2022年最常见的民用无人机应用程序是娱乐使用。但是,事实证明,它们对人类无法以安全且效率的方式进行的操作至关重要[1]。世界上无人机的数量每年增长13%,许多研究重点是提高其运营能力。他们的性能正在不断提高,它们是越来越多的应用程序的最佳解决方案。他们目前是基础架构监控,区域扫描,紧急交付服务和其他应用程序的最相关和成本效益的解决方案。它们也可以通过监视和喷洒田野,进行运输,以帮助限制城市中心的拥塞,以监视安全摄像机无法使用或更昂贵的地区,用于电信目的,以及将媒体和娱乐作为便宜的航空摄像机或创建新节目的地区,以帮助限制城市中心的交通,以帮助限制田野,以帮助限制田野的交通,以帮助限制。 他们还可以在智能城市中发挥重要作用,并在物联网(IoT)系统或无线传感器网络(WSN)中使用[2]。 uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。 以最简单的形式,一个UAS包括一个无人机和GC,但是高级系统可以包括其他参与者,例如UTM系统和中间地面站,用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。 由于UAS的特征,大多数通信链接都是无线的。 如图2所示,UAS具有三个主要通信轴。 第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。。他们还可以在智能城市中发挥重要作用,并在物联网(IoT)系统或无线传感器网络(WSN)中使用[2]。uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。以最简单的形式,一个UAS包括一个无人机和GC,但是高级系统可以包括其他参与者,例如UTM系统和中间地面站,用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。由于UAS的特征,大多数通信链接都是无线的。如图2所示,UAS具有三个主要通信轴。第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。首先,任何无人机和地面控制站(GCS)之间都有链接,命令,遥测,视频和其他特定于任务的数据都会传输。这些链接可以在物理或逻辑上分离,因为这些不同类型的数据并非总是在同一通道上发送。遥测信息从UAV或GCS发送到UTM系统,以监视流量和组织空间。反过来,UTM系统广播紧急地理围区,并根据其权威水平,向特定的无人机或GC发送传达建议或直接轨迹修改。最后,第三种通信发生在两个无人机之间。他们可以交换环境信息或用作路由器,以将数据传输到远程GCS或UTM。安全目标将根据传输信息的敏感性而有所不同。本文档审查了文献,以通过不同的加密技术来保护运输层以实现这些安全目标。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
本研究探讨了区块链技术在增强现代供应链中数据安全性方面的作用。随着全球供应链变得越来越复杂,容易受到诸如欺诈,伪造和数据泄露等风险的影响,区块链为应对这些挑战提供了有希望的解决方案。通过利用其核心特征区块链可以提高供应链操作中的透明度,信任和可追溯性。本研究研究了这些区块链特征如何确保关键数据元素,例如产品出处,库存管理和财务交易,从而确保其完整性和真实性。该研究还讨论了区块链的技术利益,包括防止未经授权访问,减少欺诈并增强供应链参与者之间的协作的能力。尽管有优势,但该研究确定了一些局限性,包括采用障碍,可伸缩性问题和监管问题。发现,尽管区块链有潜力彻底改变供应链安全,但仍需要进一步的研究来克服这些挑战并探索其在各个行业中更广泛的适用性。未来的研究应集中于提高可扩展性,探索特定于部门的实施以及解决区块链采用所需的法律框架。
在自动驾驶汽车行业中,高级驾驶员援助系统(ADA)因提高服务质量,提高道路安全性并提高驾驶员舒适度而获得认可。驱动程序辅助系统能够提供多模式的反馈,包括听觉提示,视觉提示,颤振曲折提示等。该研究将集中于评估辅助驾驶系统对驾驶员的听觉和视觉反馈的影响。招募了由五名参与者(n = 5)组成的小组参加两组驾驶实验。在实验会议期间,它们分别暴露于针对唯一音频格式和视听格式的驱动程序设计的几个提醒。他们的驾驶行为和表现在研究人员的观察下,而他们的情绪是通过Yolo V5检测模型评估的。结果表明,参与者对仅对音频驾驶提醒的单峰反馈的较高的依从性和强烈的情感反应(尤其是愤怒,悲伤和惊喜的感觉)。没有强有力的证据表明,视听提示的双峰ADA反馈有效地改善了驾驶期间驾驶员的性能。但是,情感数据和用户满意度结果都表明,当参与者能够在听到助手的音频提醒时能够可视化AI助手时,他们的幸福感就会增加。该研究是旨在增强汽车用户界面设计领域的理论基础的开创性研究之一,尤其是关于听觉功能的设计。
进行了一项随机对照试验,以评估耳塞对早产新生儿中选定的生理和行为反应的有效性,及其与体重增加的关系,使用计算机生成的随机数和密封的包络技术的块随机化和密封的包络技术招募223早产223早产新生儿,在30周之间,距离37周之间,距离37周的遗传和1000 gram之间的遗传和差距不足。在SNCU研究组的每个早产婴儿中都应用了一对耳塞。心率,氧饱和度,睡眠持续时间和行为反应连续五天测量四次。这些参数的统计显着性是通过反复测量方差分析和回归模型确定的。研究组中早产新生儿的平均心率在干预期间在统计学上不显着。但是,耳塞的应用改善了氧饱和度,睡眠持续时间增加并提高了行为反应。在干预期间,体重增加具有统计学意义(P <0.05),在第二周和第4周的随访期间发现了相似的趋势。确定耳塞可有效地保持较高的氧饱和度,增加睡眠持续时间,增强行为反应并与体重增加有关。无创,具有成本效益的噪声控制措施(例如耳塞)来改善生理参数,例如氧饱和,睡眠持续时间,行为模式和早产新生儿体重增加。简介关键字:耳塞,噪声控制,生理和行为反应,早产,SNCU。
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随着人工智能的扩散,累积的数据量大幅增加并以数字方式分发。由于数据可在具有复杂且复杂的基础设施的数字景观中在线获得,因此基于网络安全的各种防御机制至关重要。是深入学习模型的生成对抗网络(GAN)已成为解决不断变化的安全问题的强大解决方案。这项调查研究了深度学习模型的重要性,正是对GAN的增强网络安全防御的重要性。我们的调查旨在探索gan中完成的各种作品,例如入侵检测系统(IDS),移动和网络侵入,僵尸网络检测和恶意软件检测。重点是研究gan如何成为有影响力的工具来增强这些领域中的网络安全防御。此外,本文讨论了在这些领域使用gans的挑战和约束,并提出了未来的研究方向。总的来说,本文突出了甘恩在增强网络安全措施中的潜力,并解决了该领域进一步探索的必要性。