XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预印型
脑启发人工智能中的规划
本文概述了规划作为一种认知功能的工程和神经科学模型。目的是呈现工程和神经科学中现有的规划模型，作为实现类脑人工智能规划功能的参考。根据调查结果，我们还将从挑战和架构的角度提出类脑人工智能下一步的研究和开发应该做的事情。 预计将来会根据本文提出具体的研究要求。 规划是通用智能的一项重要认知功能，因为它允许系统在未知情况下无需新学习即可（现场）解决问题。在一般智力的讨论中，计划被认为是流体智力的典型功能。 自人工智能诞生以来，工程界一直在研究规划，符号化问题也有解决方案。然而，目前解决非公式化现实问题仍然很困难。除了人类之外，苏格兰乌鸦等动物也以能够解决复杂的规划问题而闻名，其他动物也必须进行某种形式的规划才能在野外生存。在哺乳动物的大脑中，前额叶皮层已知参与计划。 下面，我们首先概述规划，介绍工程模型，然后展示神经科学模型调查的结果。最后，我们考虑创建规划大脑模型的策略。具体来说，问题和评估基准
纺织产业智慧转型整合服务计画「AI 于 ...
为布局未来的竞争优势， 纺织标竿企业纷纷成立AI 小组，开发多项AI 管理技 术，如个人助理、企业平台、智能客服等，一方面提升营运效能，二来也发挥跨 国协同合作的综效，更可因应产业缺工、缺才的长期趋势，减少人力负荷、改善 生产效率与品质、研发及设计新产品或协助客户控管库存、创造服务价值最大化 等，取得品牌客户认同，获得了更多订单。
第二型钠 -葡萄糖共
预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。 Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。 5。 Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。 ：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。 柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。 6。 Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。 ：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。 肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。5。Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。6。Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。肾脏INT 2018; 94：26-39。7。McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。糖尿病护理2022; 45：3075-3090。9。Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。柳叶刀2022; 400：757-767。10。Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。11。empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。n Engl J Med 2023; 388：117-127。12。：慢性肾脏疾病患者的雌性杂志。Perkovic V，Jardine MJ，Neal B等。：2型糖尿病和肾病中的Canagliflozin和肾脏结局。n Engl J Med 2019; 380：2295-2306。13。Cherney Dzi，Charbonnel B，Cosentino F等。：厄特曲霉素对2型糖尿病患者肾脏复合结果，肾功能和蛋白尿的影响：随机VERTIS CV试验的分析。糖尿病学2021; 64：1256-1267。
期刊预校样
摘要：微机电系统 (MEMS) 的最新进展为生物和化学分析物的无标记检测 (LFD) 带来了前所未有的前景。此外，这些 LFD 技术提供了设计高分辨率和高通量传感平台的潜力，并有望进一步小型化。然而，将生物分子固定在无机表面上而不影响其传感能力对于设计这些 LFD 技术至关重要。目前，自组装单层 (SAM) 的共价功能化为提高检测灵敏度、可重复性、表面稳定性和结合位点与传感器表面的接近度提供了有希望的途径。在此，我们研究了使用化学气相沉积 3-（缩水甘油氧基丙基）-三甲氧基硅烷 (GOPTS) 作为多功能 SAM 对 SiO 2 微悬臂阵列 (MCA) 进行共价功能化，以实现具有皮克灵敏度的碳水化合物-凝集素相互作用。此外，我们证明了使用传统压电微阵列打印机技术将聚糖固定到 MCA 是可行的。鉴于糖组的复杂性，以高通量方式发现样本的能力使我们的 MCA 成为分析碳水化合物-蛋白质相互作用的稳健、无标记和可扩展的方法。这些发现表明，GOPTS SAM 为 MEMS 提供了合适的生物功能化途径，并提供了可以扩展到各种 LFD 技术以实现真正高通量和高分辨率平台的原理证明。
期刊预校样
Boris Rodenak-Kladniew 1,*, Rocío Gambaro 2 , José S. Cisneros 3 , Cristián Huck-Iriart 4,5 , Gisel Padula 2,6 , Guillermo R. Castro 7,8 , Cecilia Y. Chain 3 , Germán A. Islan 9,* 1 拉普拉塔生化研究所 (INIBIOLP)，CONICET-UNLP，CCT-La Plata，医学科学学院，拉普拉塔，阿根廷 2 兽医遗传学研究所 (IGEVET，UNLP-CONICET LA PLATA)，兽医科学学院 UNLP，拉普拉塔，阿根廷 3 理论与应用物理化学研究所 (CONICET-UNLP)，拉普拉塔，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 4 新兴技术和应用科学研究所 (ITECA)，UNSAM-CONICET，科学技术学院 (ECyT)，晶体学实验室应用数学系（LCA），Miguelete 校区，（1650）圣马丁，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 5 ALBA 同步加速器光源，Carrer de la Llum 2–26，Cerdanyola del Vallès，08290 巴塞罗那，西班牙 6 自然科学学院和博物馆，UNLP，阿根廷。 7 马克斯普朗克结构生物学、化学和罗萨里奥分子生物物理学实验室（MPLbioR、UNR-MPIbpC）、马克斯普朗克生物物理化学研究所合作实验室（MPIbpC、MPG）、罗萨里奥国立大学跨学科研究中心（CEI），罗萨里奥，阿根廷 8 纳米医学研究单位（Nanomed）、自然与人文科学中心（CCNH）、ABC 联邦大学（UFABC），圣安德烈，SP，巴西。 9 阿根廷布宜诺斯艾利斯拉普拉塔，工业发酵研究与开发中心（CINDEFI），纳米生物材料实验室，精确科学学院化学系，CONICET-UNLP（CCT La Plata）。通讯地址：germanislan@biol.unlp.edu.ar (GAI)； brodenak@med.unlp.edu.ar (BR-K.)
期刊预校样
由于具有原位合金化能力，激光束定向能量沉积已成为一种越来越受欢迎的材料发现先进制造技术。在本研究中，我们利用增材制造支持的高通量材料发现方法来探索跨度为 0 ≤ x ≤ 21 at.% 的分级 W x（CoCrFeMnNi）100-x 样品的成分空间。除了微观结构和机械特性外，还对 W 20（CoCrFeMnNi）80 成分进行了同步加速器高速 X 射线计算机辅助断层扫描，以可视化熔化动力学、粉末-激光相互作用和先前固结材料的重熔效应。结果表明，尽管构型熵很高，但当 W 浓度 > 6 at.% 时会形成 Fe 7 W 6 金属间相。当 W 浓度 > 10 at.% 时也会出现未结合的 W 颗粒，同时在 W/基质界面处出现 Fe 7 W 6 溶解带，硬度值大于 400 HV。主要强化机制归因于 Fe 7 W 6 和 W 相作为金属基复合材料的强化。重熔过程中的原位高速 x 射线成像显示，额外的激光通过并未促进 Fe 7 W 6 或 W 相的进一步混合，这表明，尽管 W 溶解到 Fe 7 W 6 相中在热力学上是有利的，但在动力学上受到金属间相的厚度/扩散率以及激光工艺的快速凝固的限制。
