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World File Search System预期值
2: 1 苯乙烯和丁二烯的交替共聚物
转化率较高。所得聚合物可溶于氯仿、四氢呋喃 (THF) 和甲苯等普通有机溶剂，且具有由其 1H NMR 和 IR 光谱 (图) 所示的推测结构。聚合物的 1H-NMR 光谱显示苯基质子 (7.6-7.1 ppm)、乙烯基质子 (5.3-4.7 ppm) 和其他脂肪族质子 (2.7-1.3 ppm) 的正确开环单体比例为 10: 2: 10。聚合物的 IR 光谱在 911 cm -1 和 742 cm -1 处显示吸收带，这分别归因于 =CH 反式和顺式双键的平面外弯曲。总之，DPCO 是通过 PCON 的 cx;'-芳基化和还原制备的。通过 WCI4(OArh/Pb(Et)4 催化体系对 DPCO 进行 ROMP，得到 1:2 的丁二烯和苯乙烯交替共聚物。值得注意的是，这些共聚物在整个链上具有均匀的组成，而传统的苯乙烯和丁二烯共聚物中存在一些嵌段。所得聚合物为塑料材料，玻璃化转变温度约为 36.4°C。这与 Wood 方程对在 soc 下制备的丁二烯和苯乙烯共聚物的预期值一致。
一种基于测序的定量细胞内环境中细菌基因缺失突变体的方法
下一代测序 (NGS) 的进步大大加速了微生物学研究创新方法的发展。在本研究中，我们提出了一种新方法来量化细胞内环境中基因缺失突变体的净存活率。该方法基于标准化的 Illumina 基因组 DNA 短读测序，无需在每个缺失突变体上使用特定的选择标记。验证结果表明，该方法可以准确量化混合突变体的加标池中的突变体，与基于 CFU 测定的预期值相比没有统计学上显着差异（ p > 0.05）。此外，该方法还用于量化巨噬细胞中的 S . Gallinarum 突变体。将六个突变体和一个对照菌株混合在一个池中，并让其感染 HD11 细胞 2 小时。结果与之前的研究结果一致，为混合突变体感染在功能基因鉴定中的可行性提供了证据。值得注意的是，该方法的简单性和标准化植根于标准全基因组测序协议，使其可在各个实验室中轻松实施。
Hasselmann的范式用于基于随机谎言传输的随机气候建模
为随机气候模型开发了一种通用的方法，该方法是为Ide alive-allized大气模型的示例开发的，该模型基于Hasselmann的随机气候模型。也就是说，通过随机谎言传输方式将随机性纳入了理想化耦合模型的快速大气成分中，而缓慢移动的海洋模型仍然确定性。更具体地说，通过将随机转运引入开尔文的结合定理中的材料环中，可以构建随机模型盐（随机对流）。所产生的随机模型以及基本的确定性气候模型也可以保留循环。在本文中引入了一种称为La-salt的盐（La-salt）（拉格朗日平均盐）。在LA-SALT中，我们用其预期值代替随机矢量场的漂移速度。La-salt的显着特性是其较高矩的演变受线性确定性方程的控制。我们的建模方法是通过确定局部存在的结果，首先是确定性气候模型，该结果将可压缩的大气方程耦合到不可压缩的海洋方程，其次，对于两个随机盐和LA-SALT模型而言。
平均收益，总收益和点回报目标的策略复杂性
背景。马尔可夫决策过程（MDP）是表现出随机行为和受控行为的动态系统的标准模型[18]。应用包括控制理论[5，1]，运营研究和金融[2，6，20]，人工智能和机器学习[23，21]和正式验证[9，3]。MDP是一个有向图，其中状态是随机或控制的。在随机状态下，根据固定概率分布选择下一个状态。在受控状态下，控制器可以在所有可能的后继状态下选择分布。通过修复控制器（和初始状态）的策略，可以获得MDP运行的概率空间。控制器的目标是优化运行中某些目标函数的预期值。实现ε最佳的策略类型（分别最佳值称为其策略复杂性。过渡奖励和liminf目标。MDP通过分配实现的奖励结构（分别为整数或理性）对每个过渡的奖励。每次运行都会诱导看到过渡奖励r 0 r 1 r 2的无限序列。。。。我们考虑了该序列的LIM INF，以及其他两个重要的衍生序列。1。点回报考虑了序列r 0 r 1 r 2的lim inf。。。直接。
引用神，Jie，Wei Sun，Di Liu，Thomas Schaus和Peng Yin。 2021年。“以DNA模块化外延为指导的三维纳米印刷。”自然伴侣
周期性三维模式的抽象光刻缩放对于推进可扩展的纳米制造至关重要。当前最新的四型构图或极端紫外线图的线螺距下降到30 nm左右，可以通过复杂的后制造过程将其进一步改进到20 nm。在此，我们报告了使用三维（3D）DNA纳米结构的使用将线螺距缩小至16.2 nm，比当前最新结果小约50％。我们使用DNA模块化外延方法来制造具有规定的结构参数（俯仰，形状和临界维度）沿设计器组装途径的规定的3D DNA掩模。单次反应离子蚀刻，然后以7 nm的横向分辨率和2 nm的垂直分辨率将DNA模式转移到Si底物。DNA模块化表现的光刻相比，在现场效应晶体管中，高级技术节点的预期值的音调更小，并为现有的光刻工具提供了用于高级3D纳米制造的现有光刻工具的潜在补充。
纯电动卡车部件转售凸显残值上涨空间
CALSTART 开发了一个财务模型，使用行业合作伙伴提供的合理衰减率逐个评估 BET 组件的 RV。根据该模型，当考虑组件转售价值时，BET 的 RV 预期值会很高，尤其是在卡车使用寿命的后期，但在典型融资期的早期也是如此。具体而言，到第 5 年，建模的 BET 组件合计可保留卡车初始价值的 15-25%——这比贷方在其当前承保流程中使用的前景要好。这种 RV 保留率与柴油卡车的 RV 保留率接近，约为 30%，并且随着 BET 继续变得更具成本效益并受到法规的青睐，未来可能会下降。此外，由于电池在二次使用期间具有持续价值，因此在第 8 年后，BET 保留的 RV 比柴油卡车更高。这个基于 BET 组件转售的 RV 基准得到了众多电池二次生命公司的创新市场活动的支持，例如 Zenobē 和 Connected Energy，他们正在利用到 2030 年二手电动汽车电池供应所带来的 20 至 25 亿美元的机会。
用于智能的特征异常检测系统（FADS）...
摘要 异常检测对于工业自动化和零件质量保证非常重要，虽然人类可以通过几个例子轻松检测出零件中的异常，但设计一个能够达到或超过人类能力的通用自动化系统仍然是一个挑战。在这项工作中，我们提出了一种简单的新异常检测算法，称为 FADS（基于特征的异常检测系统），该算法利用预训练的卷积神经网络 (CNN) 通过观察卷积滤波器的激活来生成标称输入的统计模型。在推理过程中，系统将新输入的卷积滤波器激活与统计模型进行比较，并标记超出预期值范围的激活，因此可能是异常。通过使用预训练网络，FADS 表现出与其他机器学习异常检测方法相似或更好的出色性能，同时 FADS 不需要调整 CNN 权重。我们通过检测增材制造晶格的自定义数据集上的工艺参数变化来展示 FADS 的能力。 FADS 定位算法表明，表面上可见的纹理差异可用于检测工艺参数变化。此外，我们在基准数据集（例如 MVTec 异常检测数据集）上测试了 FADS，并报告了良好的结果。
连续的随机梯度方法：第I部分
摘要在此贡献中，我们介绍了连续随机级别（CSG）方法的完整概述，包括收敛结果，步长规则和算法见解。我们考虑了目标函数需要某种形式集成的优化问题，例如预期值。由于通过固定的正交规则近似近似集成可以将人工局部解决方案引入问题，同时同时提高计算工作，因此在这种情况下，随机优化方案变得越来越流行。但是，已知的随机梯度类型方法通常仅限于预期的风险功能，并且本质上需要许多迭代。后者特别有问题，如果评估成本函数涉及求解多个状态方程，例如，以部分差异方程的形式给出。为了克服这些缺点，最近的一篇文章介绍了CSG方法，该方法通过计算依赖设计的集成权重的旧梯度样本信息重复了旧的梯度样本信息，以获得与完整梯度的更好近似值。在原始的CSG纸张收敛中是为了减小的步长而建立的，但在这里，我们提供了CSG的完整收敛分析，用于恒定步长和Armijo-type线路搜索。此外，提出了获得集成权重的新方法，将CSG的应用范围扩展到涉及较高维积分和分布式数据的问题。
多体定位和二维区域法律
假设，即通用封闭系统的大多数初始状态都将演变为受少数宏观量的期望值（例如能量或粒子数）（1，2）的预期值控制的热状态。多体定位（MBL）为这种范式提供了一个标志性的影响，并将安德森本地化的众所周知现象（3）概括为相互作用的领域。即使在存在相互作用的情况下，保留了初始状态的太多信息，这会阻碍平衡和热整体的描述（4-7）。自（4，5）的开拓性工作以来，多体定位引起了极大的关注，因为该阶段的越来越多的惊人特性被发现。其中包括淬灭系统中纠缠的对数增长（8-10），在量子信息科学（11，12）中庆祝潜在应用的信息传播位置，不寻常的运输特性（13 - 15）以及兴奋状态中纠缠的区域法律（16）范围（16）。这些发现在一个空间维度中通过广泛的NUMER研究在一个空间维度中得到了证实，该研究主要采用了精确的对角色或张量网络方法，以及出现所谓的ℓ-bit图片（9）的出现，从而允许构建准局部数量的数量，从而构建了Quasi-lot thement national national national national national national national nate Intiral State in MINIDETICTIONS在MBL阶段中的记忆（7）。
学生注册/个人需求配置文件字段定义和文件布局
使用学生注册/个人需求资料数据文件本文档的目的是提供在学生注册/个人需求配置文件（SR/PNP）数据文件中填充值所需的信息，并指示将文件导入PearsonAccess Next（Next）。本文档的第一部分包括在导入文件之前要完成的任务清单，将匹配标准匹配，以匹配SR/PNP记录与现有PA下一个学生记录，逐步指令将文件导入到下一个PA，以及有用的提示。本文档的第二部分包含一个具有数据文件中字段列表的表。此表还指示是否需要字段，字段长度要求，字段定义，注释/验证以及输入有效值的预期值或标准。它还包含针对特定领域的CMA内容领域特定信息，以及煤科学和社会研究的特定信息。个人需求资料（PNP）部分用于收集有关测试材料，可访问性功能以及学生可能需要进行数学，ELA/CSLA，科学和社会研究评估的信息。进口学生注册/个人需求配置文件CDE最初使用十月计数数据将学生注册加载到PA中。区域从2025年1月6日至24日，以更新学生注册，测试方式，并指出需要特殊形式和材料（例如，大型印刷，盲文，听觉/签名的演示脚本）。