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• 化学和生物学轨道侧重于人工智能与化学和生物风险的交集。该轨道利用了以前对通用和特定领域人工智能模型的评估的见解，旨在确定当前和未来的评估需求，包括整合湿实验室验证和自动化实验室流程。 • 失控轨道探讨了人工智能系统可能超出其开发人员或用户设定的预期边界运行的场景——包括人工智能系统欺骗人类或自主行动。这些讨论旨在识别早期预警信号并探索防止人工智能系统失控的策略。 • 风险不可知方法轨道试图概述评估人工智能模型的全面和通用方法，涵盖红队、自动基准测试和任务设计等主题。其目标是建立一个通用的框架来评估人工智能系统的能力，适用于各种风险场景，以确保评估始终严格并处于科学的前沿。 • 合作与协调轨道旨在将政府、行业和民间社会的利益相关者联系起来，以对评估科学的目标达成共识。本专题讨论的重点是制定关键政策时间表并交付
前沿模型评估科学日的见解
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