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预位（MTC IAF-PP）
数据将通过公司声明进行报告，伴随着年度进度报告，中期审查和最终报告。应通过研究合作协议（RCAS）而非服务协议（SAS）/合同来考虑导致研发行业支出的公司捐款。必须提交RCA，以验证已声明的IRS承诺。在临床试验协议（CTA）中发现的IRS捐款的可采性将逐案考虑。研发支出的站点必须在新加坡。公共部门的贡献（现金/工具）不包括IRS计算。
2028年预注册表格
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通过自我监督的对比预训练
摘要 - 机器人技术的快速发展的领域需要可以促进多种方式融合的方法。具体来说，在与有形对象进行交互时，有效地结合了视觉和触觉感觉数据是理解和导航物理世界的复杂动态的关键，从而使对不断变化的环境的响应更加细微和适应性。尽管如此，在合并这两种感官方式上的许多早期工作都依赖于使用人类标记的数据集的监督方法。本文介绍了MVITAC，这是一种新型方法，它利用对比度学习，以一种自我监督的方式整合视觉和触摸感。通过同时利用两种输入，MVITAC利用内部和模式间损失来学习表示表示，从而增强了材料的属性分类和更熟练的掌握预测。通过一系列实验，我们展示了我们方法的有效性及其优于现有的最先进的自我监督和监督技术。在评估我们的方法论时，我们专注于两个不同的任务：物质分类和掌握成功预测。我们的结果表明，MVITAC促进了改进的模态编码器的发展，从而产生了更强大的表示形式，如线性探测评估所证明的。https://sites.google.com/ view/mvitac/home
电聚焦镜片
出版者：印度旁遮普国家银行战略管理和经济咨询部 (SMEAD) 公司办公室，地块编号。 4, Sector 10, Dwarka, New Delhi-110075 出版者：旁遮普国家银行战略管理和经济咨询部公司办公室，地块编号。 4, Sector -10, Dwarka, New Silli -110075 免责声明：本公告中表达/汇编的意见/信息属于银行研究团队，并不反映银行或其管理层或任何子公司的意见。可以复制该内容，但需注明发布此类信息的原始来源/机构。银行对公告中所述的事实/数据不承担任何责任，也不以任何方式承担任何责任。披露：本报告表达/汇编的观点/信息均为本银行研究团队的观点/信息，并不反映本银行或其管理层或任何子公司的观点。可转载上述内容，但需注明发布此类信息的原始来源/机构。本行对金条中所含的事实/数据不负任何责任，且不承担任何形式的责任。
TMS 诱发电位对电
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数，例如感应电场模式（特别是峰值场的位置及其方向）、强度和时间。然而，尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此，我们分析了来自六名受试者的数据集，这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲，这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度（TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒）在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明，大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性，这表明刺激效果会发生变化，并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明，不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此，方向是刺激结果的关键参数，应根据所研究的皮质网络进行调整。
