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LLM 代表了最先进的技术，在性能和语言质量方面超越了其他当前的 T2T 模型。因此，它们被认为是 T2T 模型考察的代表。LLM 是强大的神经网络，最多可拥有一万亿个参数。它们在大量文本语料库上进行训练，专门用于处理和生成文本。LLM 的训练通常可分为两个阶段：首先，进行无监督训练，使 LLM 对文本有大致的了解。接下来是微调，使 LLM 专门用于特定任务（NIST，2024）。文本是基于随机相关性生成的；概率分布用于预测在给定上下文中接下来可能出现哪个字符、单词或单词序列。LLM 的输出通常表现出很高的语言质量，因此通常与人类书写的文本难以区分。
生成式 AI 模型
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