线粒体功能障碍和糖酵解激活被广泛认为是癌症的标志 (5)。线粒体融合蛋白 2 (MFN2) 编码位于线粒体外膜上的 GTPase 蛋白,也称为增生抑制基因。它最初是在自发性高血压大鼠的血管平滑肌细胞中发现的 (6)。先前的研究表明,MFN2 疾病与高血压、腓骨肌萎缩症、肥胖症、糖尿病、动脉粥样硬化和癌症等多种疾病有关 (7,8)。MFN2 在许多癌症中起着肿瘤抑制因子的作用,包括宫颈癌、肝细胞癌、胰腺癌、乳腺癌、胃癌和膀胱癌 (9-11)。然而,据我们所知,MFN2 与结肠癌之间的潜在关系尚未得到充分研究。
许多研究表明,有丝分裂率可能是黑色素瘤患者预后不良的预测因素。这项研究的目的是研究有丝分裂率是否与其他预后临床和解剖学特征有关。调整了其他解剖学特征后,我们验证了有丝分裂数量的预后价值,确定该变量在哪种人群亚组中可能对3年死亡率具有更大的预后意义。Veneto癌症注册中心(Registro tumori del Veneto-RTV),这是一个基于人口的高分辨率数据集,涵盖了约490万居民的区域人口,作为该分析的临床数据源。纳入标准包括2015年RTV记录的所有入侵性皮肤恶性黑色素瘤的事件(1,050例)和2017年(1,205例)(1,205例)。有丝分裂类别由Kaplan - Meier曲线表示,用于短期整体生存。COX回归计算了多变量模型中的危险比,以评估不同有丝分裂速率截止的独立预后作用。The results indicate that the mitotic rate is associated with other survival prognostic factors: the variables comprising the TNM stage (e.g., tumor thickness, ulceration, lymph node sta- tus and presence of metastasis) and the characteristics that are not included in the TNM stage (e.g., age, site of tumor, type of morphology, growth pattern and TIL).此外,这项研究表明,即使对这些预后因素进行了调整,也会每mm 2
摘要背景:在医学诊断和临床实践中,早期诊断疾病对于准确治疗至关重要,减轻了对医疗保健系统的压力。在医学成像研究中,图像处理技术对于高准确性分析和解决疾病往往至关重要。本文通过模拟技术建立了一种新的图像分类和分割方法,该技术是对印度共同19岁患者的图像进行的,并在医学实践中引入了量子机学习(QML)的使用。方法:本研究建立了用于对Covid-19进行分类的原型模型,将其与计算机断层扫描(CT)图像中的非旋转肺炎信号进行了比较。模拟工作评估了量子机学习算法的使用,同时评估了图像分类问题的深度学习模型的功效,从而确定了在处理具有较高偏见的复杂临床图像数据时,需要提高预测率所需的性能质量。结果:研究考虑了一种新型算法实现,利用了量子神经网络(QNN)。所提出的模型的表现优于特定分类任务的常规深度学习模型。由于量子模拟的效率和更快的收敛性属性解决了用于网络培训的优化问题,因此是显而易见的。 在量子优化硬件上观察到的模型运行时间为52分钟,而在K80 GPU硬件上,对于类似的样本量,为1 h 30分钟。是显而易见的。在量子优化硬件上观察到的模型运行时间为52分钟,而在K80 GPU硬件上,对于类似的样本量,为1 h 30分钟。模拟表明,QNN的表现优于DNN,CNN,2D CNN的准确度量度超过2.92%,平均召回率约为97.7%。
1瑞典乌普萨拉大学公共卫生与关怀科学系/老年医学系2蛋白水解神经科学实验室,瑞科脑科学中心,西塔玛,瓦科,351- 0198,日本351-0198在日本纽约州纽约州元中元,纳戈亚,纳戈亚467-8601 4神经科学研究,诺华生物医学研究所,瑞士巴塞尔,瑞士5瑞典
摘要:结直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,发病率和死亡率较高。越来越多的证据表明,长链非编码RNA(lncRNA)和蛋白编码RNA通过竞争相同的微小RNA反应元件(MRE)相互作用,在多种肿瘤类型的基因表达调控中发挥重要作用。但lncRNA介导的竞争性内源性RNA网络在结肠癌中的调控机制和预后作用尚不清楚。从The Cancer Genome Atlas数据库下载了471例结肠癌和41例癌旁组织样本的mRNA、lncRNA和miRNA的表达谱,构建了结肠癌的lncRNA‑miRNA‑mRNA ceRNA网络,由17个枢纽lncRNA、87个枢纽miRNA和144个枢纽mRNA组成。分析了网络的拓扑特性,并使用随机游走算法识别与结肠癌显着相关的节点。使用 UALCAN 数据库进行的生存分析表明,17 个 lncRNA 中有 2 个被识别为[转移相关肺腺癌转录本 (MALAT1) 和母体表达基因 3 (MEG3)] 和
背景:探索潜在的生物标志物以预测临床结果并开发针对急性髓系白血病 (AML) 的靶向疗法至关重要。本研究旨在研究硫氧还蛋白相互作用蛋白 (TXNIP)/核苷酸结合寡聚化结构域 (NOD) 样受体蛋白 3 (NLRP3) 通路的表达模式及其在 AML 患者预后中的作用。方法:在本研究中,我们使用来自基因表达综合数据库 (GEO) 的微阵列数据和来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的转录组数据检查了 TXNIP/NLRP3 通路在 AML 患者中的预后价值,以开发预后模型,并通过定量实时 PCR (qRT-PCR) 在来自暨南大学 (JNU) 数据库的 26 名 AML 患者和 18 名健康个体的验证队列中验证结果。结果:GSE13159数据库分析显示,AML患者TXNIP/NLRP3通路中TXNIP、白细胞介素1β(IL1B)显著上调,caspase1(CASP1)下调(TXNIP,P=0.031;IL1B,P=0.042;CASP1,P=0.038)。GSE12417数据集中,与NLRP3高表达患者相比,NLRP3低表达患者的总生存期(OS)更长(P=0.004)。此外,训练集和验证集结果均表明,TXNIP、NLRP3和IL1B表达较低与预后良好相关(GSE12417,P=0.009;TCGA,P=0.050;JNU,P=0.026)。根据受试者工作特征曲线分析,该模型预测三年生存率的灵敏度为 84%。这些数据可能为 AML 结果提供新的预测因子,并为进一步研究使用 TXNIP / NLRP3 / IL1B 基因进行 AML 新型靶向治疗的可能性提供方向。
摘要:高血糖状态与结直肠癌(CRC)的发展和预后有关,尽管确切的机制尚未完全了解。高血糖可以通过影响细胞增殖和凋亡,炎症反应,氧化应激,免疫调节,血管生成和其他途径来促进CRC的发展。在预后方面,高血糖可能影响CRC患者的生存和复发以及耐化学疗法,但相关研究的结果不一致。 降血糖治疗可能会对CRC患者的预后产生积极影响,但其具体影响需要进一步搜索。 因此,本文系统地探讨了高血糖和CRC之间的关系,分析了高血糖对CRC发生和预后的影响,并讨论了管理CRC中高血糖的作用。在预后方面,高血糖可能影响CRC患者的生存和复发以及耐化学疗法,但相关研究的结果不一致。降血糖治疗可能会对CRC患者的预后产生积极影响,但其具体影响需要进一步搜索。因此,本文系统地探讨了高血糖和CRC之间的关系,分析了高血糖对CRC发生和预后的影响,并讨论了管理CRC中高血糖的作用。
介导的排斥反应(R2 TCMR,n = 37),早期损伤(R3损伤,n = 61)和纤维化(R4后期,n = 8)。虽然AMBR签名为
*用于制备本文的数据是从阿尔茨海默氏病神经成像计划(ADNI)数据库(adni.loni.usc.edu)获得的。因此,ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献,但没有参与本报告的分析或撰写。可以在以下网址找到ADNI调查人员的完整列表:
所有患者均接受全身麻醉,麻醉药物和方法与心血管麻醉常规相同:静脉诱导:0.1 mg/ kg咪达唑仑、3~5 mcg/kg芬太尼、1~2 mg/kg丙泊酚(至睫毛反射消失)和0.6~0.8 mg/ kg罗库溴铵,气管插管。随后以2%七氟醚+50%氧气和50%干空气混合气进行容量控制维持麻醉,以确保ETCO2为35~40 mm Hg。体外循环开始时,停止吸入麻醉。体外循环期间,每隔30分钟给予0.05 mg/kg咪达唑仑、1 mcg/kg芬太尼和0.2 mg/kg罗库溴铵进行麻醉维持。体外循环结束后,继续以2%七氟醚+50%氧气及50%干燥空气混合气维持,根据血流动力学情况及动脉气体氧合情况进行滴定,确保ETCO2为35~40 mmHg,直至转入ICU。