摘要 - 高速和功率电路的设计复杂性增加到更高的操作频率。因此,此手稿概述了如何使用两个可切换除法比率为4和5的双重模数预分量器设计和优化完全差异的发射极耦合逻辑(ECL)门。第一个预拉剂被优化为最高的运行频率,分别为5和4的分别为142 GHz,甚至166 GHz。此外,另一位预拉剂已针对广泛使用的80 GHz频段进行了优化,该频段已由汽车行业大量促进,并且该域中有大量组件。可以在具有较宽的除法比率范围的完全可编程频率分隔线中使用两个预分量员。作为对具有出色噪声性能的频率转换设备的添加期噪声的测量非常具有挑战性,因此在理论上进行了讨论,并实际上进行了。在100 Hz的集成极限内,测得的抖动在500 AS和1.9 FS之间,最高为1 MHz偏移频率。
摘要:乳腺癌脑转移(BCBM)是一种充满挑战的疾病,治疗方案有限,预后不良。了解肿瘤细胞与血脑屏障(BBB)之间的相互作用对于发展新型治疗策略至关重要。一个有希望的靶标是雌激素受体β(ERβ),它促进了钥匙紧密连接蛋白的表达,密封了BBB并降低了其渗透性。在这项研究中,我们研究了17β-雌二醇(E2)和选择性ERβ激动剂二脂二替依替依lim(DPN)对内皮细胞和癌细胞的影响。Western印迹分析揭示了这些细胞系中ER的表达模式,雌激素治疗上调了脑内皮细胞中Claudin-5的表达。使用BBB的体外模型,我们发现DPN治疗显着提高了BBB的紧密度,以抑制代表性HER2阳性(BT-474)和三个阴性(MDA-MB-231)抑制BBB迁移活性。然而,当癌细胞在E2存在下预分化时,DPN治疗的效率降低。我们的结果支持ERβ作为预防和治疗BCBM的潜在目标,并表明基于靶向向量的方法可能对未来的预防和治疗意义有效。
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
传染病,包括败血症,肺炎和脑膜炎(5,6)。在大多数情况下,可以通过为定殖的母亲提供预防性预防剂来预防新生儿感染(7)。然而,GBS马车通常是间歇性的,在怀孕期间,GBS定殖速率也有所不同(1,8)。另一方面,仅依靠风险评估的抗生素预防的使用会导致许多女性不必要的治疗。因此,分娩时定植的确定对于预防新生儿感染至关重要(9)。基于培养的方法仍然是最常用的筛选实践,也是GBS检测的标准。但是,由于技术限制,包括周转时间,通常在35-37周的孕妇筛选GBS(6)。正如许多研究所指出的那样,随着筛查和递送之间的间隔时间不断增长,GB的预分量值降低(10,11)。这些研究的基础是对产前GBS筛查的更快,更敏感的诊断。crispr/cas已被广泛用作基因编辑和其他体内应用程序的实体工具(12-14)。最近,发现并利用了一组独特的CAS酶的侧支,混杂的裂解活性,用于体外核酸检测(15-17)。我们的fi nd-ings证明了CRISPR-GB快速且简单 -为了满足GBS筛查的未满足临床需求,我们开发了CRISPR-GB,这是一种基于CRIS-PR/CAS13的新型体外诊断测定法,并在> 400个临床病例中进行了一项前瞻性队列研究和一项验证研究,以评估其在不同技术平台之间的诊断性能,包括培养和基于PCR的方法。
摘要背景社区卫生中心和农村和农业社区的患者在面对健康差异和技术障碍的情况下难以解决糖尿病和高血压。在2019年冠状病毒疾病大流行期间突出了这些数字健康差异的鲜明现实。目的是激活(山谷中的问责制,协调和远程健康以实现转型和公平)的目标,是为了编码一个远程患者监测和慢性病管理计划的平台,以解决这些差异,并提供解决社区需求和背景的解决方案。方法激活是在三个阶段实施的数字健康干预措施:社区代码,可行性评估和试点阶段。预分和后结局包括针对患有高血压患者的糖尿病和血压的参与者定期收集的血红蛋白A1C(A1C)。结果参与者是成年患者,患有不受控制的糖尿病和/或超张力(n¼50)。大多数是白人和西班牙裔或拉丁裔(84%),西班牙语为主要语言(69%),平均年龄为55。该技术有大量采用和使用:超过10,000多种葡萄糖和血压测量在6个月内使用连接的远程监测设备传输。患有糖尿病的参与者在3个月时在3个月中的A1C平均降低为3.28个百分点(标准偏差[SD]:2.81),在6个月中平均降低了4.19个百分点(SD:2.69)。绝大多数患者在目标范围内达到了A1C的控制(7.0 - 8.0%)。患有高血压的参与者在3个月时在3个月时降低了14.81 mm Hg(SD:21.40)的14.81 mm Hg(SD:21.40),在6个月时,较小的舒张压降低。大多数参与者也达到了目标血压(小于130/80)。
创建机器的数字双胞胎已经是一项非常复杂的事业。那么,与人类有机体这样做必须有多困难?Fraunhofer实验软件工程研究所的研究人员正在研究数字患者双胞胎的可能性,挑战和潜力。,他们的目标是将来对数字“复制品”进行药物测试,然后再服用第一份药丸。在这次采访中,特蕾莎·阿伦斯(Theresa Ahrens)博士和乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello)博士共同领导弗劳恩霍夫(Fraunhofer)IESE的数字健康工程部门,解释了数字患者双胞胎的好处和附加值。什么是数字患者双胞胎?特蕾莎·艾伦斯(Theresa Ahrens):从本质上讲,数字患者双胞胎是生物单元的精确而动态的虚拟率。这种高度发达的模型可以模拟检查,用于检查,细胞结构,组织,器官,甚至整个人,理想地包含其现实世界中的所有信息,我的意思是实际患者。数字型双胞胎是动态的,因此它们会考虑随着时间的流逝而发生的变化,并且可以模拟基本的生理过程。这使我们能够做出各种谓词,例如关于生理功能,例如,如果医生正在考虑为患者考虑某些药物,这些功能会有所帮助。数字患者双胞胎如何改善医疗服务?乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello):数字患者双胞胎具有广泛不同应用的巨大潜力。举例说明,这些模型可以帮助可视化人体内部的代谢过程。机械生产是否有相似之处?虚拟双胞胎在医学上提供的一个大机会是,它们可以用来识别药物的影响,包括药物相互作用和侧面效果,甚至在该人服用第一颗药物之前。Marcello:与生产环境中的数字双胞胎一样,机器可以取消预测性维护,情况也相似:这为预分制的健康监测铺平了道路。和该技术在早期筛查和预防方面也打开了新的门,因为虚拟复制品可以在健康问题的开始阶段提供线索,或揭示出较高的特定疾病风险。这允许
欢迎来到2020 Mint TNT!对新培训师(TNT)的薄荷培训的主要目标是为您提供体验各种培训方法的机会,以帮助人们发展动机面试的能力。本文档描述了已开发或适应用于在线培训的25种练习练习。随着3天的发展,练习范围从基本到更复杂。所有25个将由TNT参与者领导,你们每个人都有机会训练至少四个练习。用你自己的话说说明;这些只是指南。在面对面的TNT期间,我们通常会描述每项练习,然后在现场志愿者作为培训师。对于此在线TNT,我们取而代之的是预分配了你们每个人进行特定练习。请咨询培训师列表,以了解您将领导哪些练习。在研讨会期间,我们仍将在练习之前描述每个练习;这项提前计划只会为您提供一些额外的时间来熟悉您将要训练的练习。所有练习都将在虚拟的分类室中进行,每个练习都有自己的指定教练。每个练习都有规定的小组规模,您的训练参与者的数量从2到11不等。该TNT中的参与者总数通常不经过组的数量均匀地排除,因此小组规模可能会因一个(例如,六或七个参与者)而有所不同。对于每次练习,也有一个规定的时间长度。倒计时时钟将在屏幕上可见,在分配的时间结束时,每个人都会自动将其带回整个组。如果您在突破室中需要帮助,您可以单击寻求帮助,我们的技术支持,金和Desiree将会做出回应。您也可以单击“离开突破室”,该室将使您转移到MITC的家庭基地,在那里将有比尔或Terri。技术可以将您返回到突破室。以便每个人都有机会至少在担任培训师时被观察两次,我们有一个由十个教练组成的团队,他们都是薄荷成员和经验丰富的培训师。在场时,教练就在那里只是为了观察和支持您。您应该以培训师为首;教练可以回答问题,但您负责。练习后,教练将向您发送一些反馈。如果您在一个小时左右的时间内不听到教练的消息,请向Kim或Desiree发送聊天评论(请不要给所有人),他们正在监视聊天,他们会跟进。与您训练的大多数人相比,此TNT的参与者的技能水平很高。在此TNT期间,当您是运动中的“学员”时,请放松,不要努力做出完美的MI回答。最好像受训者那样,以初学者的思想参加这些练习。按照培训师的说明,好像您还不知道该怎么办。实际上,偶尔会出现错误,以给培训师做一些事情!将假定参与者在此TNT中犯的所有错误都是有意的,作为帮助您的培训师的一种方式。不要成为“地狱学员”,请注意 - 只是将成为未来MI培训的人的现实代表。