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虚拟医院的变革力量用于革新医疗保健交付
由于人口统计学，社会和流行病学的全球变化，国家医疗保健系统正面临着令人震惊的压力上升。即使在不久的将来，这种不断升级的压力也会危害其可持续性。在考虑需求方面，造成这一问题的主要因素是全球人口对慢性疾病的渐进式衰老。到2050年，60岁以上的人口预计将从2020年的10亿增加到21亿[1]。此外，近年来，慢性非传染性疾病的患病率持续增加，造成欧洲近75％的死亡，占全球医疗资源消费的70％ - 80％。这些疾病是欧洲54个国家的主要死亡原因[2]。满足这些不断变化的需求并表达的需求需要探索新的组织解决方案。缺乏医疗保健专业人员是一个结构性问题，基于流行前数据，到2030年可能会在全球范围内达到1000万[3]。这种短缺，再加上医疗机构中增加的工作量，对员工保留和卫生职业的吸引力产生了负面影响[4]。这个恶性循环导致医疗和护理领域的医疗保健人员持续稀缺。较发达国家国家医疗服务的成本一直在不断上升。在2013年至2019年之间，针对这种通往的年度人均支出增长，欧盟成员国平均为3％[5]。这一趋势受到市场创新药物成本和新技术投资的成本的影响[5]。
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
DNA分析的进步：革新法医人类学和解决冷病例
法医人类学的另一个重要发展是使用3D成像和面部重建技术。计算机辅助断层扫描（CT）扫描，磁共振成像（MRI）和摄影测量的进步现在允许创建详细的骨骼残留3D模型，然后可以将其用于面部重建。当面部特征或其他区别特征在骨骼残留中不立即明显时，此技术是无价的。通过根据骨骼结构重建一个人的面孔，人类学家可以产生一个图像，该图像可能与个人更加相似，同时帮助调查人员和公众确定死者。此外，3D成像使得可以详细检查骨骼，从而可以更好地评估个人生命期间或死亡时可能发生的创伤或疾病。在可能几十年甚至几个世纪以上的情况下，这项技术为用新的镜头重新审视调查提供了有力的工具。
远见，gint和konec宣布合作协议，以革新韩国的自动拖拉机
ness Ziona，以色列 - 2024年12月2日 - 前瞻性自主控股有限公司（NASDAQ和TASE：FRSX）（“远见”）（3D感知系统的创新者），是3D感知系统的创新者，今天宣布了与gint ltd的签约签署的往返工具。领先的韩国一级汽车供应商，农业机械，建筑设备和汽车和Konec Ltd.（“ Konec”），以开发用于自动拖拉机和建筑设备的高级3D感知解决方案。在短期内，双方将合作设计和商业化自动拖拉机套件，这些拖拉机套件集成了前瞻性3D感知功能，包括可见光和热红外摄像头。这种整合旨在提高Gint设备的操作安全性，检测准确性和效率，该设备通常在充满挑战的环境条件下运行。展望未来，各方将共同努力，将其产品扩展到为汽车行业（包括商用车和车队管理）的半自治和完全自主的解决方案。远见，GINT和KONEC将协商一项商业协议，以共同开发用于农业机械和建筑设备的高级3D感知解决方案。这项合作将将远见的技术集成到Gint的自主控制逻辑单元中，而Konec将渗透到农业，重型设备，乘客和商用车市场中。各方旨在在2025年第一季度结束之前完成一项商业协议，为农业技术的创新进步铺平了道路。关于gint
纸质类型：研究论文革新非洲的碳足迹通过创新
近年来，应对气候变化和向可持续能源的过渡的紧迫性加剧了。非洲，丰富的可再生能源（Re）潜力，在领导这一全球运动方面具有独特的位置。但是，各种挑战阻碍了温室气体（GHG）排放的创新技术的传播。本研究通过专家咨询和文献综述确定了七种策略，并在间隔可评估的直觉模糊（IVIF）框架内采用逐步的权重评估比分析（SWARA）来评估其相对重要性。关键发现强调，建立强大的基础设施，利用采用激励措施，促进国际知识伙伴关系以及增强能力建设工作是最有效的策略。为加强分析，进行了与其他两种多标准决策（MCDM）方法的比较研究。该研究建议投资太阳能和风能项目，提供补贴和税收优惠，以吸引投资，并建立坚实的政策框架以鼓励合作。此外，增强职业培训并与教育机构合作对于发展熟练的劳动力和确保长期可持续性至关重要。
令牌碳信用额：区块链如何革新碳市场
资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产，包括房地产，艺术，商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的，分散的分类帐来支持这一过程，该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同，在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求，降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家，并进一步简化交易。
转变人工资本：利用人工智能革新现代工作场所的人力资源策略
摘要目的：本文讨论了有关当前创新的人力资源管理（HRM）策略的评估及其在改变现代工作场所面孔时使用AI的转型。理论框架：鉴于技术景观，人口趋势和当前市场力量的变化，组织必须重新考虑其对HRM的方法。通过这种观点，本文通过应用技术和新方法来探讨关键领域的创新HRM策略，例如人才获取，员工参与度和技能发展。它着眼于向以员工为中心的模型的转变，重点是更积极的工作场所文化，更大，更深的多样性和包容性以及培养持续学习。方法：在混合方法技术中使用了分层随机抽样，以收集100位受访者的数据，其中包括员工，经理，AI专家和人力资源专业人员，这些专业人员使用SPSS软件来研究HRM中AI的看法，优势和困难。结果和讨论：研究中发现的主要发现表明，AI大大提高了人才管理（49.5％），并使员工的经验提高了（29.7％）。但是，诸如AI算法（34.7％）的偏见和缺乏全面披露（29.7％）等挑战强调了既有道德和负责任的执行必要性。研究意义：该研究加强了在AI驱动决策中保证责任制，公平性和开放性的法律。为了减少算法偏见并促进可持续劳动力发展的多学科策略的要求是加强的关键词：工作场所改革，人力资源管理，创新战略，员工参与，组织发展，组织发展
印度的农业技术采用了气候硫化农业 革新印度医疗保健
气候弹性和农业创新的融合在保护环境不确定性背景的情况下在保护食品和燃料安全方面起着关键作用。随着气候变化的不断影响，全世界的农民正在努力应对前所未有的障碍，例如前所未有的天气模式，害虫爆发和越来越多的资源。在印度，农业拥有数百万个生计的印度，采用气候富裕的农业实践不仅是有利的，而且是当务之急。这些实践不仅提高了生产率，而且还符合全球限制温室气体排放和促进可持续农业的任务。通过将技术注入农业，我们可以建立自适应和高效的系统，以使农民面对不断变化的气候发展。
量子骰子筹集了200万英镑的预付资金，以革新安全
成立于2020年4月，量子骰子是牛津大学物理系的一项旋转，该协议最初是在牛津大学领导的量子量子研究小组中由伊恩·沃尔姆斯利（Ian Walmsley）教授领导的。此初始QRNG原型已经打破了记录，其极快的生成速率为8.05 Gbps的量子安全随机性。量子骰子是由乔治·邓洛普（George Dunlop），马克·梅尔（Marko Mayr），拉米·谢尔巴亚（Ramy Shelbaya），Zhanet Zaharieva和Wenmiao Yu共同创立的，都是由牛津科学创新，牛津大学和牛津大学Innovation Innovation oxford Student企业家计划（Step）的获胜团队。认识到量子光学组进行的研究中存在的网络安全的潜在价值，五个联合创始人
合成生物学在革新微生物合成和药物发现方面的前景
摘要 合成生物学 (SynBio) 是一个新兴的研究领域，在设计、设计和构建自然界中不存在的新型微生物合成细胞或重新设计现有细胞以实现工业用途方面具有巨大潜力。系统生物学力求从多个维度理解生物学，从分子和细胞水平开始，逐渐发展到组织和生物体水平，并将细胞描述为复杂的信息处理系统。另一方面，合成生物学则进一步发展，努力从头开始开发和创建其系统。合成生物学现在应用于开发用于预防人类疾病的新型治疗药物、扩大工业流程并实现以前无法实现的工业成果。这是通过 DNA 测序和合成技术的重大突破以及从合成化学和系统生物学中获得的见解实现的。合成生物学技术允许在微生物中引入改进的合成代谢功能，从而能够合成一系列药理学相关的化合物以进行药物探索。合成生物学的应用范围很广，从寻找新方法到使工业化学合成过程更具可持续性，以及改进治疗方式的微生物合成。因此，这项研究强调了合成生物学提供的几项创新、良好潜力和未来方向，提出了改进工业微生物合成以进行药物探索。