目前,DTI 预测的计算方法可以分为三类:基于配体的方法、对接方法和特征学习方法。基于配体的方法通常用于通过计算给定药物或化合物与已知靶标的活性化合物的化学结构相似性来估计潜在的作用靶标。Keiser 等人 [3] 提出了一种根据配体的化学相似性推断蛋白质靶标的方法。Yamanishi 等人 [7-9] 通过将化合物的化学结构相似性和蛋白质的氨基酸序列相似性整合到均匀空间来预测未知的药物-靶标相互作用。Campillos 等人 [9] 将化合物的化学结构相似性和蛋白质的氨基酸序列相似性整合到均匀空间中。 [6]通过表型副作用的相似性来预测潜在的靶标蛋白。这种基于配体的方法在化学结构相似性较高的情况下简单有效,但也在很大程度上限制了其应用的范围和准确性。对接方法是计算药物与潜在靶标在三维结构中的形状和电性匹配程度,从而推断药物可能的作用靶点。其中,反向对接方法是最常用的预测方法,该方法通过预测给定化合物与靶标之间的相互作用模式和亲和力对药物靶标进行排序,从而确定该药物的可能靶点。程等[10]开发了基于结构的最大亲和力模型。李等[11]开发了利用对接方法识别药物靶点的网络服务器Tar-FisDock。此类方法充分考虑了目标蛋白质的三维结构信息,但分子对接方法本身仍存在一些尚未得到有效解决的问题,如蛋白质的灵活性、打分函数的准确性以及溶剂水分子等,导致逆对接,该方法的预测准确率较低。对接的另一个严重问题是它不能应用于三维结构未知的蛋白质,到目前为止,已知三维结构的蛋白质仍只占所有蛋白质的一小部分,这严重限制了该方法的推广和普及。特征学习方法将药物靶标关系视为相互作用和非相互作用的二类问题,此类方法利用机器学习算法学习已知化合物-靶标对的潜在模式,通过迭代优化生成预测模型,进而推断潜在的DTI。Yu等[12]提出了一种基于化学、基因组和药理学信息的系统方法。Faulon等[13]提出了一种基于化学、基因组和药理学信息的系统方法。[ 13 ] 预测药物
• UNCTAD-ISAR 是国际会计和报告准则政府间专家工作组 (ISAR),是联合国在会计和公司治理事务以及公司可持续性标准方面的协调中心。 • 我们的 UNCTAD 全球核心指标 (GCI) 评级基于 UNGC-ISAR 指标,该指标是各国政府、主要监管机构和标准制定机构(如 GRI、FRSB 等)经过多年多方利益相关方讨论的结果。这些指标包括 G20 的 FSB 气候披露工作组 (TFCD) 指标等。 • GCI 可以在公司层面提供关于合理使用水、能源、土地等资源;减少排放和废物;良好治理、人力资源开发和性别平等的可比指标。 • 符合财务报告要求并与国家层面关于财政、自然和人力资源使用的可持续发展目标宏观指标保持一致 • 企业核心可持续发展目标指标对于衡量唯一提到私营企业部门的可持续发展目标至关重要:12.6.1。 “发布可持续发展报告的公司数量”,联合国贸易和发展会议正在与联合国环境署联合制定该指标,作为该指标的共同保管人。
《中国科技前沿》浙江大学是中国领先的大学之一。《中国科技前沿》系列丛书由浙江大学出版社和施普林格出版社联合出版,出版的作者和编辑均为中国学者和教授,他们都是各自领域的杰出专家和学者。这套丛书将引起研究人员、讲师和研究生的兴趣。《中国科技前沿》旨在介绍中国各个研究领域最新、最前沿的理论、技术和方法。它涵盖了自然科学和技术领域的所有学科,包括但不限于计算机科学、材料科学、生命科学、工程学、环境科学、数学和物理学。
* 本研究的部分支持来自空军科学研究办公室 (AFOSR),合同 FA9550-06-C-0119 和协作生物技术研究所通过美国陆军研究办公室的拨款 W911NF-09-D-0001。
m) 电离层闪烁:电离层中电子密度的不均匀性导致无线电波的折射聚焦或散焦,并导致称为闪烁的幅度波动。电离层闪烁在地磁赤道附近最大,在中纬度地区最小。极光区也是闪烁较大的区域。强闪烁的幅度呈瑞利分布;较弱的闪烁几乎呈对数正态分布。这些波动随着频率的增加而减小,并且取决于路径几何形状、位置、季节、太阳活动和当地时间。表 2 根据 ITU-R P.531 建议书中的数据,列出了中纬度地区 VHF 和 UHF 的衰落深度数据。
表 1 给出了公式 (4) 中系数 C 0 的值,针对发射和接收天线中较低的天线的三个高度范围和三种地形(平原、丘陵或山脉)。如果不确定某条链路应归类为平原地区还是丘陵地区,则应采用这两种地区的系数 C 0 的平均值。同样,如果不确定某条链路应归类为丘陵地区还是山区,则应采用这两种地区的系数 C 0 的平均值。一端穿越平原、另一端穿越山脉的链路应归类为丘陵地区。为了确定部分越过水面的路径是位于大部分平原、丘陵地区还是山区,应将水面视为平原。
