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摘要 为什么要发布 Rathenau 对生成式 AI 的扫描？ “生成式 AI” (GAI) 一词指的是能够根据用户要求自动创建内容的 AI 系统。例如，您可以要求这样的系统生成摘要，或者以梵高的风格创建图片。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来，全球数百万用户一直在尝试这项技术，它已经对社会产生了影响，同时人们对它会带来什么的期望很高。本扫描概述了与 GAI 相关的可能性和风险以及潜在的政策行动。 生成式 AI 是新事物吗？ 生成式 AI 建立在现有 AI 技术的基础上，是学习型 AI 系统的一个子集。同时，生成式 AI 系统具有许多与众不同的特点： • 首先，它们在语言方面明显优于其他 AI 系统； • 其次，它们可以有效地处理不同的“模态”，例如图像、声音、视频和语音，甚至蛋白质结构和化合物等； • 第三，生成式人工智能系统接受一般训练，这为各种特定应用提供了基础。因此，GAI 系统可以执行许多不同的任务，而不像许多其他属于“狭义人工智能”类别的人工智能系统，它们只接受一项特定任务的训练。 生成式人工智能能做什么？ 在目前的扫描中，我们区分了 GAI 系统可以履行的四个角色。GAI 系统可以部署为： 1. 学习工具：例如查找信息或在做作业时充当信息来源； 2. 生产工具：系统根据用户的要求创建某些东西。许多人已经在工作场所尝试这样做了； 3. 复杂问题的解决者：例如在科学领域，GAI 系统帮助折叠蛋白质结构，例如支持开发新型药物； 4. 创造体验：一些用户发现与 GAI 系统互动很有趣或很吸引人，它可以扮演伴侣的角色。例如，有人已经创建了一个模仿已故亲人的聊天机器人。尽管存在这些可能性，但该技术也有其局限性。生成式人工智能系统基于统计数据，因此会计算出最有可能的答案。这可能会导致错误答案或歧视性内容。底层算法也非常复杂，人们只能在有限的范围内理解它们的运作方式——包括那些开发这些算法的人。因此，该技术还不足以应用于医疗诊断等重要流程。
生成式人工智能
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