XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System面点
展览-f-bess-technical-spercification-scope-work- ...
承包商提供的工作应包括所有工作（除了专门排除的项目外），以提供能够按照适用的法律和许可，生成器互连协议（GIA）和项目时间表进行操作的项目。承包商的工作范围应包括工程，设计，采购，安装，建筑，调试，启动和测试，以根据表2-1进行商业运营项目。工作矩阵的范围，表2-2。所有者提供的设备，该展览F.承包商的相关要求应根据该展览F，工作范围以及所附的所有附录设计和构建项目。承包商应与变电站承包商工作范围协调界面点。工作至少应包括以下设备，材料和服务。
物理系课程 2024
PHY 112 经典动力学 3-1-0-0 (11) 数学预备知识：偏导数、向量微分、矩阵特征值问题。回顾牛顿运动定律、变换和对称性、惯性与非惯性系、保守力与非保守力、势能。平面极坐标中的牛顿定律，（动量、能量、角动量）守恒定律的应用：中心力问题、平面点质量之间的碰撞、卢瑟福散射。受迫和阻尼振动、共振。相空间、平衡和不动点、一阶和二阶自治系统：线性稳定性分析和不动点分类、吸引子、保守系统与非保守系统、准周期性。约束运动、约束类型、虚功法、达朗贝尔原理中的欧拉-拉格朗日方程。拉格朗日、对称性、循环坐标、守恒量、二自由度系统中的小振荡。点质量系统、角动量和扭矩（用于非固定轴旋转），
接头 - DNV
Splice 求解采用非线性桩基础建模的线性弹性上部结构的桩结构界面点位移。“Splice”包括 Gensod、Pilgen 和 Splice 程序。Splice 这个名称用于单独的程序 Splice 以及桩程序套件 Gensod、Pilgen 和 Splice。Gensod 生成土壤曲线。Pilgen 创建桩数据；几何形状、横截面数据、重量、桩头载荷等。Gensod 和 Pilgen 都生成数据文件，然后由 Splice 读取。Splice 求解由土壤、桩和（如果需要）Sestra 生成的上部结构连接刚度组成的非线性方程组。图 1.2 显示了 Sesam 系统中 Splice 的概览。Sestra 将分析线性护套并生成减小的刚度矩阵和施加在耦合节点处的载荷矢量，即所谓的减小步骤。通过此输入，Splice 将解决非线性桩-土-上部结构系统并计算桩中的位移和力。这将输入到 Sestra，Sestra 将通过重追踪过程找到套管中的力和位移。该过程如图 1.1 所示。
特别购买者指南版光纤互连.pdf
光接收器的作用是检测入射到其上的接收光，并将其转换为包含传输端光上信息的电信号。然后，信息就可以输入到电子设备中，例如计算机、导航控制系统、视频监视器等。 电缆结构 光纤电缆的结构通常由五个元素组成：光芯、光包层、缓冲层、强度构件和护套。光芯是光纤中心的光承载元件。它通常由高纯度二氧化硅和氧化锗的组合制成。芯周围是纯二氧化硅制成的光包层。这些材料的组合使全内反射原理成为可能，因为材料的差异在界面点处产生了反射面。进入光纤芯的光脉冲从芯和包层之间的界面反射，沿线移动时留在芯内。包层周围是缓冲材料，充当减震器，以保护芯和包层免受损坏。缓冲层周围包裹着强度构件（通常是芳纶），增加了临界抗拉强度，以防止安装过程中因拉力而造成损坏。外护套可防止磨损和环境损害。所用护套的类型还决定了电缆的用途和可燃性等级。
城市道路井盖自动化检测...
摘要 - 本文提出了一个新的框架，用于使用移动激光扫描（MLS）数据自动检测城市道路封面。首先，为了缩小搜索区域并降低计算复杂性，道路表面点通过基于路边的道路表面分割方法从原始点云进行了细分，并通过逆距离加权插值将其隔离为地理性强度图像。然后，开发了一个有监督的深度学习模型，以构建一种用于描述本地图像贴片的高阶特征的Multilayer特征生成模型。接下来，对随机森林模型进行了训练，可以从高阶补丁特征学习映射到以特定地点为中心的城市道路人孔盖的概率。最后，根据多层特征生成模型和随机森林模型，从地理参与强度图像中检测到城市道路人孔盖。定量评估表明，在检测地理位置强度图像中，提出的算法分别达到了平均合并，正确性，质量和F 1-分别达到0.955、0.959、0.917和0.957的量化。比较研究证明了拟议算法比其他现有方法的优势性能，用于使用MLS数据快速和自动检测城市道路人孔覆盖。
人体动作的人体测量学 - 密歇根大学图书馆
成人的传统人体测量主要局限于用人体测量仪、卷尺和卡尺进行的测量。尺寸是线性的，它们与身体表面有关——身体标志的高度、宽度、周长和表面点之间的跨度。为了可重复，必须以相同的方式对不同的人进行测量，并且受试者在测量期间必须采取刻板的静态姿势，通常是站立。也可以使用补充的和同样刻板的姿势，例如坐姿、仰卧、双臂伸展等。当然，这些测量允许在个体之间和人群之间进行比较。它们提供有关个体相对大小和变异性的信息，但它们绝不是功能性测量。如果要开发一种能够应对运动和姿势变化问题的动态人体测量学，就必须寻求新的方法，并且必须扩展测量参数以包括角度、速度、加速度、节奏模式、空间范围和力量。身体活动是无限可变的，必须有一个理论框架，以便正确评估相关特征和次要特征。同样，重要的是，他也要了解身体机制的条件因素和内在局限性。简化和抽象概念是必要的，但重要的是，这些概念不应相对于手头的具体问题过度简化。基于动态测量的研究应有助于人类的舒适性、效率、便利性和安全性。人们可以设想将工作空间信息应用于工业工人、教室、车辆和机械以及军事问题。应该对家具设计和厨房和浴室等工作空间的建筑有所贡献。此外，更好地了解身体机制的动态作用应该有助于指导运动表现、设计工作服（包括鞋子和手套）、人员选拔和设计假肢。Braune 和 Fischer6 是该领域的先驱，Lay 和 Fisher6 做了较新的工作：Hooton、2l Randall 等、Chapanis 等、B Smith 及其团队、% McFarland 等、% 和 Dempster.1'
在图形及其图纸上的组合优化
科学背景。离散的几何形状和组合优化具有丰富的相互作用。对于一般输入而言，许多优化问题是NP的，但对于受限但重要的输入类别，例如，对于某些图和矩阵类，或几何结构起作用时，变得有效/近似于近似。图形及其图纸是数学和计算机科学以及该项目中研究的核心对象。我们考虑将顶点表示为平面点的图形的图纸，边缘用简单的曲线（或线段，直线图中的线段）表示连接点的图形。在简单的图纸中，任何两条曲线最多在一个共同点中相交。在图表及其图纸上的优化问题的背景下，完整的图构成了一个特别有趣且具有挑战性的研究对象：例如，交叉数问题（至少有图形的任何图形至少有多少个交叉点）对于一般图表[4]。但是，完整图的特殊情况不太可能在计算上很难（赋予著名的Harary-Hill猜想[1，6]）。同样，C颜色的交叉数问题（发现最小的k，因此给定图形图的边缘可以以c颜色为c颜色，以使单色交叉数的数量最多为k）是已经用于C = 2的通用图[8]，而完整图的绘图的复杂性状态为C = 2 [8]。完整图的少数已知硬度结果之一是完整图K n的给定简单绘制是否包含≥k边缘的平面亚绘制[3]。K N的直线图的相应问题很容易，因为每个最大平面亚绘制都是三角剖分，也是最大的。对简单图纸及其上的问题的研究与相交图密切相关，因为图形的每个（简单）绘图D诱导了相交图。因此，识别此类图的结构特性是迈向改进优化算法的有希望的步骤。