摘要驳斥人类脑器官发展知觉的可能性是不明智的。但是,考虑到当前的器官时,对此思想的怀疑是适当的。是共识的点,即脑死亡不是有意识的,并且当前的类器官缺乏功能正常的脑干。仍然存在令人不安的预警信号,这表明Organoid研究可能会在不久的将来创造出感性的形式。谨慎行事,对“脑干规则”的神经基础的看法截然不同的研究人员应团结起来:如果神经类器官发展或支配功能的脑干,以调节唤醒并导致睡眠效果周期,那么这是一个候选人。如果器官研究导致了候选感人的创造,则可能是适当的暂停或无限期禁止创建相关类型类型的类型的。前进的方式与现有动物研究的方法更一致,是需要道德审查和危害危害分析,以进行所有关于候选感知的研究。
小岛虽然只有约1%的全球人口,但是气候变化最脆弱的地区之一。他们在气候适应中的关键重要性经常被忽略,并且在关于可持续发展和气候适应的讨论中,他们作为自然实验室的价值经常丢失。除了有据可查的脆弱性之外,小岛屿是宝贵的科学实验室,说明了水,环境,社会和经济的相互联系的影响。由于它们的尺寸小和“岛屿”,它们提供了自然和人为现象的凝结和加速视图,在较大,更分布的地理位置中很难观察到它们。对这些社区的研究和适应策略进行投资解决了他们的近期需求,并提供了关键的见解和预警信号,以解决更广泛的全球气候挑战。本文认为,对小岛的关注和资源增加,强调了它们作为缩影的作用,反映了更广泛的环境趋势,并强调了对有针对性适应措施的迫切需求。
摘要。有关预测财务困境的研究是公司财务中的一个重要话题,因为它是债权人,投资者,监管机构和其他利益相关者的预警信号。许多研究专注于具有财务和宏观经济数据的预测模型,但并不多于财务,宏观经济,公司治理和智力资本数据结合在一起。本研究结合了这四个因素,形成了全面的财务困扰预测模型。本研究使用Prisma方法使用系统文献综述(SLR)。结果预计将有助于财务管理并支持可持续发展目标(SDG),因为公司财务健康支持可持续的经济增长,创新和基础设施。财务稳定的公司可以采用负责任的商业实践,尽早管理风险,避免破产,维持就业,并为经济和社会繁荣做出贡献,并支持整个可持续发展目标指标的实现。
常用术语 抗精神病药:一种用于治疗精神病的药物。 妄想:不是真实的固定信念。 长效注射剂或长效注射剂 (LAI):一种长效抗精神病药物。使用针头注射到肌肉中。 多巴胺:脑中的一种神经递质(化学物质)。抗精神病药物会减缓多巴胺在脑神经细胞之间传递信息的能力。 幻觉:听到、看到或感觉到不真实的东西。 服药依从性:按规定服药。 阴性症状:应该出现但缺失的体验(如缺乏精力或动力、情绪迟钝)。 神经递质:一种在脑神经细胞之间传递信息的化学物质。多巴胺和血清素是两种对治疗精神病很重要的神经递质。 口服药物:通过口服的药物。 阳性症状:不应该出现的体验(如幻觉和妄想)。前驱期:精神病发作的第一阶段(部分)。您描述自己的感受、想法和感知(通过感官体验到的事物)的方式可能会发生变化。这些早期预警信号可能很难察觉。复发:已经治疗过的精神病症状再次出现。
可穿戴设备可以获得多种个性化的健康数据,例如血压,血氧仪,心电图或脑电图[5]。尽管担心在医疗保健中使用可穿戴设备的安全性和依赖能力,但这些“几乎不舒服的监测系统”仍可用于检测心脏突然死亡的预警信号。使用智能手机扬声器的被动激动呼吸软件已显示出很高的准确性,可检测和侵蚀性呼吸症,中央呼吸暂停或阻塞性呼吸暂停[6]。基于机器学习的调度员对OHCA的识别表明,在一项随机临床试验中有可能超越人类识别[7]。一项移动应用程序(APP)旨在识别患有急性心脏事件风险最高的患者的前途症状,包括急性心肌梗塞或心脏猝死(SCD)。该系统可以同时提醒个人和EMS [8]。单个深度摄像头检测胸腔和腹部呼吸可以是通过使用不足监测系统在医疗设施中检测出意外紧急情况的工具[9]。该技术可用于在住宅护理环境中检测心脏骤停。
在本文中,我们提出了一种新的动机模型,通过将自决理论(SDT)与统一的技术接受和使用理论(UTAUT)融合在一起。使用探索性方法,我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始,并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号,从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是,在实施这些技术时,需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者(平均年龄:85)之后,在九周内独立生活在家中,我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现,如果受访者尊重自主权和个人诚信,以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁,则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型,该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
银行业不断适应技术进步,计算机辅助审计技术(CAATS)在提高运营效率和风险管理方面起着关键作用。本研究探讨了CAAT对银行贷款资产质量的影响,研究这些技术如何促进与贷款组合相关的风险的识别,评估和缓解。该研究深入研究了高级数据分析,人工智能和机器学习在审计过程中的整合,从而研究了它们在评估贷款资产质量方面的有效性。通过对案例研究和特定于行业的实施的全面审查,该研究旨在阐明在银行审计中部署CAAT的实际含义和结果。关键重点领域包括CAAT检测潜在信用风险的预警信号,评估贷款数据准确性并简化审计工作流的能力。该研究还评估了这些技术在增强监管合规性,减少审计周期时间以及提高与贷款组合相关的财务报告的总体可靠性方面的作用。通过了解CAAT对贷款资产质量的影响,这项研究为寻求利用技术进步的好处的银行专业人员,审计师和政策制定者提供了宝贵的见解,以确保贷款组合在金融环境中的完整性和稳定性。
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下,包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术(Fintech)的研究机会和挑战,以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍(即n = 1个案例研究)的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势,也没有发现我们的发现是可以推广的,但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号,从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据,可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向,用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外,我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术,道德和公平挑战,并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。
• 化学和生物学轨道侧重于人工智能与化学和生物风险的交集。该轨道利用了以前对通用和特定领域人工智能模型的评估的见解,旨在确定当前和未来的评估需求,包括整合湿实验室验证和自动化实验室流程。 • 失控轨道探讨了人工智能系统可能超出其开发人员或用户设定的预期边界运行的场景——包括人工智能系统欺骗人类或自主行动。这些讨论旨在识别早期预警信号并探索防止人工智能系统失控的策略。 • 风险不可知方法轨道试图概述评估人工智能模型的全面和通用方法,涵盖红队、自动基准测试和任务设计等主题。其目标是建立一个通用的框架来评估人工智能系统的能力,适用于各种风险场景,以确保评估始终严格并处于科学的前沿。 • 合作与协调轨道旨在将政府、行业和民间社会的利益相关者联系起来,以对评估科学的目标达成共识。本专题讨论的重点是制定关键政策时间表并交付
新兴数字技术——包括社交媒体平台、人工智能、地理空间技术、面部识别和监视工具等——已经并将继续迅速改变现代世界中人类互动的空间。因此,这些技术可以直接或间接地影响各种行为者如何实施或防止大规模暴行罪。数字技术有时被用来加速虚假信息的传播,产生信息孤岛,并针对或贬低边缘化或受迫害的群体,特别是少数民族或宗教少数群体。它们还被用来监视民众,并系统地限制民间社会、人权捍卫者和被视为政府反对者的工作,有时打着反恐的幌子。这些技术对于防止暴行也至关重要,例如,通过使用户能够促进包容性的公共讨论,记录潜在暴行的早期预警信号或扩大信息以迫使国际社会作出反应。由于这些技术发展迅速,包括联合国在内的多边机构、各个国家、区域组织和私营公司在应对威胁以及利用各种数字技术潜力方面的能力存在明显差距。尽管最近的联合国文件,如《仇恨言论战略和行动计划》、秘书长根据人权理事会第 49/9 号决议提交的报告(特别关注技术进步对种族灭绝预防工作和新和平议程的影响)、秘书长人工智能咨询机构的成立和联合国安全理事会关于各种技术与国际和平与安全威胁之间联系的几次会议,引起了人们对这些新兴技术的更多关注