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竞赛到顶部
通过采用类似的优先级来指导该地区进入欧盟的加入，而最大的重点是脱碳。通过签署索非亚宣言，西部巴尔干名字将与欧盟同一2050碳中性目标。在2022年12月，他们还设定了2030年的能源和气候目标，以增加可再生能源的能量份额，减少和淘汰煤炭，并支持正义过渡。然而，煤炭仍然是该地区能源组合的主要停留时间，其容量为8.9 gw。一些西部巴尔干国家开始接受从燃煤发电厂过渡到可再生能源的需求。截至2023年，现有或以前的煤矿和灰烬垃圾场上的煤炭到清洁货币项目至少有598兆瓦已经进行，其中有100 MW的Oslomej Solar在北马其顿的Solar Farm是第一个进入建筑阶段的人。
竞赛到顶部-2023
在过去15年中，中国一直专注于可再生能源开发，但中国已成为全球可再生能源领导者，拥有世界总运行风能和太阳能的近一半。这种雄心勃勃的推动力在地理上是广泛的：每个省和大多数县都在开发大型公用事业规模的1太阳能和风力。巨型风和太阳能基地主要位于中国北部和西北部沙漠，锚定了中国可再生能源野心，并拥有超过2022年美国总运营风能和太阳能的预期能力。这些基础将成为中国可再生能源扩展的核心，也是该国整体能源安全战略的基石。中国通过激励措施和监管措施的结合，已经飙升至全球风和太阳排行榜的顶部。在展望未来的情况下，该国准备通过实施雄心勃勃的举措来维持其领导地位，这些举措采用创新的方法来解决风与太阳能的间歇性和动荡性的性质，从而确保了更安全的能源未来。
顶部4 -Bio -me
基于扩增子的NGS针对细菌16S rRNA基因或真菌ITS1区域，传统上用于阴道微生物组分析。尽管此方法具有成本效益，但它不适合可靠地解决物种水平，实际上通常仅限于属水平分辨率。最近在NGS平台上的突破是长阅读技术的开发，例如牛津纳米孔技术提供的技术。尽管这些平台启用了全长16S rRNA基因扩增子测序，但已证明在物种水平上提供了更好的分辨率，而不是短阅读技术4，而长阅读平台往往每个基础准确性，较高的总成本和较低的吞吐量5,6。相反，shot弹枪宏基因组测序目标不仅是16S rRNA基因/真菌ITS1区域，而且是微生物组的集体基因组信息，该信息允许在该物种和应变水平3,7上进行分类识别。
顶部手套供应链管理方法
Top Glove供应链管理方法Top Glove展示了其致力于通过其已发表的可持续性政策和业务合作伙伴行为守则证实的有形行动来嵌入负责任行为的政策承诺。可持续性政策概述了指导公司运营的明确目标和原则，强调道德行为，环境管理和社会责任。本政策是为组织策略，运营政策和程序提供信息的基础文件，确保与公司的总体目标保持一致。业务合作伙伴行为准则将这些承诺扩展到公司的内部运营之外，从而确立了对其业务合作伙伴和供应商之间道德行为的期望。通过将这些期望整合到供应商关系中，Top Glove加强了其整个供应链中负责任的业务行为的承诺。顶级手套优先考虑其在业务关系中的承诺的实施，主要由其采购团队监督。这包括针对新供应商的彻底资格预审过程，其中涉及完成全面的问卷。为了监视跨职能的合规性，顶部手套采用年度QESG评估。这些机制提供了持续的评估和监督。有关供应商评估的详细信息也可以在20023财年的可持续性报告中找到。供应链管理2023此外，顶级手套还举办供应商的年度活动，例如培训课程/研讨会/对话会议，这是其正在进行的努力促进其供应链中的协作和改进的努力。
顶部晶格共振的强光耦合...
摘要：光学超表面能够操纵超薄层中的光与物质的相互作用。与金属或电介质超表面相比，由电介质和金属纳米结构组合而成的混合超表面可以为系统中存在的模式之间的相互作用提供更多可能性。在这里，我们研究了通过单步纳米制造工艺获得的混合金属-电介质超表面中晶格共振之间的相互作用。有限差分时域模拟表明，在选定的几何参数发生变化时，Ge 内部波长相关吸收率中出现的模式避免交叉，这是强光耦合的证据。我们发现测量和模拟的吸收率和反射光谱之间具有良好的一致性。我们的超表面设计可以轻松纳入自上而下的光电器件制造工艺，可能的应用范围从片上光谱到传感。关键词：超材料、半导体、杂化、光电子学
Salomix™和Scaba顶部安装的搅拌器
在厌氧消化器中处理污泥正在变得越来越普遍。污泥可能来自肥料，动物屠宰，废水处理或其他来源，但是该过程允许通过沼气产生能量，并仍将养分保持在循环中。顶部安装的搅拌器是保持有机物同质并确保温度分布的绝对最有效的方法。在Sulzer中，我们在设计如此大的自由悬挂式搅拌器方面拥有丰富的经验。 我们有效的螺旋桨和独特的设计方法可确保出人意料的低功耗。在Sulzer中，我们在设计如此大的自由悬挂式搅拌器方面拥有丰富的经验。我们有效的螺旋桨和独特的设计方法可确保出人意料的低功耗。
2023顶部常规剥削漏洞
此咨询提供了由授权机构收集和编制的细节，并根据2023年恶意参与者常规且经常利用的常见漏洞和暴露（CVE）及其相关的共同弱点（CWES）。恶意的网络参与者利用了更多的零日漏洞来妥协2023年的企业网络，与2022年相比，他们可以针对高优先级目标进行操作。
顶部管道系统的结构健康监测和...
5 传感器系统 ................................................................................................................................................ 12 5.1 传感器系统定义 12 5.2 传感器系统故障模式 14 5.3 应变计 15 5.4 加速度计 17 5.5 速度计 18 5.6 运动参考单元 18 5.7 波雷达 18 5.8 流量计 19 5.9 光纤传感器 19 5.10 数字图像相关 (DIC) 20 5.11 声学传感器 20 5.12 基于光学的泄漏检测系统 22 5.13 温度传感器 22 5.14 无线传感器的局限性 23
以任务为导向的预测（顶部）-Bert
标题：以任务为导向的预测（上）-Bert：使用单中心EHR数据作者预测糖尿病并发症的新方法：Humayera Islam 1，MS，Gillian Bartlett 1,2,4 1,2,4，PhD，Robert Pierce 4，Robert Pierce 4，MD，MD，MD，MD，Praveen Rao 1,3，Phd，Phd，Phd，Phd，Lemuel R.Waitman R.Waitman 1,2,2,4，PHD，X，1,2,4，x，1,2,4，x，x.对于数据科学和信息学，2生物医学信息学，生物统计学和医学流行病学系3电气工程和计算机科学系，美国密苏里大学医学院4，美国哥伦比亚大学摘要中，我们在这项研究中，我们评估了伯特（Bertirectional Encoders）的能力（来自变形金刚的双向编码者）的能力，以预测12个通用的疾病，以预测12个通用的风险，神经病和主要不良心血管事件（MACE）使用单中心EHR数据集。我们引入了一个面向任务的预测（TOP）-bert体系结构，它是使用顺序输入结构，嵌入层和bert固有的编码堆栈的独特端到端训练和评估框架。这种增强的体系结构训练并同时跨多个学习任务评估模型，从而增强了模型从有限数据中学习的能力。我们的发现表明，这种方法可以胜过传统的预处理模型和传统的机器学习方法，提供有前途的工具，用于早期鉴定有与糖尿病相关并发症风险的患者。我们还调查了不同的时间嵌入策略如何影响模型的预测能力，更简单的设计可产生更好的性能。使用综合梯度（IG）可增强我们的预测模型的解释性，从而产生特征归因，从而证实了这项研究的临床意义。最后，这项研究还强调了主动症状评估的重要作用以及合并症的管理在防止糖尿病患者并发症发展方面的发展。引言糖尿病引起的微血管并发症可能会对糖尿病管理和患者护理产生重大影响1,2。对这些并发症的早期预测允许鉴定高危患者并积极实施预防措施3-7。通过这种动机，研究人员开发了预测糖尿病相关并发症的模型，主要强调心血管结局，并且在较小程度上是肾脏和眼睛并发症3,8。但是，大多数先前的研究都集中在使用有限数量的风险因素来预测风险评分，通常是从以前的文献8-14中策划的。尽管许多机器学习（ML）和深度学习（DL）模型在最近的研究中出现，但经典的ML模型主导了这些研究 - 主要限于性能比较，只有少数群体深入研究新的风险因素并发现新知识15,16。电子健康记录（EHR）系统中的数字患者数据在开发临床风险预测模型中起着至关重要的作用，从而指导基于证据的医疗干预措施的发展13,17,18。因此，从EHR数据得出的特征向量可以实现传统的ML和DL技术19,20。结构化EHR系统系统地记录了患者遇到的时间表，包括人口统计学，生命体征，诊断，处方药，实验室测试结果和医疗程序等元素。但是，EHR数据中包含的复杂和丰富的信息通常被凝结，以创建预测模型的摘要特征。此过程可以减少数据的时间和上下文丰富性。这种简化经常忽略EHR数据的复杂性质，例如稀疏性，异质性和不规则访问模式，从而导致模型过度拟合和缺乏模型通用性21。