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预见 2030 年的网络安全威胁 - 更新 - ENISA
欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲网络安全共同高水平的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年，并受到《欧盟网络安全法》的强化，为欧盟网络政策做出贡献，通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度，与成员国和欧盟机构合作，并帮助欧洲为未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识，该机构与其主要利益相关者合作，加强对互联经济的信任，提高欧盟基础设施的弹性，并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关 ENISA 及其工作的更多信息，请访问：www.enisa.europa.eu。
Horizon Europe 季度预见 bf最新工程call-text-2024.pdf 在印度开展业务 新兴气候技术
Horizon Europe-Horizon Europe内部安全（集群3）公民安全（集群3）联系信息Pauli Stigell商业芬兰+358 50 5577 5577 856 Pauli.stigell（at）BusinessFinland.fi Hanna-Sihvonen Sihvonen Interior +358 50 538 Hanna-Miina.sihiine.sihnennecect of Hanna-sihvonen（ 2024 17:00 1:00 Bussels Time
美元主导地位在可预见的未来仍将持续——全球经济的真正问题
摘要 在本文中，我们研究了美元继续在国际金融体系中发挥枢纽作用的前景和影响。我们发现，首先，美元仍然遥遥领先，并且很可能在可预见的未来保持其主导地位——其他任何竞争者都不具备成为世界货币霸主所需的流动性、安全性和投资者保护。然后，我们评估了美国从美元主导地位中获得的好处。在地缘政治方面，美国从美元的主导地位中获得了物质利益，因为它使对世界各地不良行为者的制裁更加有效。但与美国享有“过度特权”的批评相反，我们怀疑美元主导地位给美国带来的经济利益是否很大，或者这种主导地位是否会给我们的贸易伙伴带来巨大的成本。事实上，美元的广泛使用可能通过提供共同的记账单位、交换手段和价值储存手段促进了全球贸易、国际投资和经济增长。最后，我们指出，对美元最严重的威胁来自美国本身，党派分歧、政治失灵以及由此导致的无力应对国家挑战，对该国的经济和金融前景构成重大风险。如果这些风险成为现实，美元失去主导地位将是我们面临的最不重要的问题。
预见研讨会2023“双向脑体...
引言Etienne Hirsch博士，Inserm（法国），重要的是要记住大脑不是孤立的器官。众所周知，这是使我们能够行走，移动，说话的最重要的器官……但是所有这些动作都涉及与身体和环境中其他部分的双向互动。本次研讨会的两个最重要方面如下： - 讨论大脑，身体和环境之间的互动 - 讨论身体和环境对大脑的影响，因为受试者是如此广泛，很难写出足够广泛的呼叫，以获得足够广泛的呼叫，而无需最终的应用程序和非常低的成功率，而没有达到足够的应用。这就是为什么有必要塑造主题的原因。已经构想了概要的计划提供许多不同的讲座，并融合尽可能多的主要脑体相互作用： - 免疫系统和神经系统之间的昼夜节律和身体之间的相互作用 - 脑神经系统 - 脑gut轴微生物群 - 对大脑对大脑的影响，使人的刺激和精神疾病的影响很少，而不是识别瞄准的范围，这是瞄准的目标。优先事项。
社论：2023 年康复干预见解
随着创新技术的快速发展和功能恢复理论的不断发展，康复干预领域取得了令人瞩目的进步。我们现在正经历着一种更大的转变，即转向基于证据、理论驱动、技术辅助、远程或新颖的面对面康复干预。这种范式转变有可能改善残疾患者、受伤后遗症患者和各种疾病患者的康复结果并提高生活质量。近年来，临床康复研究调查了几种创新技术或将现有技术和治疗方法应用于新情况。这些包括家庭数字技术和/或可穿戴设备（1、2）；家庭非侵入性脑刺激（3）；远程干预，包括补充和综合方法（4、5）；虚拟/增强/混合现实（6）；针对神经或其他原因残疾患者的机器人辅助治疗（7）；以及可以与其他技术相结合的脑机接口，如功能性电刺激（8）。此外，循证康复模型可以指导技术在传统康复计划中的实施（9）。总体而言，创新技术的加入，尤其是应用程序和智能手表等可穿戴设备（10），正在彻底改变（远程）康复干预领域，为更大、更客观的数据库收集铺平了道路，并可能实现更加个性化的康复。我们很高兴地宣布，我们的研究课题“康复干预2023”已发表，该论文发表在《康复科学前沿》上。该合集紧凑地汇编了康复干预领域的新见解、最新进展和未来观点。在过去的一年里，我们的研究课题接受了五篇文章，涵盖了一系列介入方法和康复主题，例如一种针对患有创伤性脑损伤或创伤后应激障碍的成年人的新型应用程序支持的执行功能训练；自我评估平衡评分与可穿戴研究级姿势传感器运动学数据的相关性、研究实施的解释理论、非侵入性脑刺激的新方法以及术后加速恢复的电针疗法。我们相信，这个研究主题提供了康复干预最新发展的样本。
人工智能对艺术、文化和创造力的可预见影响
维多利亚州国家美术馆 (NGV) 在一件视听艺术作品中提供了澳大利亚生成性人工智能的一个例子。NGV 委托新媒体艺术家 Refik Anadol 创作了不断变化的 3D 视听作品《量子记忆》，并于 2020 年在其门厅展出。该作品涉及一个生成性人工智能，它“从公开的互联网资源中训练了两百张与自然相关的图像”。20 艺术家的作品网页上列出了参与制作这件作品的十几位创作者，以及负责生成性人工智能的团队。21 同样，音频专业机构 Eardrum 在动力博物馆策划了一系列生成性人工智能的应用，包括现场创作的广播剧、艺术投影、现场艺术展和诗歌。22 广播剧中，一个团队使用不同的人工智能工具实时创作广播剧的不同方面。 23 与上述欧洲歌唱大赛人工智能歌曲大赛的例子一样，在广播剧中，人们在创作工作流程中应用了多种生成人工智能系统，并选择如何将其组合成一个有凝聚力的作品。
一种定量方法，用于确定哪些碰撞是可以预见的，可预防的
奇怪的操作条件在给定的驾驶自动化系统或其效果下是专门设计的，用于运作，包括但不限于环境，地理和时间限制，以及/或必要的或/或必要的存在或不存在某些特征或路线特征（SAE J3016，2021，2021，2021，2021，2021，2021，2021） vehicle(s), the static environment, the dynamic environment, and all events that are relevant to the ego vehicle(s) within the time interval between the first and the last relevant event (de Gelder et al., 2022) Scenario category Qualitative description of the relevant characteristics and activities and/or goals of the ego vehicle(s), the static environment, and the dynamic environment (de Gelder et al., 2022) Reasonably foreseeable在现实生活中遇到的可能性超过一定的阈值奇怪的操作条件在给定的驾驶自动化系统或其效果下是专门设计的，用于运作，包括但不限于环境，地理和时间限制，以及/或必要的或/或必要的存在或不存在某些特征或路线特征（SAE J3016，2021，2021，2021，2021，2021，2021，2021） vehicle(s), the static environment, the dynamic environment, and all events that are relevant to the ego vehicle(s) within the time interval between the first and the last relevant event (de Gelder et al., 2022) Scenario category Qualitative description of the relevant characteristics and activities and/or goals of the ego vehicle(s), the static environment, and the dynamic environment (de Gelder et al., 2022) Reasonably foreseeable在现实生活中遇到的可能性超过一定的阈值
预见电源的电池将提供120公里至3轮的范围...
关于预见电力的propsee Power是一个法国工业集团，专门从事可持续电动运输的智能电池系统（轻型车辆，高速公路车辆，卡车，公共汽车，火车）。是欧洲，亚洲和北美的主要参与者，该集团设计，组装和提供基于市场上最强大的细胞之一，并在现场进行安装，调试和维护。超过2,000辆公共汽车和100,000 LEV配备了Foree Power的电池。该集团还提供用于运输电池的融资解决方案（电池租赁）和第二寿命解决方案。预见权力及其650名员工致力于可持续发展，该集团已从领先的可持续发展局Ecovadis获得了金牌。有关更多信息：www.forseepower.com | @forseepower联系人预示着Power Sophie Tricaud VP公司事务和可持续性Investors@forseepower.com
能源领域的人工智能：克服不可预见的障碍
摘要：除了许多行业外，人工智能 (AI) 还将推动能源行业转型，提供优化能源系统运行和可靠性的新方法，确保技术经济优势。然而，将人工智能融入能源行业与不可预见的障碍有关，这些障碍可能会改变处理人工智能整合的乐观方法。从多维角度来看，这些挑战被识别，根据常见的依赖属性进行分类，最后进行评估以符合可行的建议。通过详尽的文献采用多学科方法来评估将人工智能融入能源行业面临的主要挑战。本研究还提供了克服这些障碍的见解和建议，并强调了成功整合的潜在好处。研究结果表明需要采取协调一致的方法来克服不可预见的障碍，并且可以作为政策制定者、能源从业者和希望释放人工智能在能源领域潜力的研究人员的宝贵资源。
ISEKI草坪拖拉机采用预见的Power的超级Zen 8 ...ISEKI草坪拖拉机采用预见的Power的超级Zen 8 ...
关于预见电源的propsee Power是一个法国工业集团，专门针对可持续电动运输的智能电池系统（轻型车辆，高速公路车辆，公共汽车，火车和船只）。是欧洲，亚洲和北美的主要参与者，该集团设计，组装和提供基于市场上最强大的细胞之一，并在现场进行安装，调试和维护。超过1,600辆公共汽车和100,000 LEV配备了Forsee Power的电池。该集团还提供用于运输电池的融资解决方案（电池租赁）和第二寿命解决方案。预见权力及其650名员工致力于可持续发展，该集团已从领先的可持续发展局Ecovadis获得了金牌。有关更多信息：www.forseepower.com | @forseepower联系人预示着Power Sophie Tricaud VP公司事务和可持续性Investors@forseepower.com