•问题和知识差距:公共可访问的高温下的稀疏光学特性数据集•解决方案:开发可靠的光谱技术来测量辐射特性(辐射和发射),以达到最高1000°C的温度以及作为环境条件的功能(惰性和脱离)。•提供了两个研究实验室的反射率和发射的实验数据集的独立验证•开发和共享一个数字数据库,具有测量的辐射特性和与Gen3 CSP相关的精选材料的标准化实验程序
A 科学质量 A.1 研究计划的目标、相关性和动机 该研究计划有两个主要目标:增加设计和提供基于 RNA 的基因治疗药物所需的技术知识,并在人类疾病的五大领域(遗传病、癌症、代谢/心血管疾病、神经退行性疾病和炎症/感染性疾病)中确定有希望的候选药物/基因。 过去几十年来,人们对人类疾病治疗方式的看法发生了巨大转变。通过全球对药理学的重新思考而开发出的分子个性化治疗已经成为大大提高治疗效果的雄心勃勃的目标。 对高度特异性新药的需求源于对导致人类疾病的分子和细胞事件的理解的惊人进步。事实上,大的分子多样性并不是罕见遗传性疾病的唯一标志,而是人类最常见疾病的发病机制的基础。癌症就是一个典型案例:很明显,具有相似临床和表型的肿瘤疾病可能因涉及不同的致病突变的致癌基因和肿瘤抑制基因而彼此不同,而专门针对改变的蛋白质甚至基因突变的创新方法显示出很高的疗效。因此,开发针对广泛靶点的药物不仅成为罕见疾病治疗的原则,而罕见疾病往往被制药公司的优先事项所忽视,而且也是全球新治疗方法的基础,即恰当定义的“精准医疗”。为了完成这项任务,有必要探索治疗策略,这些策略超越了费力地识别适合酶、转运蛋白和通道关键调节域的小化学分子。相反,需要改变范式,开发一类共享共同合成和递送平台的药物,原则上可以以前所未有的精度作用于任何类别的蛋白质。显然,核酸的非凡力量和灵活性使这些分子成为这项任务的理想工具,应用范围几乎无限。 RNA 疫苗在控制 COVID-19 大流行中的作用提供了直接、令人印象深刻的证据,表明可以快速有效地开发针对特定目标的 RNA 药物。虽然 mRNA 疫苗的成功以及使用 CRISPR/Cas9 技术进行靶向基因组修饰的影响最近引发了人们对 DNA/RNA 治疗应用的极大兴趣,但应该记住,基于 DNA 的疗法早在三十多年前就在单基因疾病的基因治疗领域开创和发展。在这个转化医学的辉煌例子中,分子理解,开发将转基因导入受影响细胞的技术以及构建安全的递送平台,使人们在纠正各种先天性代谢错误方面取得了临床成功。在这一充满挑战的过程中,意大利科学发挥了重要作用,我们国家可以依靠该领域的成熟技术和设施。现在,基因治疗的潜力已经远远超出了更换有缺陷的基因产物。靶向基因校正(“基因编辑”)已被证明可有效治疗最常见的血液遗传疾病血红蛋白病,而嵌合抗原受体在患者 T 细胞中的表达(CAR-T)已被证明是一种新颖、成功的治疗方法,可用于治疗复发/难治性 B 细胞恶性肿瘤患者。依靠这些新技术的卓越中心群,该计划的一个主要目标是迅速扩大这些治疗选择。事实上,虽然意大利在先进基因治疗药物(AGTMP)领域的基础和临床前研究成果颇丰并得到国际认可,但将研究成果转化为临床治疗却往往有限。为此,需要制定一项雄心勃勃的国家计划,用于创建/加强药品生产基础设施、创新型 AGTMP 项目管理以及培训和咨询中心。就后者而言,学术界在将 AGTMP 项目转化为临床治疗时目前面临的主要瓶颈之一是缺乏在 GMP 条件下对这些产品进行工艺开发、扩大规模和生产的能力;这通常导致项目在第一次原理验证后就被放弃,少数幸存下来的项目还需要高昂的成本和漫长的拖延。因此,该计划的一个关键部分是在这个新兴的科学和健康领域对研究人员和临床操作员进行高级培训和资格认证。具体而言,国家中心将利用现有的经验和基础设施,实施 AGTMP 的开发过程,从早期的临床前研究到临床应用,使其他成员也能享受其服务。根据国家战略和现有举措,将通过三个层面实施:i) 细胞工艺和检测开发、载体制造和临床前研究设施;ii) 现有和改造后的细胞工厂,经授权使用体细胞制造基因疗法;iii) 服务和教学中心。一旦全面投入运营,预计每年的生产能力将达到 250-300 种基因治疗药物产品,可供国家中心的所有成员、全球学术机构和遍布全国的私营公司使用。
•至少是社会科学,国际发展或相关领域的学士学位。•至少有5年的经验在环境或类似领域的领导和进行评估方面•在环境/可持续性方面的经验•对发展评估方法的深入了解•熟悉基于结果的管理(RBM)方法(RBM)方法(RBM)方法(RBM)方法(RBM)评估•良好的分析写作技巧以及在合成和定量数据中的良好分析能力和综合性或定量性范围•交往或定量的书面或定量•流动性或定量性•流感•流动性•流感•流感•流感•流感•加勒比地区的开发工作。欧盟资助的项目的项目评估/审查经验将是一项资产。•对加勒比海环境的深刻操作理解和敏感性通过在评估加勒比海实施的ODA项目时获得的广泛的第一手经验而获得的。
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EA240702 GenAI 辅助多模式写作对贫困少数民族英语学习者批判性数字素养的影响:一项纵向叙事探究 2025 年 1 月 23 日 2029 年 1 月 22 日 姜连江教授 教育学院
成就包括在政治层面上,紧急呼吁减少森林大火,如2023年8月在贝莱姆峰会上宣布亚马逊国家总统的宣布所强调的那样;以及关于acto成员国外交部长的特定决议协议,旨在优先考虑区域合作,以促进亚马逊地区的综合消防管理。在技术层面上,已经实现了Ramif的创建,其运营和治理规则以及2024年至2026年达成的工作计划。这些进步吸引了其他国际合作机构的注意,这些国际合作机构表示有兴趣加入这项工作并与项目和Acto合作。
环境 - Heifer在其在卢旺达的所有运营区中促进了气候智能农业(CSA)实践的使用。为了稳定产出和收入,小母牛也与小农一起工作,以管理自然资源,并训练它们以提高这些资源的使用和生产投入的效率。妇女的赋权 - 鼓励妇女扮演领导角色和职位,使她们能够获得更多的项目资源和利益。妇女还接受了培训,以发起储蓄和信贷活动,以为社区中的经济和其他社会活动创造内部资源。还向女性提供了识字课程,以帮助她们获得必要的教育和生活技能。社会资本 - 小母牛基于价值的整体社区发展模型是一套实践,可以创造社会资本并为可持续发展工作建立一个有利的环境。小母牛卢旺达还提供了一系列有关企业家技能,小组形成技术,合作意识方法,记录保留技能,资金福利(储蓄和信贷)的培训,知道如何,小母牛12基石,PSRP和动物畜牧技能。
项目详情:目前,全球范围内正在开发用于量子技术的原子平台,例如原子钟、量子重力仪和加速度计以及原子干涉仪。但测量通常非常耗时且成本高昂,而用于后处理时间序列的最先进的算法在数值上要求很高。尽管过去二十年一直专注于使用测量相位参数的量子干涉仪进行传感,但对于自然界基本理论中出现的大多数可观测量,例如磁场、凝聚态分数和化学势,尚不存在最佳估计理论。最近,安德斯教授的团队开发了全局量子测温法 [1],这是一种用于温度估计的尺度尊重框架,也是相位估计之外的估计理论的第一个原型。这种现代温度估计策略充分利用了估计参数的对称性,并采用了贝叶斯推理技术。真正的优势在于它可以指导如何在实验测量中选择控制参数,以便在有限的资源下最大限度地获得信息增益。正如 [2] 中利用伯明翰大学进行的钾 (K) 实验的一组预先存在的数据所证明的那样,可以使用全局量子测温框架先验地优化释放-重新捕获冷原子实验的等待时间。最近,安德斯教授及其同事使用诺丁汉大学的冷原子平台将这种新的全局估计技术扩展到完全不同的量——原子数的测量,发现与以前的传感技术相比,精度提高了五倍 [3]。本理论项目将建立使用磁力仪和陀螺仪同时估计磁场和惯性旋转的最佳策略。这些策略将用于减少正在进行的原子实验中准确估计参数所需的数据数量,因为获取大量数据集的成本可能高得令人望而却步。学生的目标之一是推广最近开发的用于估计位置同构参数的框架 [4]。目标是找出可适用于量子技术中除相位之外的任何相关参数的最佳量子估计策略的方程。这将涉及变分法、群对称性和信息几何等分析技术。后续目标是调整理论框架,使其适用于正在进行的原子磁力仪实验 [5]。这还将涉及使用预测的量子估计策略分析原型量子磁力仪产生的时间轨迹。目标是确定此类策略是否能够实际降低磁场和惯性参数估计的不确定性。预计将与目前正在开发量子磁力仪的实验团队合作。[1] J. Rubio、J. Anders、LA Correa,PRL 127,190402 (2021) [2] J. Glatthard 等人,PRX Quantum 3,040330 (2022) [3] 通过自适应对称信息贝叶斯策略将冷原子实验的精度提高五倍,M. Overton 等人,arXiv:2410.10615 (2024)。[4] J. Rubio,Phys. Rev. A 110,