关于本报告:本报告显示了石溪大学的学位和证书课程。以下所有课程均已获得纽约州立大学 (SUNY) 和纽约州教育部 (NYSED) 的批准。本列表中的课程自 2024 年秋季学期起生效。一些课程可能在非活跃课程中完成。新课程可能会获得批准,但如果在学期期间获得批准,则不会包含在此列表中。有些课程根据课程类型有多个批准代码,但算作一个课程 - 例如:针对不同学分要求(36 或 48)批准的 MBA 课程有多个课程代码,但算作一个 MBA。
摘要。物联网(IoT)几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化,电子保健系统,车辆网络,工业控制和军事应用等域。在这些扇区中,从多个来源收集的感官数据,并通过多个节点进行管理,用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求,因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限,处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战,例如处理开销,安全出处,带宽消耗和存储效率。在本文中,我们提出了锆石,这是一种新型的零水印方法,以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中,出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中,在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析,显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标(例如计算时间,能源利用率和成本分析)的现有作品进行了比较。结果表明,与先前的艺术相比,锆石对几种攻击,轻量级,储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
摘要在传统观点中,在社会认知中,注意力等同于目光,人们通过追踪他们的目光来追踪别人的注意力。在这里,我们使用fMRI来测试大脑是否以更丰富的方式表示注意力。人们阅读了描述代理商(自己或其他人)的故事,以两种方式指向对象的注意:内部定向(内源性)或外部引起的(外源性)。我们使用多毒素模式分析来检查心形网络中的大脑领域如何编码注意力类型和代理类型。左颞顶连接(TPJ)中的大脑活动模式显示出有关内源性和外源性注意的信息的显着解码。左TPJ,左上颞沟(STS),前胸骨和内侧前额叶皮层(MPFC)显着解码剂类型(自我与其他)。这些发现表明,大脑构建了一个人自己和其他人注意状态的丰富模型,可能是有助于心理理论。
超过这些“绝对最大额定值”的应力可能会对设备造成永久性损坏。这些仅为应力额定值。在这些条件下或“声学和电气规格”中指示的任何其他条件下,不暗示功能操作。长时间暴露在“声学和电气规格”中指示的条件之外可能会影响设备可靠性。
该学会成立于 1807 年,当时名为伦敦地质学会,是世界上最古老的地质学会。1825 年,学会获得皇家特许状,旨在“研究地球的矿物结构”。学会是英国的全国性地质学会,拥有约 8500 名会员。其覆盖全国,约 1500 名会员居住在海外。学会负责地质科学的各个方面,包括专业事务。学会拥有自己的出版社,出版学会的国际期刊、书籍和地图,并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验,或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人士均可申请成为会员。拥有至少五年相关研究生地质实践经验的研究员可申请认证,经批准后可使用 C Geol(特许地质学家)的称号。有关该协会的更多信息,请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利伯灵顿宫地质协会会员经理。该协会是一家注册慈善机构,编号为 210161。
•spodumene:富含脚本的沉积物构成了当前挖掘的硬石锂沉积物的大部分。这是一种硅酸锂硅酸盐矿物质,通常在pegmatites中的粗粒晶体中形成。•petalite:Petalite是一种铝硅酸锂矿物质,通常是Pegmatite系统中的次要矿物。它的铁通常低于spodumene,对于陶瓷应用而言是优选的。•赤铁矿:鳞石是云母家族中的矿物质,具有复杂的化学配方,其中包含各种浓度的钾,锂,铝和二氧化硅。它可以含有氟,其高浓度通常是锂加工中的阴性。•Zinnwaldite:Zinnwaldite是另一种云母矿物质,以及钾,锂,铝和二氧化硅也含有铁。它也可能包含氟。
抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态,信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是,这些理论对于非理论家通常仍然无法获得,并且缺乏统一的镜头。在这里,我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学,其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头,我回顾了生态过程如何减少随机物种到达(信息方法)的不确定性,确定图形性能,以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图(动态方法)的拓扑类别(动力学方法),并使用不合时宜的信息(概率方法)来量化过渡概率(概率方法)。为了促进经验测试,我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说,对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
首次攀登(仅限 18 岁以上人士)(11 周)周六:上午 10:00 - 11:00 和上午 11:15 - 下午 12:15 想尝试攀岩,但不知道从哪里开始?别害怕,我们的首次攀登课程适合您!在此入门课程中,您将通过游戏、活动、抱石和顶绳攀爬了解室内攀岩的基础知识。本课程旨在介绍和建立对攀岩的理解基础,并促进您技能和能力的发展和逐步掌握。
寻找超对称粒子是大型强子对撞机 (LHC) 的主要目标之一。超对称顶部 (停止) 搜索在这方面发挥着非常重要的作用,但 LHC 下一个高光度阶段将达到前所未有的碰撞率,这对任何新信号与标准模型背景的分离提出了新的挑战。量子计算技术提供的大规模并行性可以为这个问题提供有效的解决方案。在本文中,我们展示了缩放量子退火机器学习方法的一种新应用,用于对停止信号与背景进行分类,并在量子退火机中实现它。我们表明,这种方法与使用主成分分析对数据进行预处理相结合,可以产生比传统多元方法更好的结果。
高能对撞机中基本粒子量子特性的测试开始出现。顶夸克和反顶夸克系统中的纠缠和贝尔不等式违反尤其令人感兴趣,因为顶夸克是经历级联衰变的不稳定粒子。我们争论顶夸克和反顶夸克在不同衰变阶段的空间分离标准。我们考虑了三个不同情况下的因果分离:顶夸克衰变、W 玻色子衰变以及轻子/喷流与宏观仪器接触时。我们表明,当要求顶夸克和 W 玻色子都在空间间隔内衰变时,事件的空间分数最小。对于通常需要贝尔不等式违反的高不变质量,这几乎与顶夸克衰变要求相同。我们还包括一个选项,用于将顶夸克衰变中的 b 夸克的角度相关性用于自旋相关性测量。我们要求顶夸克和 b 强子衰变都是空间分离的。再次,我们发现在高不变质量下,它几乎与顶夸克和反顶夸克之间的空间分离要求相同。我们为我们提出的标准提供了数值。如果满足这样的标准,则保证系统不存在因果关系。