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2024 年能源行业展望
能源行业必须平衡各种竞争力量，努力满足不断增长的需求，并实现净零排放转型（图 1）。预计到 2040 年，全球能源需求将达到 7.4 亿太焦耳，比 2000 年的水平增长 77%。此外，预计电力需求每年将增长 3% 至 4%，到 2050 年，电力需求可能会从目前的 25,000 太瓦增加一倍以上，达到 52,000 太瓦至 71,000 太瓦。从绿色视角看，行业预测者估计，2024 年全球发电新投资将达到 3 万亿美元，其中清洁能源投资将达到 2 万亿美元，而化石燃料投资预计将下降。虽然方向可能准确，但市场现实将影响这一转型的时间和规模。核能和水力发电等传统能源电厂的许可和建设周期较长，这迫使企业转向可更快建立的替代能源，例如天然气发电厂以及绿色可再生能源。
迈向更具包容性、韧性和繁荣的经济
央行行长指出，通胀前景基本没有变化。最新的风险调整后通胀预测从 12 月上次会议上的 4.2% 降至 2024 年的 3.9%。对于 2025 年，风险调整后的通胀预测相对稳定，从 3.4% 降至 3.5%。央行对外部预测者的最新调查显示，通胀预期更加稳固，2024 年和 2025 年的平均预测均保持在目标范围内。与此同时，通胀前景的风险已经消退，但仍倾向于上行。考虑到目前的风险，央行认为，在通胀状况改善的情况下，短期内维持央行货币政策设置不变是适当的。央行还继续支持国家政府的非货币措施，以应对供应侧价格压力并维持通货紧缩进程。央行随时准备根据需要调整货币政策设置，以履行其维护价格稳定的主要职责。
2023 年风险回顾 - 第 2 部分：经济、金融市场和银行业概况
2022 年经济增长明显放缓，但经济避免了衰退。2022 年全年增长率为 2.1%，低于 2021 年的 5.9%。经济放缓反映了 2022 年第一季度和第二季度实际国内生产总值 (GDP) 的萎缩（图 1）。尽管出现这些下降，但由于其他经济指标强劲，经济衰退并未正式确定。5 2022 年上半年的收缩主要是由于出口和政府支出的下降。库存投资（主要是零售贸易和住宅投资）在这一年也有所下降。在政府支出和出口强劲反弹（尤其是能源出口）的推动下，经济增长在 2022 年下半年转为正增长。消费支出的持续增长也有助于支持经济增长。在 2022 年第三季度达到顶峰后，经济增长放缓至 2023 年第一季度，当时 GDP 以 1.3% 的年率增长。尽管通胀持续高企，但消费支出仍上涨，而库存和住宅固定投资则下降。2022 年，专业预测者提高了
关于季风的国际研讨会（IWM）是...
国际季风研讨会（IWM）是世界气象组织（WMO）世界天气研究计划（WWRP）下的主要四年级研讨会系列。iwm-8，本系列的第八个研讨会，由印度印度热带气象学研究所（IITM）在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室（IMPO）。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行，以混合模式进行，允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员，预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛，讨论了季风研究和当前主题的最新进展，包括新的观察性研究，过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置，涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响，这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分：高影响力，水，农业，能源，能源，减少灾害风险，城市化和新技术，在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务（NMHSS）转移。
世界末日的用户指南（正如我们所知）| RBC ...
摩尔定律仍然是我们这个时代的指导力量，它使计算能力每两年翻一番。事实上，在过去十年中，计算能力每六个月翻一番。迄今为止，人类的智慧已经能够跟上这种增长的步伐。我们已经找到了如何利用计算机、智能手机和有线机器来造福我们的方法。但是，在未来十年内，计算能力的复合增长可能会对人类的适应性构成更大的挑战，尤其是当机器越来越多地做出自己的决定并获得身体移动性时。25 年后，我们可能会看到比人类更多的生物机器人，以及更多的虚拟代理来通知、建议并最终指导我们的日常生活。一些预测者认为，在一代人的时间里，80% 的工作将由某种形式的人工智能完成。随着世界生产能力的飙升，结果之一可能是经济产出几乎无限的增长。医疗保健、教育和财务咨询等服务可能会变得免费、普遍可用且不断改进。气候、癌症、犯罪等重大挑战可以迅速得到解决。即使工资随着失业而下降，如果建立有效的分配模式，生产率的飙升和产量的激增应该很容易弥补这一损失。
国际季风研讨会（IWM）是世界天气研究计划（WWRP）下的主要四年一员的讲习班系列，我
国际季风研讨会（IWM）是世界气象组织（WMO）世界天气研究计划（WWRP）下的主要四年级研讨会系列。iwm-8，本系列的第八个研讨会，由印度印度热带气象学研究所（IITM）在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室（IMPO）。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行，以混合模式进行，允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员，预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛，讨论了季风研究和当前主题的最新进展，包括新的观察性研究，过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置，涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响，这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分：高影响力，水，农业，能源，能源，减少灾害风险，城市化和新技术，在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务（NMHSS）转移。
宏观经济评论
在本期评论中，EPG 很高兴推出专题 A，该专题考察了在大量发达和新兴经济体中，通胀持续性在较高通胀水平下是否发生了转变。该分析由 IMF 高级经济学家 Irineu de Carvalho Filho 在 EPG 任职期间进行。我们感谢新加坡管理大学 (SMU) 实践教授 Chow Hwee Kwan 和兼职教授 Choy Keen Meng 贡献专题 B，该专题探讨了专业预测者对新加坡 GDP 增长和通胀的预测有多准确，尤其是在全球金融危机和 COVID-19 等罕见事件期间。我们还要感谢麻省理工学院 (MIT) 福特国际经济学教授兼世界经济实验室主任 Ricardo Caballero 和耶鲁大学管理学院金融学教授 Alp Simsek 贡献专题 C。本专题引入了以风险为中心的宏观经济学作为阐明货币政策、资产价格和商业周期之间联系的框架。最后，EPG 很高兴展示由国家发展部 (MND) 提供的方框 B，该方框分析了自 2021 年以来 HDB 和私人住宅租金的增长情况，并回顾了住宅租赁市场的前景。
开创了新的分类：全球贸易中医疗产品的全面研究
劳动力市场特征在劳动力市场中工资谈判的通货膨胀动态特征的作用影响供应和需求方面的经济冲击如何影响经济。如果集体谈判机构正在设立，以便将工资调整的经济范围内化，例如通过失业，集体谈判可能会在通货膨胀的暂时性上升后更加迷惑。但是，如果由于工资谈判结果对其他经济的影响而产生的反馈影响大多被忽略，则工会可能会协商更高的工资，从而导致更持久的通货膨胀动态（Bowdler＆Nunziata 2007）。特殊情况是价格指数，因为它将结构性向后的组件引入了名义工资合同（Fuhrer 2011）。这些劳动力市场特征因此对所谓的工资飞利浦曲线关系的形状产生了影响，该关系描述了一方面和过去工资的当前工资与另一侧的失业之间的联系。主要的外卖是，在工资指数下，通货膨胀对失业率更为敏感，使工资菲利普斯曲线变得“陡峭”，因为商业周期对工资设定更为重要（Gali 2011）。工资指数随着时间的流逝和各个国家/地区图2描述了1960年以来56个欧盟国家和经合组织的工资指数的流行，即集体协议包含一些条款将工资与价格链接的国家所占的份额。这是1983年之前在法国（1968年和1976年除外）的情况。2022）。相反，如果通货膨胀虽然在该时期开始时具有工资指数的国家的份额增加，但图2显示，这种趋势在70年代后期被逆转。这与试图削弱价格工资循环以包含1973年石油冲击的通货膨胀后果的决策者一致。在2020年，工资指数的国家份额约为10％，比1960年小四倍。在2020年的六个国家中有六个国家的工资指数，但欧盟位于欧盟（尤其是BG，CY，LU和MT）。工资指数导致锚定通货膨胀期望较少，涉及雇主和家庭。不幸的是，尽管有一些进展正在进行中，但对许多国家/地区的公司和家庭的通货膨胀期望的数据尚不容易获得（Bouche等人。因此，我们指的是专业预测者的通货膨胀期望，众所周知，这些预报会影响家庭和公司通货膨胀的期望，因为它们被广泛宣传（Carroll 2003）。专业的预测者以使用历史数据进行校准的模型对通货膨胀前景进行评估，这些数据除其他外，反映了经济中占主导的制度特征。通货膨胀的预测，对于通货膨胀的名义工资的自动索引较大的国家 /地区应意味着通过这种通货膨胀通道的短期到中期通货膨胀预期的当前通货膨胀的通行率更高。但是，如果通货膨胀期望得到良好的锚定，则这种影响应随预测范围消散。在这种情况下，由于货币政策被认为会使通货膨胀率在中期期间，通货膨胀率会使通货膨胀率恢复到目标，在这种情况下，应不受通货膨胀率持续的影响。在这种情况下，应不受通货膨胀率持续的影响。
俄勒冈州经济和收入预测
执行摘要 2024 年 12 月 — 经济复原力使通胀正常化变得复杂化 相对于疫情后的扭曲，国民经济似乎有望继续正常化，但恢复稳定、低通胀的运动仍未完成。以 GDP 衡量的产出增长速度继续放缓，但仍高于经济的长期潜力。因此，由于经济继续面临劳动力和产能限制，通胀压力持续存在。预测者的共识是，2024 年实际 GDP 增长率为 2.7%（年均），而 2023 年为 2.9%。作为参考，趋势增长（反映经济增长接近其潜力，从而与通胀回归政策制定者 2% 的目标相一致）通常被认为接近 1.8%。由于劳动力市场接近满负荷，全国失业率为 4.1%，在增长超过潜力的情况下，继续降低通胀可能会很困难。在撰写本文时，对当前季度增长 (~2.6%) 的跟踪预测再次超出了预测者的估计。11 月的总统和国会选举将对国家经济前景产生重大影响。虽然在获得更详细的细节之前，对其中许多措施进行经济“评分”为时过早，但仍有可能看到其对前景的明显经济影响。特别是，关税的扩大、更严格的移民政策、税收改革/削减和放松管制与现状存在重大差异，而现状在选举前已广泛为共识估计提供了依据。OEA 对这些潜在措施的影响进行非政治性的评估——既不是好也不是坏，而是影响前景的因素。在下一届政府优先事项的时间和细节得到更明确的界定之前，可以谨慎地说，中期经济尾部风险已经增加；或者换句话说，相对于选举前的预测，结果的潜在分布已经扩大。从州一级来看，俄勒冈州的经济目前表现中等健康。产出增长落后于全国统计数据，但显示出一些重新加速的迹象。净就业创造仍然为正，但令人担忧的是，就业创造仅集中在少数几个行业类别。俄勒冈州的经济活动将极易受到上述国家优先事项的影响。俄勒冈州的劳动力市场在后疫情时代表现出韧性，根据劳动力参与率或就业人口比率等指标，劳动力利用率处于高水平。因此，该州将需要依靠移民（来自其他州或国际）来提供足够的额外劳动力。关税将对俄勒冈州经济的关键工业支柱产生极为重大的影响，包括木材、农业、科技/半导体和服装。税收改革将对整体增长前景产生重大影响（特别是如果减税没有资金支持，从而可能产生重大的财政刺激），但它们也可能影响俄勒冈州与国家经济的联系，例如如果 SALT 扣除上限被修改。
课程vitae haerim hwang电子邮件
出版物转介出在《媒体Hwang》，H。和Kim，K。词汇频率在预测过程中的影响：较高的频率提高L1速度并促进L2预测。语言学习。2025 Kim，H。，＆Hwang，H。学习环境和熟练程度：L2对常规和非常规态度的敏感性。语言和认知。https://doi.org/10.1017/langcog.2024.65 2025 Hwang，H。从属化的成熟分析仪，下属形式和有限性对第二语言发展的影响：基于NLP的分析：基于NLP的分析。书面交流，42（1），193–222。https://doi.org/10.1177/07410883241286900 2024 Hwang，H。，＆Kim，H。Kim，H。Korean语法复杂性分析仪（KOSCA）：一种NLP工具，用于分析第二语言生产中语法复杂性的分析。语言测试，41（3），506–529。https://doi.org/10.1177/02655322222222222596 2024 HWANG，H。WANNDY在第一语言获取，儿童第二语言获取和成人第二语言获取中的收缩。双语：语言和认知，27（3），322–333。https://doi.org/10.1017/s1366728923000640 2024 Hwang，H。韩文中的形态多样性的发展：使用韩国形态丰富性分析仪1.0的NLP分析。系统，121，103260。https：//doi.org/10.1016/j.system.2024.103260 2024 Kim，H。，H。，＆Hwang，H。国际应用语言学杂志，34（3），1108–1122。语言研究，59，237–252。https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。 伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。 https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。语言和认知，15（4），763–785。https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。应用语言学，44（1），127–147。https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。语言学习，72（2），497–533。http://doi.org/10.1111/lang.12480