Loading...
机构名称:
¥ 1.0

寻找超对称粒子是大型强子对撞机 (LHC) 的主要目标之一。超对称顶部 (停止) 搜索在这方面发挥着非常重要的作用,但 LHC 下一个高光度阶段将达到前所未有的碰撞率,这对任何新信号与标准模型背景的分离提出了新的挑战。量子计算技术提供的大规模并行性可以为这个问题提供有效的解决方案。在本文中,我们展示了缩放量子退火机器学习方法的一种新应用,用于对停止信号与背景进行分类,并在量子退火机中实现它。我们表明,这种方法与使用主成分分析对数据进行预处理相结合,可以产生比传统多元方法更好的结果。

超对称顶夸克事件分类的量子算法

超对称顶夸克事件分类的量子算法PDF文件第1页

超对称顶夸克事件分类的量子算法PDF文件第2页

超对称顶夸克事件分类的量子算法PDF文件第3页

超对称顶夸克事件分类的量子算法PDF文件第4页

超对称顶夸克事件分类的量子算法PDF文件第5页