 深度学习 17 2019 13 13 回归 17 2015 20 17 高性能混凝土 15 2015 15 14 粉煤灰 13 2014 14 12 再生骨料混凝土 13 2016 15 13 弹性模量 12 2014 15 11 人工智能 11 2016 15 9 沥青混凝土 11 2018 6 9 随机森林 10 2019 7 7 自密实混凝土 10 2013 6 8 抗弯强度 9 2018 11 9 混合料设计 9 2013 11 9 腐蚀 8 2017 9 6 耐久性 8 2015 14 8 模糊逻辑 8 2011 9 7 高强度混凝土 8 2013 10 8 力学性能 8 2018 11 8 无损检测 8 2015 9 8 剪切强度 8 2013 5 7 声发射 7 2017 5 6 ANFIS 7 2015 12 7 水泥砂浆 7 2016 6 7 动态模量 7 2018 5 6 遗传编程 7 2014 7 7 钢筋混凝土 7 2016 6 6 碳化 6 2014 10 6 水泥 6 2013 10 6 高温 6 2017 7 5 纳米二氧化硅 6 2017 7 5 优化 6 2014 12 6 孔隙率 6 2015 7 6 硅灰 6 2014 9 6 强度 6 2011 9 4 粘结强度 5 2015 5 5 土聚合物 5 2017 5 5 图像处理 5 2017 6 5 微观结构 5 2015 6 5 矿渣 5 2011 7 5
在不影响储能器件电化学性能的同时,将电致变色等多功能特性集成到储能器件中,可以有效促进器件多功能化的发展。与无机电致变色材料相比,有机材料具有制备简便、成本低、颜色对比度大等显著优势,其中大部分聚合物材料表现出优异的电化学性能,可广泛应用于储能器件的设计和开发。本文重点介绍有机电致变色材料在储能器件中的应用,详细讨论了不同类型有机物的作用机理、电化学性能以及有机电致变色材料在相关器件中的不足之处。
大量核素和电子的自组织导致物质出现不同相。相代表一种可以在空间上无限复制的组织方式,其特性会随着外场的变化而不断变化,与其他相不同。因此,当材料经历相变时,某些系统特性会发生变化。相变的一般特征是,它要么涉及根据相变的朗道范式 1 – 3 的序参量的不连续性,要么涉及拓扑不变量的变化 4、5。发现、表征和控制物质的不同相是凝聚态物理学和材料科学的核心任务。特别是,对二维系统中相变的研究在促进我们对相变的理解方面发挥了至关重要的作用(图 1)。 2D 材料 6 – 10 是可以在两个方向上无限复制,但在第三个方向上具有原子级厚度的物质。例如,单层 MoS 2 的厚度为 6.7 Å,在通过机械剥离 6 制备的实验室样品中,平面内厚度通常为微米,因此,其长宽比为 ~10 3 或更大。为了进行比较,一张典型的 A4 大小的纸(~100 μm × 29.7 cm × 21 cm)的长宽比也相似,为 ~10 3 。虽然 2D ↔ 3D/1D 相变无疑是有趣的讨论主题,但在这里,我们重点关注 2D → 2D 转变。最早对 2D 相变的研究大多是理论上的;例如二维 Ising 自旋模型的精确解 11 、 Hohenberg–Mermin–Wagner 定理的提出 12 , 13 以及 Kosterlitz–Thouless 转变的发现 14 , 15 (图 1 )。20 世纪 80 年代初,半导体技术的进步使得人们能够实验研究半导体界面和强磁场下的二维电子系统,从而带来了突破性的
量子发射器已成为基本科学和新兴技术的重要工具。近年来,12 eld的重点已转移到探索和识别新的量子系统,该系统由原子上薄的二维材料的新兴库启用。在这篇综述中,我们强调了2D系统中量子发射器工程技术的当前状态,重点是过渡金属二烷核化合物(TMDCS)和六角形氮化物。我们首先要回顾TMDC的进度,重点是发射机工程,调整其光谱特性以及观察层间激子的能力。然后,我们讨论HBN中的发射器,并专注于发射器的起源,工程和新兴现象 - 跨越超分辨率成像和光学自旋读数。我们通过讨论在具有等离子和介电光子腔的2D宿主中整合发射器的实践进步,并由量子光 - 形式相互作用支撑。我们结束了实践芯片量子光子应用的途径,并在这项研究中强调了挑战和机遇。
转化和生物学,但现在已扩展到基于纳米材料(NM)载体的使用。11,12更重要的是,在动物细胞中已经证明了靶向亚细胞细胞器的能力,但是由于复杂的植物细胞环境和细胞壁的存在,植物内的挑战面临进一步的挑战。 13,14这是叶绿体和线粒体的高拷贝数进一步加剧的,这对于植物中的代谢至关重要。 尽管有这些挑战,但在调整NM介导的细胞器选择靶向输送方面取得了进展。 在本专题文章中,我们回顾了植物内的主要细胞器靶标以及植物细胞器递送的相关挑战,重点是防止有效递送的物理和化学障碍。 然后,我们检查了在植物细胞中表现出货物的递送和吸收的主要类别,这些NMS基于其理化特性,从而突出了其细胞器特异性。 我们还专门概述了植物细胞器转化的三个主要目标:核,线粒体和叶绿体。 尽管其他一些评论文章已广泛地介绍了NM介导的植物递送的话题,但我们旨在提供有关细胞器靶向的递送方法的全面概述,这些方法对植物生物工程的高度相关。11,12更重要的是,在动物细胞中已经证明了靶向亚细胞细胞器的能力,但是由于复杂的植物细胞环境和细胞壁的存在,植物内的挑战面临进一步的挑战。13,14这是叶绿体和线粒体的高拷贝数进一步加剧的,这对于植物中的代谢至关重要。尽管有这些挑战,但在调整NM介导的细胞器选择靶向输送方面取得了进展。在本专题文章中,我们回顾了植物内的主要细胞器靶标以及植物细胞器递送的相关挑战,重点是防止有效递送的物理和化学障碍。然后,我们检查了在植物细胞中表现出货物的递送和吸收的主要类别,这些NMS基于其理化特性,从而突出了其细胞器特异性。我们还专门概述了植物细胞器转化的三个主要目标:核,线粒体和叶绿体。尽管其他一些评论文章已广泛地介绍了NM介导的植物递送的话题,但我们旨在提供有关细胞器靶向的递送方法的全面概述,这些方法对植物生物工程的高度相关。
